{"id":156,"date":"2023-08-04T19:44:00","date_gmt":"2023-08-04T19:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/dichotome-variable-1\/"},"modified":"2023-08-04T19:44:00","modified_gmt":"2023-08-04T19:44:00","slug":"dichotome-variable-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/dichotome-variable-1\/","title":{"rendered":"Dichotome variable"},"content":{"rendered":"

In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was dichotome Variablen sind. So erfahren Sie, was eine Dummy-Variable in der Statistik bedeutet, Beispiele f\u00fcr Dummy-Variablen und die Beziehung zwischen einer Dummy-Variablen und der linearen Regression. <\/p>\n

<\/span> Was ist eine dichotome Variable?<\/span><\/h2>\n

In der Statistik ist die dichotome Variable<\/strong> eine Variable, die nur zwei Werte annehmen kann. Somit kann eine dichotome Variable nur den Wert 1 oder 0 haben und jeder Wert entspricht einer von zwei m\u00f6glichen Optionen.<\/p>\n

Beispielsweise ist das Geschlecht einer Person eine dichotome Variable, da es nur m\u00e4nnlich oder weiblich sein kann.<\/p>\n

Dichotomische Variablen werden auch bin\u00e4re Variablen<\/strong> genannt.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus ist eine dichotomische Variable eine besondere Art statistischer Variable, da sie sowohl als kategoriale Variable als auch als qualitative Variable klassifiziert werden kann.<\/p>\n

Damit Sie sich schlie\u00dflich die Bedeutung einer dichotomen Variablen merken k\u00f6nnen, leitet sich das Wort vom Pr\u00e4fix di-<\/em> ab, was auf Griechisch zwei<\/em> bedeutet. <\/p>\n

<\/span> Beispiele f\u00fcr dichotome Variablen<\/span><\/h2>\n

Sobald wir die Definition einer dichotomen Variablen kennengelernt haben, werden wir uns einige Beispiele dieser Art von Variablen ansehen, um das Verst\u00e4ndnis des Konzepts zu vervollst\u00e4ndigen.<\/p>\n

    \n
  • Das Ergebnis eines Experiments<\/strong> : Es kann ein \u201eErfolg\u201c oder ein \u201eMisserfolg\u201c sein.<\/span><\/li>\n
  • Der Gesundheitszustand einer Person<\/strong> : Sie kann \u201egesund\u201c oder \u201ekrank\u201c sein.<\/span><\/li>\n
  • Das Ergebnis einer Pr\u00fcfung<\/strong> : Die erzielte Note kann in \u201ebestanden\u201c oder \u201enicht bestanden\u201c unterteilt werden.<\/span><\/li>\n
  • Die Antwort auf eine Frage<\/strong> : Wenn die Frage nur zwei Antworten zul\u00e4sst, beispielsweise \u201eJa\u201c und \u201eNein\u201c, handelt es sich um eine dichotome Variable.<\/span><\/li>\n
  • Ob eine Person Einzelkind ist oder nicht<\/strong> : Wenn die Person keine Geschwister hat, ist die dichotomische Variable 0, andernfalls ist die dichotomische Variable 1.<\/span><\/li>\n
  • Die Tatsache, ein Buch gelesen zu haben oder nicht<\/strong> : Es kann \u201egelesen\u201c oder \u201eungelesen\u201c sein.<\/span><\/li>\n
  • Der Zustand eines Autos in einer Werkstatt<\/strong> : Es kann \u201erepariert\u201c oder \u201eunrepariert\u201c sein.<\/span><\/li>\n
  • Das Ergebnis eines Unentschiedens<\/strong> : Es kann nur \u201eKopf\u201c oder \u201eZahl\u201c geben.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Beachten Sie, dass kontinuierliche Variablen auch dichotomisiert werden k\u00f6nnen. Beispielsweise kann die Gr\u00f6\u00dfe einer Personengruppe, die eine kontinuierliche Variable darstellt, in eine dichotome Variable umgewandelt werden, wenn nur zwei Werte zul\u00e4ssig sind: \u201emehr als 1,80 m\u201c oder \u201ekleiner oder gleich 1,80 m\u201c.<\/p>\n

    <\/span> Dichotome und polytome Variable<\/span><\/h2>\n

    In diesem Abschnitt werden wir sehen, was eine polytome Variable ist und wie sie sich von einer dichotomen Variablen unterscheidet.<\/p>\n

    Eine polytome Variable<\/strong> ist ein Variablentyp, der drei oder mehr Werte annehmen kann. Beispielsweise ist die Lieblingsfarbe einer Person eine polytome Variable, da sie \u201egelb\u201c, \u201erot\u201c, \u201egr\u00fcn\u201c, \u201eblau\u201c, \u201elila\u201c usw. sein kann.<\/p>\n

    Kurz gesagt, diese beiden Arten von Variablen unterscheiden sich grundlegend in der Anzahl der Werte, die sie annehmen k\u00f6nnen. <\/p>\n

    <\/span> Die dichotome Variable in der linearen Regression<\/span><\/h2>\n

    In der Statistik sind Dummy-Variablen sehr n\u00fctzlich, da sie die Nummerierung nominaler Daten erm\u00f6glichen. Dummy-Variablen werden beispielsweise verwendet, um nominale Daten in eine lineare Regression einzubeziehen.<\/p>\n

    Wenn wir also untersuchen m\u00f6chten, ob die Tatsache, dass eine Person ein Mann oder eine Frau ist, das Ergebnis eines Experiments beeinflusst, k\u00f6nnen wir eine Dummy-Variable verwenden, um dieses Merkmal in ein lineares Regressionsmodell einzubeziehen (0 = Mann und 1 = Frau). und Trennen Sie die Daten danach, ob es sich um M\u00e4nner oder Frauen handelt.<\/p>\n

    Dar\u00fcber hinaus kann eine qualitative Variable mit mehr als zwei m\u00f6glichen Kategorien mithilfe mehrerer Dummy-Variablen modelliert werden. Insbesondere wenn die qualitative Variable m<\/em> Kategorien hat, m\u00fcssen m-1<\/em> Dummy-Variablen hinzugef\u00fcgt werden, um alle Optionen des linearen Regressionsmodells einzuschlie\u00dfen.<\/p>\n

    Um mehr \u00fcber die lineare Regression zu erfahren, k\u00f6nnen Sie sich den Artikel auf unserer Website ansehen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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