Sie wird als Differenz zwischen dem ersten Quartil (Q1) und dem dritten Quartil (Q3) eines Datensatzes berechnet.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Quartile<\/em> einfach Werte sind, die einen Datensatz in vier gleiche Teile teilen.<\/span><\/p>\n IQR wird h\u00e4ufig zur Messung der Werteverteilung in einem Datensatz verwendet, da es bekannterma\u00dfen resistent gegen\u00fcber Ausrei\u00dfern<\/a> ist. Da es uns nur die Verteilung der mittleren 50 % des Datensatzes mitteilt, wird es nicht durch ungew\u00f6hnlich kleine oder ungew\u00f6hnlich gro\u00dfe Werte beeinflusst.<\/span><\/p>\n Dies macht es zu einer bevorzugten Methode zur Messung der Streuung im Vergleich zu einem metrischen Bereich, der uns einfach die Differenz zwischen dem gr\u00f6\u00dften und dem kleinsten Wert in einem Datensatz angibt.<\/span><\/p>\n Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie den IQR f\u00fcr den folgenden Datensatz auf einem TI-84-Rechner berechnen:<\/span><\/p>\n Datensatz:<\/strong> 4, 6, 6, 7, 8, 12, 15, 17, 20, 21, 21, 23, 24, 27, 28<\/span><\/p>\n Zuerst geben wir die Datenwerte ein.<\/span><\/p>\n Dr\u00fccken Sie Stat<\/span> und dann EDIT<\/span> . Geben Sie dann die Datensatzwerte in Spalte L1 ein:<\/span> <\/p>\n Tippen Sie anschlie\u00dfend auf Statistik<\/span> , scrollen Sie dann nach rechts und tippen Sie auf CALC<\/span> .<\/span><\/p>\n Tippen Sie dann auf 1-Var-Statistiken<\/span> .<\/span> <\/p>\n Dr\u00fccken Sie im neuen Bildschirm, der erscheint, die Eingabetaste<\/span> .<\/span> <\/p>\n Sobald Sie die Eingabetaste<\/span> dr\u00fccken, wird eine Liste mit zusammenfassenden Statistiken angezeigt. Scrollen Sie zum Ende der Liste:<\/span> <\/p>\n Auf diesem Bildschirm k\u00f6nnen wir die Werte des ersten Quartils (Q1) und des dritten Quartils (Q3) des Datensatzes beobachten:<\/span><\/p>\n Der Interquartilbereich wird wie folgt berechnet: Q3 \u2013 Q1, also 23 \u2013 7 = 16<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dies sagt uns, dass die L\u00fccke zwischen den mittleren 50 % der Werte im Datensatz 16 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie einen t-Test bei einer Stichprobe auf einem TI-84-Rechner durch<\/a> Der Interquartilbereich , oft IQR genannt, ist eine M\u00f6glichkeit , die Verteilung der mittleren 50 % eines Datensatzes zu messen. Sie wird als Differenz zwischen dem ersten Quartil (Q1) und dem dritten Quartil (Q3) eines Datensatzes berechnet. Beachten Sie, dass Quartile einfach Werte sind, die einen Datensatz in vier gleiche Teile teilen. IQR wird h\u00e4ufig […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Schritt 1: Geben Sie die Daten ein<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/somme1-3.png\")
<\/p>\n Schritt 2: Finden Sie den Interquartilbereich<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/somme3-4.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/somme4-1.png\")
<\/p>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie einen t-Test bei zwei Stichproben auf einem TI-84-Rechner durch<\/a>
So berechnen Sie Konfidenzintervalle auf einem TI-84-Rechner<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"