<\/p>\n
In der Statistik sind Dezile<\/strong> Zahlen, die einen Datensatz in zehn Gruppen gleicher H\u00e4ufigkeit unterteilen.<\/span><\/p>\n Das erste Dezil ist der Punkt, den 10 % aller Datenwerte unterschreiten. Das zweite Dezil ist der Punkt, an dem 20 % aller Datenwerte unterschritten werden, und so weiter.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um Dezile eines Datensatzes in R zu berechnen:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man einen gef\u00e4lschten Datensatz mit 20 Werten erstellt und dann die Dezilwerte des Datensatzes berechnet:<\/span><\/p>\n Dezile werden wie folgt interpretiert:<\/span><\/p>\n Es ist zu beachten, dass der Wert beim 50. Perzentil dem Medianwert des Datensatzes entspricht.<\/span><\/p>\n Um jeden Datenwert in einem Dezil zu platzieren, k\u00f6nnen wir die Funktion ntile(x, ngroups)<\/strong> aus dem dplyr-<\/a> Paket in R verwenden.<\/span><\/p>\n So verwenden Sie diese Funktion f\u00fcr den Datensatz, den wir im vorherigen Beispiel erstellt haben:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis l\u00e4sst sich wie folgt interpretieren:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n So berechnen Sie Perzentile in R<\/a> In der Statistik sind Dezile Zahlen, die einen Datensatz in zehn Gruppen gleicher H\u00e4ufigkeit unterteilen. Das erste Dezil ist der Punkt, den 10 % aller Datenwerte unterschreiten. Das zweite Dezil ist der Punkt, an dem 20 % aller Datenwerte unterschritten werden, und so weiter. Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um Dezile eines Datensatzes in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n quantile(data, probs = seq<\/span> (.1, .9, by = .1<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Dezile in R berechnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dataset\n<\/span>data <- c(56, 58, 64, 67, 68, 73, 78, 83, 84, 88,\n 89, 90, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 97, 99)\n\n#calculate deciles of dataset\n<\/span>quantile(data, probs = seq<\/span> (.1, .9, by = .1<\/span> ))\n\n 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% \n63.4 67.8 76.5 83.6 88.5 90.4 92.3 93.2 95.2 \n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel: Werte in Dezilen in R platzieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#create dataset\n<\/span>data <- data.frame(values=c(56, 58, 64, 67, 68, 73, 78, 83, 84, 88,\n 89, 90, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 97, 99))\n\n#place each value into a decile\ndata$decile <- ntile(data, 10)\n\n#viewdata<\/span>\ndata\n\n values decile\n1 56 1\n2 58 1\n3 64 2\n4 67 2\n5 68 3\n6 73 3\n7 78 4\n8 83 4\n9 84 5\n10 88 5\n11 89 6\n12 90 6\n13 91 7\n14 92 7\n15 93 8\n16 93 8\n17 94 9\n18 95 9\n19 97 10\n20 99 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie Quartile in R<\/a>
So erstellen Sie H\u00e4ufigkeitstabellen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"