{"id":1525,"date":"2023-07-26T00:36:58","date_gmt":"2023-07-26T00:36:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/"},"modified":"2023-07-26T00:36:58","modified_gmt":"2023-07-26T00:36:58","slug":"berkson-voreingenommenheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/","title":{"rendered":"Berkson-voreingenommenheit: definition + beispiele"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Berkson-Bias<\/strong> ist eine Art von Bias, die in der Forschung auftritt, wenn zwei Variablen in den Daten einer Stichprobe scheinbar negativ korrelieren, in der Gesamtpopulation<\/a> jedoch tats\u00e4chlich positiv korreliert sind.<\/span><\/p>\n

Angenommen, Tom m\u00f6chte den Zusammenhang zwischen der Qualit\u00e4t von Hamburgern und Milchshakes in lokalen Restaurants untersuchen.<\/span><\/p>\n

Es geht los und sammelt die folgenden Daten zu sieben verschiedenen Restaurants:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Es erstellt ein Streudiagramm zur Visualisierung der Daten:<\/span> <\/p>\n

\"Beispiel<\/p>\n

Der Pearson-Korrelationskoeffizient<\/a> zwischen diesen beiden Variablen betr\u00e4gt -0,75<\/strong> , was einer starken negativen Korrelation entspricht.<\/span><\/p>\n

F\u00fcr Tom widerspricht diese Entdeckung der Intuition: Er w\u00fcrde denken, dass Restaurants, die gute Hamburger machen, auch gute Milchshakes machen.<\/span><\/p>\n

Es stellt sich jedoch heraus, dass Tom alle Restaurants in der Stadt, die sowohl schlechte Burger als auch<\/em> schlechte Milchshakes anbieten, einfach ignoriert hat.<\/span><\/p>\n

H\u00e4tte er diese Restaurants besucht, h\u00e4tte er folgenden Datensatz gesammelt:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Und so sieht ein Streudiagramm f\u00fcr diesen Datensatz aus:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Der Pearson-Korrelationskoeffizient<\/a> zwischen den beiden Variablen betr\u00e4gt 0,46<\/strong> , was einer m\u00e4\u00dfig starken positiven Korrelation entspricht.<\/span><\/p>\n

Indem er nur einen Teil der Restaurants der Stadt untersuchte, kam Tom f\u00e4lschlicherweise zu dem Schluss, dass ein negativer Zusammenhang zwischen der Qualit\u00e4t von Burgern und Milchshakes bestehe.<\/span><\/p>\n

Tats\u00e4chlich stellt sich heraus, dass (wie zu erwarten) eine positive Beziehung zwischen diesen beiden Variablen besteht. Dies ist ein klassisches Beispiel f\u00fcr Berksons Voreingenommenheit.<\/span><\/p>\n

In den folgenden Beispielen finden Sie weitere Szenarien, in denen in der Praxis ein Berkson-Bias auftritt.<\/span><\/p>\n

Beispiel 1: Hochschulzulassungen<\/strong><\/span><\/h3>\n

Angenommen, eine Hochschule nimmt nur Studenten auf, die einen ausreichend hohen Notendurchschnitt und ACT-Wert haben.<\/span><\/p>\n

Es ist bekannt, dass diese beiden Variablen positiv korrelieren, aber es zeigt sich, dass bei Studenten, die sich f\u00fcr den Besuch einer bestimmten Hochschule entscheiden, offenbar eine negative Korrelation zwischen beiden besteht.<\/span><\/p>\n

Dieser negative Zusammenhang tritt jedoch nur auf, weil Studierende mit einem<\/em> hohen GPA- und ACT-Ergebnis eine Eliteuniversit\u00e4t besuchen k\u00f6nnen, w\u00e4hrend Studierende mit einem<\/em> niedrigen GPA- und ACT-Ergebnis \u00fcberhaupt nicht zugelassen werden.<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Obwohl die Korrelation zwischen ACT und GPA in der Bev\u00f6lkerung positiv ist, scheint die Korrelation in der Stichprobe negativ zu sein. Dies ist ein Fall von Voreingenommenheit seitens Berkson.<\/span><\/p>\n

Beispiel 2: Dating-Pr\u00e4ferenzen<\/strong><\/span><\/h3>\n

Viele Menschen gehen nur mit Partnern aus, die sowohl attraktiv sind als auch eine gute Pers\u00f6nlichkeit haben.<\/span><\/p>\n

