{"id":149,"date":"2023-08-04T21:40:23","date_gmt":"2023-08-04T21:40:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/statistische-parameter\/"},"modified":"2023-08-04T21:40:23","modified_gmt":"2023-08-04T21:40:23","slug":"statistische-parameter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/statistische-parameter\/","title":{"rendered":"Statistische parameter"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erfahren Sie, was die verschiedenen statistischen Parameter sind. So k\u00f6nnen Sie die Definition der statistischen Parameter, alle Arten von statistischen Parametern und deren Berechnung sehen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-los-parametros-estadisticos\"><\/span> Was sind statistische Parameter?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Statistische Parameter<\/strong> sind Werte, die einen Datensatz definieren, d. h. statistische Parameter sind Zahlen, die die Merkmale einer statistischen Stichprobe darstellen.<\/p>\n<p> Statistische Parameter werden daher verwendet, um einen Datensatz zusammenzufassen. Dar\u00fcber hinaus eignen sie sich zum Vergleich verschiedener Verteilungen.<\/p>\n<p> Beispielsweise ist das arithmetische Mittel ein statistischer Parameter, der Auskunft \u00fcber einen zentralen Wert einer statistischen Stichprobe gibt und es uns erm\u00f6glicht, uns ein Bild von dieser Datenstichprobe zu machen.<\/p>\n<p> Statistische Kennzahlen werden auch als <strong>deskriptive Statistik<\/strong> bezeichnet.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-parametros-estadisticos\"><\/span> Arten statistischer Parameter<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Es gibt vier <strong>Arten von statistischen Parametern<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Zentrale Tendenzparameter<\/strong> : Geben die zentralen Werte einer Verteilung an.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Streuungsparameter<\/strong> : Diese werden verwendet, um den Grad der Streuung oder Konzentration von Daten in einer statistischen Stichprobe zu bestimmen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Positionsparameter<\/strong> : Diese zeigen, wie die Struktur eines Datensatzes aussieht.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Formparameter<\/strong> : Sie erm\u00f6glichen es uns, die Form einer Verteilung zu kennen, ohne sie grafisch darstellen zu m\u00fcssen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Die einzelnen statistischen Parametertypen werden im Folgenden ausf\u00fchrlich erl\u00e4utert. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"parametros-de-tendencia-central\"><\/span> Zentrale Tendenzparameter<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Zentrale Tendenzparameter<\/strong> oder <strong>Zentralisierungsparameter<\/strong> sind statistische Ma\u00dfe, die den zentralen Wert einer Verteilung angeben. Mit anderen Worten: Diese Art von statistischen Parametern wird verwendet, um einen Wert zu finden, der repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Mitte eines Datensatzes ist.<\/p>\n<p> Es gibt drei Arten zentraler Tendenzparameter:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Durchschnitt<\/strong> : Dies ist der Durchschnitt aller Daten in der Stichprobe.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Median<\/strong> : Dies ist der Mittelwert aller Daten, sortiert vom kleinsten zum gr\u00f6\u00dften.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modus<\/strong> : Dies ist der am h\u00e4ufigsten wiederholte Wert im Datensatz.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Um Beispiele f\u00fcr die Berechnung dieser Art von statistischen Parametern zu sehen, klicken Sie hier: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/masse-der-zentralen-tendenz\/\">Zentrale Tendenzparameter<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"parametros-de-dispersion\"><\/span> Dispersionsparameter<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Verteilungsparameter<\/strong> geben die Verteilung eines Datensatzes <strong>an<\/strong> . Daher werden Verteilungsparameter verwendet, um den Grad der Verteilung von Daten in einer Stichprobe zu bewerten.<\/p>\n<p> Ausbreitungsparameter werden auch <strong>Variabilit\u00e4tsparameter<\/strong> oder <strong>Ausbreitungsparameter<\/strong> genannt.