{"id":1535,"date":"2023-07-25T23:39:04","date_gmt":"2023-07-25T23:39:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/intraklassen-korrelationskoeffizient-excel\/"},"modified":"2023-07-25T23:39:04","modified_gmt":"2023-07-25T23:39:04","slug":"intraklassen-korrelationskoeffizient-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/intraklassen-korrelationskoeffizient-excel\/","title":{"rendered":"So berechnen sie den klasseninternen korrelationskoeffizienten in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/korrelationskoeffizient-innerhalb-der-klasse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Intraclass-Korrelationskoeffizient<\/a> (ICC) wird verwendet, um zu bestimmen, ob Elemente (oder Themen) von verschiedenen Bewertern zuverl\u00e4ssig bewertet werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Wert eines ICC kann zwischen 0 und 1 liegen, wobei 0 f\u00fcr keine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zuverlassigkeitsanalyse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zuverl\u00e4ssigkeit<\/a> unter den Bewertern steht und 1 f\u00fcr vollkommene Zuverl\u00e4ssigkeit steht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Berechnung des ICC in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, vier verschiedene Richter werden gebeten, die Qualit\u00e4t von zehn verschiedenen Hochschulaufnahmepr\u00fcfungen zu bewerten. Die Ergebnisse sind unten dargestellt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15250 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iccexcel1.png\" alt=\"\" width=\"475\" height=\"457\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Passen Sie eine ANOVA an<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den ICC f\u00fcr diese Bewertungen zu berechnen, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst eine <strong>Anova: Two-Factor Without Replication<\/strong> anpassen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Markieren Sie dazu die Zellen A1:E11 wie folgt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-15251 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iccexcel2.png\" alt=\"\" width=\"425\" height=\"442\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie dazu im oberen Men\u00fcband auf die Registerkarte <strong>\u201eDaten\u201c<\/strong> und dann in der Gruppe <b>\u201eAnalyse\u201c<\/b> auf die Option <strong>\u201eDatenanalyse\u201c<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-5292 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"\" width=\"459\" height=\"175\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn diese Option nicht verf\u00fcgbar ist, m\u00fcssen Sie zuerst <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/so-laden-sie-das-analyse-toolpak-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Analysis ToolPak laden<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie im angezeigten Dropdown-Men\u00fc auf <strong>Anova: Two-Factor Without Replication<\/strong> und dann auf <strong>OK<\/strong> . Geben Sie im neuen Fenster, das erscheint, die folgenden Informationen ein und klicken Sie dann auf <strong>OK<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15252 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iccexcel3.png\" alt=\"\" width=\"403\" height=\"445\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Ergebnisse werden angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-15253 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iccexcel4.png\" alt=\"\" width=\"518\" height=\"477\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Berechnen Sie den klasseninternen Korrelationskoeffizienten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Formel verwenden, um den ICC unter den Bewertern zu berechnen:<\/span><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15254 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iccexcel5.png\" alt=\"Klasseninterner Korrelationskoeffizient in Excel\" width=\"587\" height=\"570\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der klasseninterne Korrelationskoeffizient (ICC) betrug <strong>0,782<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie den Wert eines klasseninternen Korrelationskoeffizienten nach <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/27330520\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Koo &amp; Li<\/a> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Weniger als 0,50:<\/strong> schlechte Zuverl\u00e4ssigkeit<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zwischen 0,5 und 0,75:<\/strong> M\u00e4\u00dfige Zuverl\u00e4ssigkeit<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zwischen 0,75 und 0,9:<\/strong> Gute Zuverl\u00e4ssigkeit<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gr\u00f6\u00dfer als 0,9:<\/strong> Hervorragende Zuverl\u00e4ssigkeit<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir kommen daher zu dem Schluss, dass ein ICC von <strong>0,782<\/strong> anzeigt, dass Pr\u00fcfungen von verschiedenen Bewertern mit \u201eguter\u201c Zuverl\u00e4ssigkeit bewertet werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ein Hinweis zur Berechnung des ICC<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt verschiedene Versionen eines ICC, die abh\u00e4ngig von den folgenden drei Faktoren berechnet werden k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modell:<\/strong> Einweg-Zufallseffekte, Zwei-Wege-Zufallseffekte oder Zwei-Wege-Mischeffekte<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Art der Beziehung:<\/strong> Konsistenz oder absolute \u00dcbereinstimmung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Einheit:<\/strong> Einzelbewerter oder Durchschnitt der Bewerter<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im vorherigen Beispiel verwendete der von uns berechnete ICC die folgenden Annahmen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modell:<\/strong> Zwei-Wege-Zufallseffekte<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Art der Beziehung:<\/strong> Absolute Zustimmung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Einheit:<\/strong> Einzelgutachter<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine detaillierte Erl\u00e4uterung dieser Annahmen finden Sie in <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/korrelationskoeffizient-innerhalb-der-klasse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">diesem Artikel<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Intraclass-Korrelationskoeffizient (ICC) wird verwendet, um zu bestimmen, ob Elemente (oder Themen) von verschiedenen Bewertern zuverl\u00e4ssig bewertet werden k\u00f6nnen. 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