<\/p>\n
Um eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr mehrere Variablen in einem Datenrahmen in R zu berechnen, k\u00f6nnen Sie die Funktion apply()<\/strong> verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n anwenden (X, FUN MARGIN)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr jede Variable in einem Datenrahmen berechnet wird:<\/span><\/p>\n Das Ergebnis sind drei H\u00e4ufigkeitstabellen \u2013 eine f\u00fcr jede Variable im Datenrahmen.<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie die erste H\u00e4ufigkeitstabelle:<\/span><\/p>\n Die anderen H\u00e4ufigkeitstabellen k\u00f6nnen auf die gleiche Weise interpretiert werden.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr bestimmte Variablen in einem Datenrahmen berechnet wird<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben eine Indexspalte in einem Datenrahmen und m\u00f6chten eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr jede Variable im Datenrahmen au\u00dfer<\/em> der Indexspalte berechnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie das geht:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine Zwei-Wege-Tabelle in R<\/a> Um eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr mehrere Variablen in einem Datenrahmen in R zu berechnen, k\u00f6nnen Sie die Funktion apply() verwenden, die die folgende Syntax verwendet: anwenden (X, FUN MARGIN) Gold: X: ein Array, eine Matrix oder ein Datenblock MARGIN: Wenden Sie eine Funktion auf Zeilen (1) oder Spalten (2) an. SPASS: Die anzuwendende Funktion Die folgenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr alle Variablen in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#view first few rows of data frame<\/span>\nhead(df)\n\n var1 var2 var3\n1 1 To 6\n2 1 A 7\n3 2 To 7\n4 2 To 7\n5 2 B 8\n6 2 B 8\n\n#calculate frequency table for every variable in data frame\n<\/span>apply((df), 2, table)\n\n$var1\n\n1 2 3 \n2 4 1 \n\n$var2\n\nAB\n4 3 \n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr bestimmte Variablen in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 1, 2, 2, 2, 2, 3),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#calculate frequency table for var1 and var3 columns\n<\/span>apply((df[c(' var1<\/span> ', ' var3<\/span> ')]), 2, table)\n\n$var1\n\n1 2 3 \n2 4 1\n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr alle bis auf eine Variable in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (index=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),\n var2=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n var3=c(6, 7, 7, 7, 8, 8, 9))\n\n#calculate frequency table for all columns except index column\n<\/span>apply((df[-1]), 2, table)\n\n$var2\n\nAB\n4 3 \n\n$var3\n\n6 7 8 9 \n1 3 2 1<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie ein relatives H\u00e4ufigkeitshistogramm in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"