Wir verwenden das Wort \u201egepoolt\u201c, um anzuzeigen, dass wir zwei oder mehr Gruppenvarianzen \u201epoolen\u201c, um eine einzige Zahl f\u00fcr die gemeinsame Varianz zwischen den Gruppen zu erhalten.<\/span><\/p>\n In der Praxis wird die gepoolte Varianz am h\u00e4ufigsten in einem T-Test mit zwei Stichproben<\/a> verwendet, mit dem ermittelt werden soll, ob die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten gleich sind oder nicht.<\/span><\/p>\n Die gepoolte Varianz zwischen zwei Stichproben wird im Allgemeinen mit sp<\/sub> 2<\/sup> bezeichnet und wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n s p<\/sub> 2<\/sup> = ( (n 1<\/sub> -1)s 1<\/sub> 2<\/sup> + (n 2<\/sub> -1)s 2<\/sub> 2<\/sup> ) \/ (n 1<\/sub> +n 2<\/sub> -2)<\/span><\/p>\n Leider gibt es keine integrierte Funktion zur Berechnung der gepoolten Varianz zwischen zwei Gruppen in R, aber wir k\u00f6nnen sie ganz einfach berechnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir m\u00f6chten die gepoolte Varianz zwischen den folgenden zwei Gruppen berechnen:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die gepoolte Varianz zwischen diesen Gruppen in R berechnet wird:<\/span><\/p>\n Die gepoolte Varianz zwischen diesen beiden Gruppen betr\u00e4gt 46,97143<\/strong> .<\/span><\/p>\n Was ist Clustervarianz? (Definition und Beispiel)<\/a> In der Statistik bezeichnet Clustervarianz den Durchschnitt von zwei oder mehr Clustervarianzen. Wir verwenden das Wort \u201egepoolt\u201c, um anzuzeigen, dass wir zwei oder mehr Gruppenvarianzen \u201epoolen\u201c, um eine einzige Zahl f\u00fcr die gemeinsame Varianz zwischen den Gruppen zu erhalten. In der Praxis wird die gepoolte Varianz am h\u00e4ufigsten in einem T-Test mit zwei Stichproben verwendet, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pooledvar1.png\")
<\/p>\n #define groups of data<\/span>\nx1 <- c(6, 7, 7, 8, 10, 11, 13, 14, 14, 16, 18, 19, 19, 19, 20)\nx2 <- c(5, 7, 7, 8, 10, 13, 14, 15, 19, 20, 20, 23, 25, 28, 32)\n\n#calculate sample size of each group\n<\/span>n1 <- length(x1)\nn2 <- length(x2)\n\n#calculate sample variance of each group\n<\/span>var1 <- var(x1)\nvar2 <- var(x2)\n\n#calculate pooled variance between the two groups\n<\/span>pooled <- ((n1-1)*var1 + (n2-1)*var2) \/ (n1+n2-2)\n\n#display pooled variance\n<\/span>pooled\n\n[1] 46.97143\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Geb\u00fcndelter Gap-Rechner<\/a>
So berechnen Sie die gepoolte Varianz in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"