<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen Zeitstempel in einem Pandas-DataFrame in Datetime zu konvertieren:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man einen einzelnen Zeitstempel in einen Datums-\/Uhrzeitstempel umwandelt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein Array von Zeitstempeln in Datum\/Uhrzeit konvertiert wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Pandas-Spalte mit Zeitstempeln in Datetime konvertiert wird:<\/span><\/p>\n So konvertieren Sie DateTime in Pandas in ein Datum<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende grundlegende Syntax verwenden, um einen Zeitstempel in einem Pandas-DataFrame in Datetime zu konvertieren: timestamp. to_pydatetime () Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen. Beispiel 1: Konvertieren Sie einen einzelnen Zeitstempel in Datum\/Uhrzeit Der folgende Code zeigt, wie man einen einzelnen Zeitstempel in einen Datums-\/Uhrzeitstempel umwandelt: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n timestamp. to_pydatetime<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Konvertieren Sie einen einzelnen Zeitstempel in Datum\/Uhrzeit<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define timestamp<\/span>\nstamp = pd. Timestamp<\/span> (' 2021-01-01 00:00:00<\/span> ')\n\n#convert timestamp to datetime\n<\/span>stamp. to_pydatetime<\/span> ()\n\ndatetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0)<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Konvertieren Sie ein Array von Zeitstempeln in Datums- und Uhrzeitangaben<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define array of timestamps<\/span>\nstamps = pd. date_range<\/span> (start=' 2020-01-01 12:00:00<\/span> ', periods= 6<\/span> , freq=' H<\/span> ')\n\n#view array of timestamps\n<\/span>stamps\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01 12:00:00', '2020-01-01 13:00:00',\n '2020-01-01 14:00:00', '2020-01-01 15:00:00',\n '2020-01-01 16:00:00', '2020-01-01 17:00:00'],\n dtype='datetime64[ns]', freq='H')\n\n#convert timestamps to datetimes<\/span>\nstamps. to_pydatetime<\/span> ()\n\narray([datetime.datetime(2020, 1, 1, 12, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 13, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 14, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 15, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 16, 0),\n datetime.datetime(2020, 1, 1, 17, 0)], dtype=object)<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Konvertieren Sie eine Pandas-Spalte mit Zeitstempeln in Datums- und Uhrzeitangaben<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' stamps<\/span> ': pd. date_range<\/span> (start=' 2020-01-01 12:00:00<\/span> ',\n periods= 6<\/span> ,\n freq=' H<\/span> '),\n ' sales<\/span> ': [11, 14, 25, 31, 34, 35]})\n\n#convert column of timestamps to datetimes<\/span>\ndf. stamps<\/span> = df. stamps<\/span> . apply<\/span> (lambda x: x.date<\/span> ())\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tdirty stamps\n0 2020-01-01 11\n1 2020-01-01 14\n2 2020-01-01 25\n3 2020-01-01 31\n4 2020-01-01 34\n5 2020-01-01 35\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So konvertieren Sie Spalten in Pandas in DateTime<\/a>
So sortieren Sie einen Pandas DataFrame nach Datum<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"