{"id":1643,"date":"2023-07-25T13:13:44","date_gmt":"2023-07-25T13:13:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/teilweiser-excel-test\/"},"modified":"2023-07-25T13:13:44","modified_gmt":"2023-07-25T13:13:44","slug":"teilweiser-excel-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/teilweiser-excel-test\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie einen teil-f-test in excel durch"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Mithilfe eines <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/teil-f-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">partiellen F-Tests<\/a> wird ermittelt, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen einem <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/multiple-lineare-regression\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Regressionsmodell<\/a> und einer verschachtelten Version desselben Modells besteht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein <em>verschachteltes<\/em> Modell ist einfach ein Modell, das eine Teilmenge von Pr\u00e4diktorvariablen im gesamten Regressionsmodell enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben das folgende Regressionsmodell mit vier Pr\u00e4diktorvariablen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Y = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> x <sub>1<\/sub> + \u03b2 <sub>2<\/sub> x <sub>2<\/sub> + \u03b2 <sub>3<\/sub> x <sub>3<\/sub> + \u03b2 <sub>4<\/sub> x <sub>4<\/sub> + \u03b5<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Beispiel f\u00fcr ein verschachteltes Modell w\u00e4re das folgende Modell mit nur zwei der urspr\u00fcnglichen Pr\u00e4diktorvariablen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Y = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> x <sub>1<\/sub> + \u03b2 <sub>2<\/sub> x <sub>2<\/sub> + \u03b5<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um festzustellen, ob sich diese beiden Modelle erheblich unterscheiden, k\u00f6nnen wir einen partiellen F-Test durchf\u00fchren, der die folgende F-Test-Statistik berechnet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F = (( <sub>Reduzierter<\/sub> RSS \u2013 <sub>Vollst\u00e4ndiger<\/sub> RSS)\/p) \/ ( <sub>Vollst\u00e4ndiger<\/sub> RSS \/nk)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>Reduzierter<\/sub> RSS<\/strong> : Die verbleibende Quadratsumme des reduzierten (dh \u201everschachtelten\u201c) Modells.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>RSS <sub>full<\/sub><\/strong> : Die verbleibende Quadratsumme des vollst\u00e4ndigen Modells.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> Anzahl der aus dem vollst\u00e4ndigen Modell entfernten Pr\u00e4diktoren.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> die Gesamtzahl der Beobachtungen im Datensatz.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k:<\/strong> Die Anzahl der Koeffizienten (einschlie\u00dflich des Achsenabschnitts) im vollst\u00e4ndigen Modell.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieser Test verwendet die folgenden Null- und <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/hypothesentest-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alternativhypothesen<\/a> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> Alle aus dem vollst\u00e4ndigen Modell entfernten Koeffizienten sind Null.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Mindestens einer der aus dem vollst\u00e4ndigen Modell entfernten Koeffizienten ist ungleich Null.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn der der F-Test-Statistik entsprechende <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/p-werte-statistische-signifikanz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-Wert<\/a> unter einem bestimmten Signifikanzniveau (z. B. 0,05) liegt, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese ablehnen und daraus schlie\u00dfen, dass mindestens einer der aus dem vollst\u00e4ndigen Modell entfernten Koeffizienten signifikant ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen Teil-F-Test in Excel durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Teil-F-Test in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Excel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16218 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/partielfexcel1.png\" alt=\"\" width=\"414\" height=\"388\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir m\u00f6chten feststellen, ob es einen Unterschied zwischen den folgenden beiden Regressionsmodellen gibt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vollst\u00e4ndiges Modell:<\/strong> y = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> x <sub>1<\/sub> + \u03b2 <sub>2<\/sub> x <sub>2<\/sub> + \u03b2 <sub>3<\/sub> x <sub>3<\/sub> + \u03b2 <sub>4<\/sub> x <sub>4<\/sub><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Reduziertes Modell:<\/strong> y = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> x <sub>1<\/sub> + \u03b2 <sub>2<\/sub> x <sub>2<\/sub><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen f\u00fcr jedes Modell <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/multiple-lineare-regression-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eine multiple lineare Regression in Excel<\/a> durchf\u00fchren, um das folgende Ergebnis zu erhalten:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16219 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/partielfexcel2.png\" alt=\"\" width=\"510\" height=\"650\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen dann die folgende Formel verwenden, um die F-Test-Statistik f\u00fcr den partiellen F-Test zu berechnen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16220 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/partielfexcel3.png\" alt=\"\" width=\"676\" height=\"419\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Teststatistik betr\u00e4gt <strong>2,064<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der folgenden Formel k\u00f6nnen wir dann den entsprechenden p-Wert berechnen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16221 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/partielfexcel4.png\" alt=\"\" width=\"663\" height=\"385\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,1974<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Das bedeutet, dass wir nicht \u00fcber gen\u00fcgend Beweise verf\u00fcgen, um zu sagen, dass eine der <em>x3-<\/em> oder <em>x4-<\/em> Pr\u00e4diktorvariablen statistisch signifikant ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit anderen Worten: Das Hinzuf\u00fcgen von <em>x3<\/em> und <em>x4<\/em> zum Regressionsmodell verbessert die Modellanpassung nicht wesentlich.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/einfache-lineare-regression-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine einfache lineare Regression in Excel durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/multiple-lineare-regression-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine multiple lineare Regression in Excel durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/standardfehler-der-excel-regression\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den Standardfehler der Regression in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mithilfe eines partiellen F-Tests wird ermittelt, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen einem Regressionsmodell und einer verschachtelten Version desselben Modells besteht. Ein verschachteltes Modell ist einfach ein Modell, das eine Teilmenge von Pr\u00e4diktorvariablen im gesamten Regressionsmodell enth\u00e4lt. Angenommen, wir haben das folgende Regressionsmodell mit vier Pr\u00e4diktorvariablen: Y = \u03b2 0 + \u03b2 1 x 1 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So f\u00fchren Sie einen Teil-F-Test in Excel durch \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiels erl\u00e4utert, wie Sie einen Teil-F-Test in Excel durchf\u00fchren.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/teilweiser-excel-test\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So f\u00fchren Sie einen Teil-F-Test in Excel durch \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiels erl\u00e4utert, wie Sie einen Teil-F-Test in Excel durchf\u00fchren.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/teilweiser-excel-test\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T13:13:44+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/partielfexcel1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/teilweiser-excel-test\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/teilweiser-excel-test\/\",\"name\":\"So f\u00fchren Sie einen Teil-F-Test in Excel durch \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T13:13:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T13:13:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand eines Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiels erl\u00e4utert, wie Sie einen Teil-F-Test in Excel durchf\u00fchren.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/teilweiser-excel-test\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/teilweiser-excel-test\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/teilweiser-excel-test\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So f\u00fchren sie einen teil-f-test in excel durch\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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