Wenn der Gesamt -p-Wert<\/a> der ANOVA-Tabelle unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt, verf\u00fcgen wir \u00fcber ausreichende Beweise daf\u00fcr, dass sich mindestens einer der Gruppenmittelwerte von den anderen unterscheidet.<\/span><\/p>\n Dies sagt uns jedoch nicht, welche<\/em> Gruppen sich voneinander unterscheiden. Dies zeigt uns einfach, dass nicht alle Gruppendurchschnitte gleich sind.<\/span><\/p>\n Um genau zu wissen, welche Gruppen sich voneinander unterscheiden, m\u00fcssen wir einenPost-hoc-Test<\/a> durchf\u00fchren, der die Fehlerrate pro Familie<\/a> kontrollieren kann.<\/span><\/p>\n Einer der am h\u00e4ufigsten verwendeten Post-hoc-Tests ist der Scheffe-Test.<\/span><\/p>\n Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie den Scheffe-Test in Excel durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Lehrer m\u00f6chte wissen, ob drei verschiedene Lerntechniken zu unterschiedlichen Testergebnissen bei den Sch\u00fclern f\u00fchren. Um dies zu testen, weist sie nach dem Zufallsprinzip 10 Studenten zu, jede Lerntechnik anzuwenden, und zeichnet ihre Pr\u00fcfungsergebnisse auf.<\/span><\/p>\n Zun\u00e4chst tragen wir die Noten jedes Sch\u00fclers basierend auf der verwendeten Lerntechnik ein:<\/span> <\/p>\n Um eine einfaktorielle ANOVA durchzuf\u00fchren, klicken Sie im oberen Men\u00fcband auf die Registerkarte \u201eDaten<\/strong> \u201c und dann in der Gruppe \u201eAnalyse\u201c<\/strong> auf die Option \u201eDatenanalyse\u201c<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Wenn diese Option nicht angezeigt wird, m\u00fcssen Sie zuerst Analysis ToolPak laden<\/a> .<\/span><\/p>\n Klicken Sie im neuen Fenster, das erscheint, auf Anova: Single Factor<\/strong> und dann auf OK<\/strong> .<\/span><\/p>\n Geben Sie im neuen Fenster, das erscheint, die folgenden Informationen ein:<\/span> <\/p>\n Sobald Sie auf \u201eOK\u201c<\/strong> klicken, werden die Ergebnisse der einfaktoriellen ANOVA angezeigt:<\/span> <\/p>\n Da der Gesamt-p-Wert ( 0,016554<\/strong> ) in der ANOVA-Tabelle kleiner als 0,05 ist, bedeutet dies, dass nicht jede Gruppe die gleiche durchschnittliche Pr\u00fcfungspunktzahl aufweist.<\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes f\u00fchren wir den Scheffe-Test durch, um festzustellen, welche Gruppen unterschiedlich sind.<\/span><\/p>\n Zuerst m\u00fcssen wir den kritischen Scheffe-Wert berechnen. Dies wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Kritischer Scheffe-Wert = F Kritischer Wert * 2<\/span><\/p>\n In unserem Beispiel betr\u00e4gt der kritische Scheffe-Wert 3,354131 * 2 = 6,708<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dann k\u00f6nnen wir die F-Statistik f\u00fcr jeden paarweisen Vergleich berechnen, die wie folgt berechnet wird:<\/span><\/p>\n F-Statistik: ( x<\/span> 1<\/sub> \u2013 x<\/span> 2<\/sub> ) 2<\/sup> \/ (MS in<\/sub> (1\/n 1<\/sub> + 1\/n 2<\/sub> ))<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnen wir die folgenden Formeln verwenden, um die F-Statistik f\u00fcr die paarweise Differenz zwischen den einzelnen Techniken zu berechnen:<\/span> <\/p>\n Die einzige F-Statistik, die den kritischen Scheffe-Wert \u00fcberschreitet, ist die des Vergleichs zwischen Technik 1 und Technik 3.<\/span><\/p>\n Somit sind die einzigen zwei statistisch signifikant unterschiedlichen Gruppen Technik 1 und Technik 3.<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie eine einfaktorielle ANOVA in Excel durch<\/a> Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabh\u00e4ngigen Gruppen besteht. Wenn der Gesamt -p-Wert der ANOVA-Tabelle unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt, verf\u00fcgen wir \u00fcber ausreichende Beweise daf\u00fcr, dass sich mindestens einer der Gruppenmittelwerte von den anderen unterscheidet. Dies sagt uns jedoch nicht, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Schritt 1: Geben Sie die Daten ein<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Schritt 2: F\u00fchren Sie eine einfaktorielle ANOVA durch<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Schritt 3: F\u00fchren Sie den Scheffe-Test durch<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie eine zweifaktorielle ANOVA in Excel durch<\/a>
So f\u00fchren Sie einen Tukey-Kramer-Post-Hoc-Test in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"