<\/p>\n<p> Die verschiedenen Dispersionsparameter sind wie folgt:<\/p>\n<ul>\n<li> Standardabweichung (oder Standardabweichung)<\/li>\n<li> Varianz<\/li>\n<li> Variationskoeffizient<\/li>\n<li> Ordentlich<\/li>\n<li> Interquartilbereich<\/li>\n<li> mittlerer Unterschied<\/li>\n<\/ul>\n<p> Jeder Dispersionsparameter hat seine eigene Formel. Um diesen Artikel nicht zu schwer zu machen, wurden sie alle im folgenden Beitrag erkl\u00e4rt: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dispersionsmessungen\/\">Ausbreitungsparameter<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"parametros-de-posicion\"><\/span> Positionsparameter<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Positionsparameter<\/strong> sind statistische Ma\u00dfe, die die Struktur eines Datensatzes beeinflussen. Mit anderen Worten: Positionsparameter helfen uns zu wissen, wie ein Datensatz aussieht.<\/p>\n<p> Zentrale Tendenzparameter werden zwar meist separat erl\u00e4utert, gelten aber auch als Positionsparameter, da sie Auskunft \u00fcber die zentralen Positionen der Datenreihe geben, obwohl es mehr Positionsparameter gibt. Positionsparameter umfassen also zentrale Tendenzparameter.<\/p>\n<p> Tats\u00e4chlich werden Positionsparameter basierend auf den Positionen, die sie bestimmen, in zentrale Positionsparameter und nichtzentrale Positionsparameter klassifiziert.<\/p>\n<p> Die Positionsparameter lauten also wie folgt:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:30px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mittelpositionsparameter<\/strong> : Geben die zentralen Werte einer Verteilung an.<\/span>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mittelwert<\/strong> : ist der Durchschnitt aller Daten in der Stichprobe.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Median<\/strong> : Dies ist der Mittelwert aller Daten, sortiert vom kleinsten zum gr\u00f6\u00dften.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modus<\/strong> : ist der Wert, der im Datensatz am h\u00e4ufigsten vorkommt.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Nicht-zentrale Positionseinstellungen<\/strong> \u2013 Teilen Sie den Datensatz in gleiche Teile.<\/span> <\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quartile<\/strong> \u2013 Teilen Sie die Datenstichprobe in vier gleiche Teile.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quintile<\/strong> : Teilen Sie die Daten in f\u00fcnf gleiche Teile.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Dezile<\/strong> : Teilen Sie den Datensatz in zehn Intervalle gleicher Breite.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Perzentile<\/strong> : Teilen Sie die Daten in hundert gleiche Teile.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<p> Die Formel f\u00fcr jeden dieser statistischen Parameter finden Sie hier: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/positionsmessungen\/\">Positionsparameter<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"parametros-de-forma\"><\/span>Formparameter<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Formparameter<\/strong> sind in der Statistik Indikatoren, die es erm\u00f6glichen, eine Wahrscheinlichkeitsverteilung anhand ihrer Form zu beschreiben. Dar\u00fcber hinaus werden Formparameter verwendet, um zu bestimmen, wie eine Verteilung aussieht, ohne sie grafisch darstellen zu m\u00fcssen.<\/p>\n<p> Es gibt zwei Arten von Formparametern:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Schiefe<\/strong> \u2013 Gibt den Grad der Symmetrie (oder Asymmetrie) einer Verteilung an, d. h., ob eine Verteilung symmetrisch oder asymmetrisch ist.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kurtosis<\/strong> : Gibt den Grad der Konzentration einer Verteilung um ihren Mittelwert an, d. h. sie bestimmt, ob eine Verteilung steil oder abgeflacht ist.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Es gibt mehrere Formeln zur Berechnung dieser Art von statistischen Parametern. Klicken Sie auf den folgenden Link, um alle anzuzeigen: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Ansicht:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/formmessungen\/\">Formeinstellungen<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erfahren Sie, was die verschiedenen statistischen Parameter sind. So k\u00f6nnen Sie die Definition der statistischen Parameter, alle Arten von statistischen Parametern und deren Berechnung sehen. Was sind statistische Parameter? Statistische Parameter sind Werte, die einen Datensatz definieren, d. h. statistische Parameter sind Zahlen, die die Merkmale einer statistischen Stichprobe darstellen. 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