Die beiden h\u00e4ufigsten ANOVA-Typen sind die einfaktorielle ANOVA und die zweifaktorielle ANOVA.<\/span><\/p>\n Einfaktorielle ANOVA:<\/strong> Wird verwendet, um zu bestimmen, wie sich ein Faktor auf eine Antwortvariable auswirkt.<\/span> <\/p>\n Zweifaktorielle ANOVA:<\/strong> Wird verwendet, um zu bestimmen, wie sich zwei Faktoren auf eine Antwortvariable auswirken und um zu bestimmen, ob zwischen den beiden Faktoren eine Wechselwirkung auf die Antwortvariable besteht oder nicht.<\/span> <\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie die einzelnen ANOVA-Typen durchgef\u00fchrt werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Professor m\u00f6chte wissen, ob drei verschiedene Lerntechniken zu unterschiedlichen Testergebnissen f\u00fchren. Um dies zu testen, rekrutiert er 30 Studenten f\u00fcr die Teilnahme an einer Studie und bittet jeden nach dem Zufallsprinzip, eine von drei Techniken zur Vorbereitung auf eine Pr\u00fcfung anzuwenden. Nach einem Monat absolvieren alle Sch\u00fcler den gleichen Test.<\/span><\/p>\n Die Testergebnisse jedes Sch\u00fclers sind unten aufgef\u00fchrt:<\/span> <\/p>\n Der Professor f\u00fchrt eine einfaktorielle ANOVA durch und erh\u00e4lt folgende Ergebnisse:<\/span> <\/p>\n Die F-Test-Statistik betr\u00e4gt 2,3575<\/strong> und der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt 0,1138<\/strong> . Da dieser p-Wert nicht weniger als 0,05 betr\u00e4gt, haben wir keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass die drei Lerntechniken zu unterschiedlichen durchschnittlichen Pr\u00fcfungsergebnissen f\u00fchren.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Botaniker m\u00f6chte wissen, ob das Pflanzenwachstum durch die Sonneneinstrahlung und die H\u00e4ufigkeit des Gie\u00dfens beeinflusst wird. Sie pflanzt 40 Samen und l\u00e4sst sie zwei Monate lang unter unterschiedlichen Bedingungen der Sonneneinstrahlung und Bew\u00e4sserungsh\u00e4ufigkeit wachsen. Nach zwei Monaten zeichnet sie die H\u00f6he jeder Pflanze auf. Die Ergebnisse sind unten dargestellt:<\/span> <\/p>\n Der Professor f\u00fchrt eine zweifaktorielle ANOVA durch und erh\u00e4lt folgende Ergebnisse:<\/span> <\/p>\n So interpretieren Sie die Ergebnisse:<\/span><\/p>\n Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Sonneneinstrahlung der einzige Faktor ist, der einen statistisch signifikanten Einfluss auf die Pflanzenh\u00f6he hat.<\/span><\/p>\n Und da es keinen Wechselwirkungseffekt gibt, ist der Effekt der Sonneneinstrahlung bei jeder Bew\u00e4sserungsh\u00e4ufigkeit gleichbleibend. Einfach ausgedr\u00fcckt: Ob eine Pflanze t\u00e4glich oder w\u00f6chentlich gegossen wird, hat keinen Einfluss darauf, wie sich Sonneneinstrahlung auf eine Pflanze auswirkt.<\/span><\/p>\n Verwenden Sie die folgenden \u00dcbungsaufgaben, um besser zu verstehen, wann Sie eine einfaktorielle oder zweifaktorielle ANOVA verwenden sollten.<\/span><\/p>\n Problem Nr. 1: Landwirtschaft<\/strong><\/span><\/p>\n Ein Landwirt m\u00f6chte wissen, ob drei verschiedene D\u00fcngemittel zu unterschiedlichen Ertr\u00e4gen f\u00fchren. Um dies zu testen, streut er jede Art von D\u00fcnger auf zehn verschiedenen Feldern aus und misst den Gesamtertrag am Ende der Vegetationsperiode.<\/span><\/p>\n Welche Art von ANOVA sollte er verwenden, um festzustellen, ob unterschiedliche D\u00fcngemittel zu unterschiedlichen Ernteertr\u00e4gen f\u00fchren?