{"id":1541,"date":"2023-07-25T23:11:24","date_gmt":"2023-07-25T23:11:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/fade-altman-plot-python\/"},"modified":"2023-07-25T23:11:24","modified_gmt":"2023-07-25T23:11:24","slug":"fade-altman-plot-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/fade-altman-plot-python\/","title":{"rendered":"So erstellen sie ein bland-altman-diagramm in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/spur-altman-verblassen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bland-Altman-Diagramm<\/a> wird verwendet, um Messunterschiede zwischen zwei verschiedenen Instrumenten oder zwei verschiedenen Messtechniken zu visualisieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies ist n\u00fctzlich, um festzustellen, wie \u00e4hnlich zwei Instrumente oder Techniken bei der Messung desselben Konzepts sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Erstellung eines Bland-Altman-Diagramms in Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein Biologe verwendet zwei verschiedene Instrumente (A und B), um das Gewicht derselben Gruppe von 20 verschiedenen Fr\u00f6schen in Gramm zu messen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir erstellen den folgenden Datenrahmen, der das Gewicht jedes Frosches darstellt, gemessen von jedem Instrument:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ': [5, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9,\n                         10, 11, 13, 14, 14, 15, 18, 22, 25],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">B<\/span> ': [4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 6, 9, 7, 7, 11,\n                         13, 13, 12, 13, 14, 19, 19, 24]})\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Erstellen Sie das Bland-Altman-Diagramm<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als N\u00e4chstes verwenden wir die Funktion <strong>Mean_diff_plot()<\/strong> aus dem statsmodels-Paket, um ein Bland-Altman-Diagramm zu erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">api<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> sm\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create Bland-Altman plot                  \n<\/span>f, ax = plt. <span style=\"color: #3366ff;\">subplots<\/span> (1,figsize=(8,5))\nsm. <span style=\"color: #3366ff;\">graphics<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">mean_diff_plot<\/span> (df.A, df.B, ax = ax)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display Bland-Altman plot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">show<\/span> ()<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15310 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fadepython1.png\" alt=\"Bland-Altman-Plot in Python\" width=\"516\" height=\"322\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die x-Achse des Diagramms zeigt die durchschnittliche Messung der beiden Instrumente und die y-Achse zeigt den Unterschied in den Messungen zwischen den beiden Instrumenten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die durchgezogene schwarze Linie stellt die mittlere Differenz der Messungen zwischen den beiden Instrumenten dar, w\u00e4hrend die beiden gepunkteten Linien die Grenzen des 95 %-Konfidenzintervalls f\u00fcr die mittlere Differenz darstellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die mittlere Differenz betr\u00e4gt <strong>0,5<\/strong> und das 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr die mittlere Differenz betr\u00e4gt <strong>[-1,86, 2,86]<\/strong> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Bland-Altman-Diagramm wird verwendet, um Messunterschiede zwischen zwei verschiedenen Instrumenten oder zwei verschiedenen Messtechniken zu visualisieren. Dies ist n\u00fctzlich, um festzustellen, wie \u00e4hnlich zwei Instrumente oder Techniken bei der Messung desselben Konzepts sind. Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Erstellung eines Bland-Altman-Diagramms in Python. 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