<\/p>\n
Eine Kontingenztabelle<\/strong> ist eine Art Tabelle, die die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen zusammenfasst.<\/span><\/p>\n Um eine Kontingenztabelle in Python zu erstellen, k\u00f6nnen wir die Funktion pandas.crossstab()<\/a> verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n pandas.crossstab(index, columns)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie mit dieser Funktion eine Kontingenztabelle in Python erstellen.<\/span><\/p>\n Erstellen wir zun\u00e4chst einen Datensatz, der Informationen zu 20 verschiedenen Produktbestellungen anzeigt, einschlie\u00dflich der Art des gekauften Produkts (Fernseher, Computer oder Radio) sowie des Landes (A, B oder C), in dem das Produkt gekauft wurde:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie eine Kontingenztabelle erstellen, um die Anzahl der von jedem Land bestellten Produkte zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie die Tabelle:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen das Argument \u201emargins=True\u201c<\/strong> verwenden, um die Margensummen zur Kontingenztabelle hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Die Interpretation der Tabellenwerte ist wie folgt:<\/span><\/p>\n Zeilensummen:<\/strong><\/span><\/p>\n Spaltensummen:<\/strong><\/span><\/p>\n Der Wert in der unteren rechten Ecke der Tabelle zeigt, dass insgesamt 20<\/strong> Produkte aus allen L\u00e4ndern bestellt wurden.<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine Kontingenztabelle in R<\/a> Eine Kontingenztabelle ist eine Art Tabelle, die die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen zusammenfasst. Um eine Kontingenztabelle in Python zu erstellen, k\u00f6nnen wir die Funktion pandas.crossstab() verwenden, die die folgende Syntax verwendet: pandas.crossstab(index, columns) Gold: Index: Name der Variablen, die in den Zeilen der Kontingenztabelle angezeigt werden soll Spalten: Name der Variablen, die in den […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create data<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({'Order': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,\n 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],\n 'Product': ['TV', 'TV', 'Comp', 'TV', 'TV', 'Comp',\n 'Comp', 'Comp', 'TV', 'Radio', 'TV', 'Radio', 'Radio',\n 'Radio', 'Comp', 'Comp', 'TV', 'TV', 'Radio', 'TV'],\n 'Country': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B',\n 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C']})\n\n#view data\n<\/span>df\n\n Order Product Country\n0 1 TV A\n1 2 TV A\n2 3 Comp A\n3 4 TV A\n4 5 TV B\n5 6 Comp B\n6 7 Comp B\n7 8 Comp B\n8 9 TV B\n9 10 Radio B\n10 11 TV B\n11 12 Radio B\n12 13 Radio C\n13 14 Radio C\n14 15 Comp C\n15 16 Comp C\n16 17 TV C\n17 18 TV C\n18 19 Radio C\n19 20 TV C<\/strong><\/pre>\n Schritt 2: Erstellen Sie die Kontingenztabelle<\/span><\/strong><\/h3>\n
#create contingency table<\/span>\np.d. crosstab<\/span> (index=df[' Country<\/span> '], columns=df[' Product<\/span> '])\n\nProduct Comp Radio TV\nCountry\t\t\t\nA 1 0 3\nB 3 2 3\nC 2 3 3<\/strong><\/pre>\n\n
Schritt 3: Margin-Gesamtsummen zur Kontingenztabelle hinzuf\u00fcgen<\/span><\/strong><\/h3>\n
#add margins to contingency table<\/span>\np.d. crosstab<\/span> (index=df[' Country<\/span> '], columns=df[' Product<\/span> '], margins= True<\/span> )\n\nProduct Comp Radio TV All\nCountry\t\t\t\t\nA 1 0 3 4\nB 3 2 3 8\nC 2 3 3 8\nAll 6 5 9 20<\/strong><\/pre>\n\n
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie eine Kontingenztabelle in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"