Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie ein kubisches Regressionsmodell an einen Datensatz in Excel angepasst wird.<\/span><\/p>\n Erstellen wir zun\u00e4chst einen gef\u00e4lschten Datensatz in Excel:<\/span> <\/p>\n Dann k\u00f6nnen wir die folgende Formel in Excel verwenden, um ein kubisches Regressionsmodell in Excel anzupassen:<\/span><\/p>\n Der folgende Screenshot zeigt, wie eine kubische Regression f\u00fcr unser spezielles Beispiel durchgef\u00fchrt wird:<\/span> <\/p>\n Mithilfe der Koeffizienten aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir das folgende gesch\u00e4tzte Regressionsmodell schreiben:<\/span><\/p>\n \u0177 = -32,0118 + 9,832x \u2013 0,3214x 2<\/sup> + 0,0033x 3<\/sup><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch ein Streudiagramm mit der angepassten Regressionslinie erstellen, um das kubische Regressionsmodell zu visualisieren.<\/span><\/p>\n Markieren Sie zun\u00e4chst die Daten:<\/span> <\/p>\n Klicken Sie dann im oberen Men\u00fcband auf die Registerkarte \u201eEinf\u00fcgen<\/strong> \u201c und klicken Sie in der Gruppe \u201e Grafiken\u201c<\/strong> auf die erste Option der Option \u201eStreuung einf\u00fcgen (X,Y)\u201c<\/strong> . Dadurch wird das folgende Streudiagramm erstellt:<\/span> <\/p>\n Klicken Sie anschlie\u00dfend auf das gr\u00fcne Pluszeichen in der oberen rechten Ecke des Diagramms und dann auf den Pfeil rechts neben der Trendlinie<\/strong> . Klicken Sie im angezeigten Dropdown-Men\u00fc auf Weitere Optionen<\/strong> …<\/span> <\/p>\n Klicken Sie anschlie\u00dfend auf die Option \u201ePolynomiale<\/strong> Trendlinie\u201c und w\u00e4hlen Sie 3<\/strong> als Reihenfolge aus. Aktivieren Sie dann das Kontrollk\u00e4stchen neben \u201eGleichung im Diagramm anzeigen\u201c.<\/span> <\/p>\n Die folgende Trendlinie und Gleichung werden im Diagramm angezeigt:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass die Gleichung im Diagramm mit der Gleichung \u00fcbereinstimmt, die wir mit der Funktion LINEST()<\/strong> berechnet haben.<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie eine einfache lineare Regression in Excel durch<\/a> Die kubische Regression ist eine Regressionstechnik, die wir verwenden k\u00f6nnen, wenn die Beziehung zwischen einer Pr\u00e4diktorvariablen und einer Antwortvariablen nichtlinear ist. Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie ein kubisches Regressionsmodell an einen Datensatz in Excel angepasst wird. Schritt 1: Erstellen Sie die Daten Erstellen wir zun\u00e4chst einen gef\u00e4lschten Datensatz in Excel: Schritt 2: F\u00fchren Sie eine […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Schritt 2: F\u00fchren Sie eine kubische Regression durch<\/strong><\/span><\/h3>\n
=LINEST( B2:B13<\/span> , A2:A13<\/span> ^{1,2,3})\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel2.png\")
<\/p>\n Schritt 3: Visualisieren Sie das kubische Regressionsmodell<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel4.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel5.png\")
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<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cubiqueexcel.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie eine multiple lineare Regression in Excel durch<\/a>
So f\u00fchren Sie eine Polynomregression in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"