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Beobachterverzerrungen<\/strong> treten in der Forschung auf, wenn die \u00dcberzeugungen oder Erwartungen eines Beobachters (oder Forschers) die in einer Studie gesammelten Daten beeinflussen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Dies macht die Ergebnisse einer Studie unzuverl\u00e4ssig und schwierig, sie in anderen Forschungsumgebungen zu reproduzieren.<\/span><\/p>\n In diesem Artikel teilen wir zwei ber\u00fchmte Beispiele f\u00fcr Beobachtervoreingenommenheit sowie eine Strategie, mit der diese Art von Voreingenommenheit in der Praxis minimiert werden kann.<\/span><\/p>\n Zu Beginn des 20. Jahrhunderts gab es ein Pferd namens Clever Hans<\/a> , das f\u00fcr seine extrem guten Rechenf\u00e4higkeiten bekannt war.<\/span><\/p>\n Der Besitzer, Wilhelm von Olson, stellte Clever Hans verschiedene Fragen zu Addition, Subtraktion, Multiplikation und anderen Rechenoperationen und Clever Hans gab eine Antwort, indem er mehrmals mit dem Huf klopfte.<\/span><\/p>\n Davon erstaunt untersuchte der Psychologe Oskar Pfungst diese Situation und stellte fest, dass der kluge Hans nur dann die richtige Antwort geben konnte, wenn der Besitzer tats\u00e4chlich die richtige Antwort auf die Frage wusste.<\/span><\/p>\n Es stellte sich heraus, dass Besitzer Wilhelm von Olson auf eine bestimmte Weise zu reagieren begann, als der kluge Hans sich der richtigen Anzahl an Klopfbewegungen n\u00e4herte, die ihm signalisierten, dass er mit dem Klopfen aufh\u00f6ren sollte.<\/span><\/p>\n Ohne es zu merken, gab der Besitzer Hans subtile Hinweise auf die richtige Anzahl an Schl\u00e4gen. Da der Besitzer jedoch selbst die Antwort auf die von ihm gestellten Fragen nicht wusste, konnte Hans nicht die richtige Antwort geben, da der Besitzer keine subtilen Hinweise darauf gab, wann er mit dem Tippen aufh\u00f6ren sollte.<\/span><\/p>\n Dies ist ein Beispiel f\u00fcr Beobachtervoreingenommenheit, da die Erwartungen des Eigent\u00fcmers dazu f\u00fchrten, dass Clever Hans auf eine bestimmte Weise handelte, was zu fehlerhaften Daten f\u00fchrte.<\/span><\/p>\n Im Jahr 1963 forderte der Psychologe Robert Rosenthal zwei Gruppen von Studenten auf, Ratten zu testen. Die Ratten wurden hinsichtlich ihrer F\u00e4higkeit, Labyrinthe zu durchqueren, als \u201ehell\u201c oder \u201elangweilig\u201c eingestuft, obwohl es sich in Wirklichkeit alle um die gleiche Art von Standard-Laborratten handelte.<\/span><\/p>\n Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass Sch\u00fcler, die dachten, sie h\u00e4tten mit \u201egl\u00e4nzenden\u201c Ratten zu tun, sich auf eine bestimmte Art und Weise verhielten, um sicherzustellen, dass die Ratten eine bessere Chance hatten, das Labyrinth zu bew\u00e4ltigen, w\u00e4hrend Sch\u00fcler, die dachten, sie h\u00e4tten mit \u201egl\u00e4nzenden\u201c Ratten zu tun, \u201elangweilige\u201c Ratten waren verhielt sich pr\u00e4ziser. Wege, die die Chancen der Ratten verringerten, die Labyrinthe zu vollenden.<\/span><\/p>\n Dies ist ein Beispiel f\u00fcr Beobachtervoreingenommenheit, da sich herausstellte, dass die Erwartungen der Sch\u00fcler die Leistung verschiedener Rattengruppen beeinflussten.<\/span><\/p>\n Der einfachste Weg, die Voreingenommenheit von Beobachtern zu minimieren, besteht darin, sicherzustellen, dass der Beobachter keine Erwartungen an die Themen hat, f\u00fcr die er Daten sammelt.<\/span><\/p>\n Technisch gesehen sagen wir, dass Beobachter blind<\/strong> f\u00fcr die F\u00e4higkeiten der Probanden oder die erwarteten Ergebnisse der Probanden sein sollten.<\/span><\/p>\n Beispielsweise sollte die Person, die Clever Hans Rechenfragen stellt, die Antwort auf die Frage, die sie stellt, nicht kennen. Dadurch wird verhindert, dass sie Hans subtile Hinweise auf die richtige Antwort geben.<\/span><\/p>\n Oder, im Rattenbeispiel, die Sch\u00fcler sollten nicht wissen, mit welcher \u201eArt\u201c Ratte sie es zu tun haben. Stattdessen sollte ihnen lediglich gesagt werden, dass sie die Ratten im Labyrinth testen sollen, und es sollte keine Unterscheidung danach getroffen werden, ob es sich um \u201ehelle\u201c oder \u201estumpfe\u201c Ratten handelt oder nicht.<\/span><\/p>\n Die folgenden Artikel liefern Erkl\u00e4rungen zu anderen Arten von Verzerrungen, die in der Forschung auftreten k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n Was ist SEO-Bias?<\/a> Beobachterverzerrungen treten in der Forschung auf, wenn die \u00dcberzeugungen oder Erwartungen eines Beobachters (oder Forschers) die in einer Studie gesammelten Daten beeinflussen k\u00f6nnen. Dies macht die Ergebnisse einer Studie unzuverl\u00e4ssig und schwierig, sie in anderen Forschungsumgebungen zu reproduzieren. In diesem Artikel teilen wir zwei ber\u00fchmte Beispiele f\u00fcr Beobachtervoreingenommenheit sowie eine Strategie, mit der diese Art […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel 1: Cleverer Hans<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel 2: Intelligente und nervige Ratten<\/strong><\/span><\/h3>\n
So minimieren Sie die Voreingenommenheit der Beobachter<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Was ist ein Selbstselektionsbias?
Was ist ein Bias durch ausgelassene Variablen?<\/a>
Was ist ein Aggregationsbias?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"