Der Prozess zur Berechnung der Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formen ist wie folgt:<\/span><\/p>\n Schritt 1: Teilen Sie einen Test in zwei H\u00e4lften.<\/strong><\/span><\/p>\n Teilen Sie beispielsweise einen Test mit 100 Fragen nach dem Zufallsprinzip in einen Test A mit 50 Fragen und einen Test B mit ebenfalls 50 Fragen auf.<\/span> <\/p>\n Schritt 2: Verteilen Sie die erste H\u00e4lfte an alle Sch\u00fcler und anschlie\u00dfend die zweite H\u00e4lfte an alle Sch\u00fcler.<\/strong><\/span><\/p>\n F\u00fchren Sie beispielsweise Test A f\u00fcr alle 20 Sch\u00fcler einer bestimmten Klasse durch und notieren Sie deren Ergebnisse. F\u00fchren Sie dann, vielleicht einen Monat sp\u00e4ter, Test B bei denselben 20 Sch\u00fclern durch und notieren Sie auch deren Ergebnisse bei diesem Test.<\/span> <\/p>\n Schritt 3:<\/strong> Berechnen Sie die Korrelation zwischen den Testergebnissen f\u00fcr die beiden Tests.<\/strong><\/span><\/p>\n Berechnen Sie die Korrelation zwischen den Ergebnissen der beiden Tests. Ein Test weist eine Parallelformzuverl\u00e4ssigkeit<\/strong> auf, wenn die Korrelation zwischen den Ergebnissen hoch ist.<\/span><\/p>\n Parallele Formularzuverl\u00e4ssigkeit wird h\u00e4ufig im akademischen Umfeld eingesetzt, wenn ein Professor nicht m\u00f6chte, dass Studierende vorab Zugriff auf Testfragen haben.<\/span><\/p>\n Wenn der Professor beispielsweise zu Beginn des Semesters Test A an alle Studierenden verteilt und dann am Ende des Semesters denselben Test A verteilt, k\u00f6nnen sich die Studierenden die Fragen und Antworten des ersten Tests einfach merken.<\/span><\/p>\n Indem der Professor jedoch am Ende des Semesters einen anderen B-Test (und hoffentlich mit gleichem Schwierigkeitsgrad) aush\u00e4ndigt, kann er das Wissen der Studierenden beurteilen und gleichzeitig sicherstellen, dass die Studierenden die Fragen noch nicht gesehen haben.<\/span><\/p>\n Die Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formen hat zwei potenzielle Nachteile:<\/span><\/p>\n 1. Es erfordert viele Fragen.<\/strong><\/span><\/p>\n Die Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formulare eignet sich am besten f\u00fcr Tests mit einer gro\u00dfen Anzahl von Fragen (z. B. 100 Fragen), da die Zahl, die wir f\u00fcr die Korrelation berechnen, zuverl\u00e4ssiger ist.<\/span><\/p>\n 2. Es gibt keine Garantie daf\u00fcr, dass die beiden H\u00e4lften tats\u00e4chlich parallel sind.<\/strong><\/span><\/p>\n Wenn wir einen Test zuf\u00e4llig in zwei H\u00e4lften aufteilen, gibt es keine Garantie daf\u00fcr, dass die beiden H\u00e4lften tats\u00e4chlich parallel oder \u201egleich\u201c im Schwierigkeitsgrad sind. Dies bedeutet, dass die Ergebnisse zwischen den beiden Tests unterschiedlich sein k\u00f6nnen, einfach weil sich eine H\u00e4lfte als schwieriger erweist als die andere.<\/span><\/p>\n Die Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formen \u00e4hnelt der halbierten Zuverl\u00e4ssigkeit<\/a> , es gibt jedoch einen kleinen Unterschied:<\/span><\/p>\n Zuverl\u00e4ssigkeit zweigeteilt:<\/strong><\/span><\/p>\n Dabei wird ein Test in zwei H\u00e4lften geteilt und jede H\u00e4lfte derselben Gruppe von Sch\u00fclern vorgelegt. Die Reihenfolge, in der die Studierenden den Test absolvieren, spielt keine Rolle.<\/span><\/p>\n Der Vorteil dieser Methode besteht darin , die interne Konsistenz<\/a> zu messen.<\/span> Idealerweise m\u00f6chten wir, dass die Korrelation zwischen den H\u00e4lften hoch ist, da dies darauf hinweist, dass alle Teile des Tests gleicherma\u00dfen zu dem beitragen, was gemessen wird.<\/span><\/p>\n Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formen:<\/strong><\/span><\/p>\n Dabei wird ein Test in zwei H\u00e4lften geteilt \u2013 mit \u201eA\u201c und \u201eB\u201c bezeichnet \u2013 und jede H\u00e4lfte f\u00fcr dieselbe Gruppe von Sch\u00fclern durchgef\u00fchrt.<\/span><\/p>\n Es ist jedoch wichtig, dass alle Sch\u00fcler zuerst den \u201eA\u201c-Test und dann den \u201eB\u201c-Test absolvieren, damit die Kenntnis der Antworten auf den \u201eA\u201c-Test keinen Vorteil f\u00fcr die Sch\u00fcler bringt, die sp\u00e4ter den \u201eA\u201c-Test ablegen. B“.<\/span><\/p>\n Eine kurze Einf\u00fchrung in die Zuverl\u00e4ssigkeitsanalyse<\/a> In der Statistik misst die Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formen die Korrelation zwischen zwei \u00e4quivalenten Formen eines Tests. Der Prozess zur Berechnung der Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formen ist wie folgt: Schritt 1: Teilen Sie einen Test in zwei H\u00e4lften. Teilen Sie beispielsweise einen Test mit 100 Fragen nach dem Zufallsprinzip in einen Test A mit 50 Fragen und […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/formesparalleles1.png\")
<\/p>\n![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/formes-paralleles2.png\")
<\/p>\n Wann sollte die Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formulare verwendet werden?<\/strong><\/span><\/h3>\n
M\u00f6gliche Nachteile der Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formulare<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formulare und Split-Half-Zuverl\u00e4ssigkeit<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Was ist die halbierte Zuverl\u00e4ssigkeit?<\/a>
Was ist Test-Retest-Reliabilit\u00e4t?<\/a>
Was ist Interrater-Reliabilit\u00e4t?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"