<\/span><\/em><\/p>\n Antwort:<\/strong> Er sollte eine einfaktorielle ANOVA verwenden, da er nur einen Faktor ber\u00fccksichtigt: D\u00fcnger. Eine einfaktorielle ANOVA kann ihm sagen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied in den Ernteertr\u00e4gen zwischen den drei verschiedenen D\u00fcngemitteltypen gibt oder nicht.<\/span><\/p>\n Problem Nr. 2: Biologie<\/strong><\/span><\/p>\n Ein Biologe m\u00f6chte wissen, wie sich unterschiedliche Bodenniveaus (niedrig, mittel, hoch) und Bew\u00e4sserungsh\u00e4ufigkeiten (w\u00f6chentlich, monatlich) auf das Wachstum einer bestimmten Pflanze auswirken.<\/span><\/p>\n Welche Art von ANOVA sollte verwendet werden, um zu bestimmen, ob unterschiedliche Kombinationen von Sonneneinstrahlung und Bew\u00e4sserungsh\u00e4ufigkeit zu unterschiedlichem Pflanzenwachstum f\u00fchren?<\/span><\/em><\/p>\n Antwort:<\/strong> Sie sollte eine Zwei-Wege-ANOVA verwenden, da sie zwei Faktoren ber\u00fccksichtigt: Sonneneinstrahlung und Bew\u00e4sserungsh\u00e4ufigkeit. Eine zweifaktorielle ANOVA kann Aufschluss dar\u00fcber geben, ob unterschiedliche Werte jedes Faktors das Pflanzenwachstum unterschiedlich beeinflussen und ob es einen Wechselwirkungseffekt zwischen Sonnenlicht und Bew\u00e4sserungsh\u00e4ufigkeit auf das Pflanzenwachstum gibt oder nicht.<\/span><\/p>\n Problem Nr. 3: Medikamente<\/strong><\/span><\/p>\n Ein medizinischer Forscher m\u00f6chte wissen, ob vier verschiedene Medikamente bei Patienten unterschiedliche durchschnittliche Blutdrucksenkungen bewirken. Dabei werden 20 Patienten nach dem Zufallsprinzip ausgew\u00e4hlt, um jedes Medikament einen Monat lang einzunehmen, und dann wird die Blutdrucksenkung bei jedem Patienten gemessen.<\/span><\/p>\n Welche Art von ANOVA sollte verwendet werden, um festzustellen, ob die vier verschiedenen Medikamente unterschiedliche Auswirkungen auf die Senkung des Blutdrucks haben?<\/em><\/span><\/p>\n Antwort:<\/strong> Er sollte eine einfaktorielle ANOVA verwenden, da er nur einen Faktor ber\u00fccksichtigt: die Art der Medikation. Eine einfaktorielle ANOVA kann ihm sagen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied in der durchschnittlichen Blutdrucksenkung zwischen den vier Arten von Medikamenten gibt oder nicht.<\/span><\/p>\n Verwenden Sie die folgenden Tutorials, um die einfaktorielle ANOVA besser zu verstehen:<\/span><\/p>\n Und nutzen Sie diese Tutorials, um die zweifaktorielle ANOVA besser zu verstehen:<\/span><\/p>\n Eine ANOVA , kurz f\u00fcr \u201eAnalysis of Variance\u201c, wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabh\u00e4ngigen Gruppen besteht oder nicht. Die beiden h\u00e4ufigsten ANOVA-Typen sind die einfaktorielle ANOVA und die zweifaktorielle ANOVA. Einfaktorielle ANOVA: Wird verwendet, um zu bestimmen, wie sich ein Faktor auf eine […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/oneway_twoway1.png\")
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<\/p>\n Beispiel: Einfaktorielle ANOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Beispiel: Zweifaktorielle ANOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Praktisch: Welche ANOVA sollten Sie verwenden?<\/strong><\/h3>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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