In der realen Welt besteht m\u00f6glicherweise keine Korrelation zwischen diesen beiden Variablen, aber wenn man den Dating-Pool einschr\u00e4nkt, ignoriert eine Person m\u00f6glicherweise potenzielle Partner, die sowohl unattraktiv als auch begabt sind, v\u00f6llig. \u201eEine gute Pers\u00f6nlichkeit.\u201c<\/span><\/p>\n

Bei potenziellen Partnern k\u00f6nnte es also so aussehen, als g\u00e4be es einen negativen Zusammenhang zwischen diesen beiden Variablen: Attraktivere Menschen haben schlechtere Pers\u00f6nlichkeiten, und Menschen mit besseren Pers\u00f6nlichkeiten scheinen weniger attraktiv zu sein.<\/span> <\/p>\n

\"Berksons<\/p>\n

Obwohl zwischen diesen beiden Variablen in der Grundgesamtheit keine Korrelation besteht, scheint es in der Stichprobe potenzieller Partner eine negative Korrelation zu geben. Das ist einfach ein Fall von Berksons Voreingenommenheit.<\/span><\/p>\n

So verhindern Sie Berksons Voreingenommenheit<\/span><\/strong><\/h3>\n

Der offensichtlichste Weg, Berkson-Bias in Forschungsstudien zu vermeiden, besteht darin, eine einfache Zufallsstichprobe<\/a> aus einer Population zu sammeln. Mit anderen Worten: Stellen Sie sicher, dass jedes Mitglied der interessierenden Grundgesamtheit die gleichen Chancen hat, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.<\/span><\/p>\n

Wenn Sie beispielsweise die Krankheitspr\u00e4valenz in einem bestimmten Land untersuchen, m\u00fcssen Sie eine Stichprobe von Personen aus dem ganzen Land sammeln, nicht nur von Personen, die in Krankenh\u00e4usern leicht zu erreichen sind.<\/span><\/p>\n

Durch die Verwendung einer einfachen Zufallsstichprobe k\u00f6nnen Forscher die Chance maximieren, dass ihre Stichprobe f\u00fcr die Bev\u00f6lkerung repr\u00e4sentativ ist,<\/a> was bedeutet, dass sie ihre Ergebnisse aus der Stichprobe sicher auf die Gesamtbev\u00f6lkerung \u00fcbertragen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Berkson-Bias ist eine Art von Bias, die in der Forschung auftritt, wenn zwei Variablen in den Daten einer Stichprobe scheinbar negativ korrelieren, in der Gesamtpopulation jedoch tats\u00e4chlich positiv korreliert sind. Angenommen, Tom m\u00f6chte den Zusammenhang zwischen der Qualit\u00e4t von Hamburgern und Milchshakes in lokalen Restaurants untersuchen. Es geht los und sammelt die folgenden Daten zu […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nBerkson-Voreingenommenheit: Definition + Beispiele<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dieses Tutorial bietet eine Erkl\u00e4rung des Berkson-Bias, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehrerer Beispiele.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Berkson-Voreingenommenheit: Definition + Beispiele\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Dieses Tutorial bietet eine Erkl\u00e4rung des Berkson-Bias, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehrerer Beispiele.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T00:36:58+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/berkson1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/\",\"name\":\"Berkson-Voreingenommenheit: Definition + Beispiele\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T00:36:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T00:36:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"Dieses Tutorial bietet eine Erkl\u00e4rung des Berkson-Bias, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehrerer Beispiele.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Berkson-voreingenommenheit: definition + beispiele\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Berkson-Voreingenommenheit: Definition + Beispiele","description":"Dieses Tutorial bietet eine Erkl\u00e4rung des Berkson-Bias, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehrerer Beispiele.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Berkson-Voreingenommenheit: Definition + Beispiele","og_description":"Dieses Tutorial bietet eine Erkl\u00e4rung des Berkson-Bias, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehrerer Beispiele.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T00:36:58+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/berkson1.png"}],"author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/","name":"Berkson-Voreingenommenheit: Definition + Beispiele","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T00:36:58+00:00","dateModified":"2023-07-26T00:36:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"Dieses Tutorial bietet eine Erkl\u00e4rung des Berkson-Bias, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehrerer Beispiele.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/berkson-voreingenommenheit\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Berkson-voreingenommenheit: definition + beispiele"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1525"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1525"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1525\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1525"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1525"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1525"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}