Es nimmt immer einen Wert zwischen -1 und 1 an, wobei:<\/span><\/p>\n Um festzustellen, ob ein Korrelationskoeffizient statistisch signifikant ist, k\u00f6nnen Sie einen Korrelationstest durchf\u00fchren, bei dem ein t-Score und ein entsprechender p-Wert berechnet werden.<\/span><\/p>\n Die Formel zur Berechnung des T-Scores lautet wie folgt:<\/span><\/p>\n t = r\u221a (n-2) \/ (1-r 2<\/sup> )<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Der p-Wert wird als entsprechender zweiseitiger p-Wert f\u00fcr die t-Verteilung mit n-2 Freiheitsgraden berechnet.<\/span><\/p>\n Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie einen Korrelationstest in Excel durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Beginnen wir mit der Eingabe einiger Datenwerte f\u00fcr zwei Variablen in Excel:<\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes k\u00f6nnen wir die Funktion CORREL()<\/strong> verwenden, um den Korrelationskoeffizienten zwischen den beiden Variablen zu berechnen:<\/span> <\/p>\n Der Korrelationskoeffizient zwischen den beiden Variablen betr\u00e4gt 0,803702<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dies ist ein sehr positiver Korrelationskoeffizient, aber um festzustellen, ob er statistisch signifikant ist, m\u00fcssen wir den entsprechenden t-Score und p-Wert berechnen.<\/span><\/p>\n Dann k\u00f6nnen wir die folgenden Formeln verwenden, um die Teststatistik und den entsprechenden p-Wert zu berechnen:<\/span> <\/p>\n Die Teststatistik betr\u00e4gt 4,27124<\/strong> und der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt 0,001634<\/strong> .<\/span><\/p>\n Da dieser p-Wert weniger als 0,05 betr\u00e4gt, haben wir gen\u00fcgend Beweise, um zu sagen, dass die Korrelation zwischen den beiden Variablen statistisch signifikant ist.<\/span><\/p>\n So erstellen Sie eine Korrelationsmatrix in Excel<\/a> Eine M\u00f6glichkeit, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren, ist die Verwendung des Pearson-Korrelationskoeffizienten , der ein Ma\u00df f\u00fcr den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen ist. Es nimmt immer einen Wert zwischen -1 und 1 an, wobei: -1 zeigt eine vollkommen negative lineare Korrelation zwischen zwei Variablen an 0 bedeutet, dass zwischen zwei Variablen keine […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Schritt 1: Geben Sie die Daten ein<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/span><\/p>\n Schritt 2: Berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Schritt 3: Berechnen Sie die Teststatistik und den P-Wert<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationtestexcel3.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie die Spearman-Rangkorrelation in Excel<\/a>
So berechnen Sie die rollierende Korrelation in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"