{"id":1660,"date":"2023-07-25T11:41:50","date_gmt":"2023-07-25T11:41:50","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometpdf-geometcdf-ti-84\/"},"modified":"2023-07-25T11:41:50","modified_gmt":"2023-07-25T11:41:50","slug":"geometpdf-geometcdf-ti-84","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/geometpdf-geometcdf-ti-84\/","title":{"rendered":"So verwenden sie geometpdf() und geometcdf() auf einem ti-84-rechner"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Die <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrische-verteilung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">geometrische Verteilung<\/a> beschreibt die Wahrscheinlichkeit, in einer Versuchsreihe mit folgenden Merkmalen eine bestimmte Anzahl von Fehlschl\u00e4gen zu erleben, bevor der erste Erfolg eintritt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt nur zwei m\u00f6gliche Ergebnisse: Erfolg oder Misserfolg.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist bei jedem Versuch gleich.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Folgt<\/em> <em>eine<\/em> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zufallige-variablen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zufallsvariable<\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X=k) = (1-p) <sup>kp<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k:<\/strong> Anzahl der Misserfolge vor dem ersten Erfolg<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> Erfolgswahrscheinlichkeit bei jedem Versuch<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die <strong>kumulative Wahrscheinlichkeit<\/strong> , dass wir bis zum ersten Erfolg <em>k<\/em> oder weniger Ausf\u00e4lle erleben, kann mithilfe der folgenden Formel ermittelt werden:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P(X\u2264k) = 1 \u2013 (1-p) <sup>k+1<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um die mit der geometrischen Verteilung verkn\u00fcpften Wahrscheinlichkeiten auf einem TI-84-Rechner zu berechnen, k\u00f6nnen Sie die folgenden Funktionen verwenden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>geometpdf (Wahrscheinlichkeiten, Tests)<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>geometcdf(Wahrscheinlichkeit, Tests)<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie jede dieser Funktionen in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Verwendung von geometpdf()<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein Forscher wartet vor einer Bibliothek, um die Leute zu fragen, ob sie ein bestimmtes Gesetz unterst\u00fctzen. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Person das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt p = 0,2.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Wie gro\u00df ist die Wahrscheinlichkeit, dass die vierte Person, mit der der Forscher spricht, als erste das Gesetz unterst\u00fctzt?<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um diese Frage zu beantworten, k\u00f6nnen wir die Funktion <strong>geometpdf()<\/strong> verwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">2nd<\/span> und dann <span style=\"border: 1px solid black;\">VARS<\/span> . Scrollen Sie zu <strong>geometpdf()<\/strong> und dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">ENTER<\/span> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16372 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geomet1.png\" alt=\"\" width=\"294\" height=\"261\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Geben Sie dann die folgenden Werte ein und dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">die EINGABETASTE<\/span> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-16373\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geomet2-2.png\" alt=\"geometpdf() wir haben TI-84\" width=\"277\" height=\"237\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Wahrscheinlichkeit, dass die vierte Person, mit der der Forscher spricht, als erste das Gesetz unterst\u00fctzt, betr\u00e4gt <strong>0,1024<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Verwendung von geometcdf()<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir an, wir wissen, dass 4 % der Menschen, die einen bestimmten Banker aufsuchen, dies tun, um Insolvenz anzumelden.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Wie gro\u00df ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Bankier weniger als 9 Personen trifft, bevor er jemanden trifft, der Insolvenz anmeldet?<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um diese Frage zu beantworten, k\u00f6nnen wir die Funktion <strong>geometcdf()<\/strong> verwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">2nd<\/span> und dann <span style=\"border: 1px solid black;\">VARS<\/span> . Scrollen Sie nach unten zu <strong>geometcdf()<\/strong> und dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">ENTER<\/span> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16374 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geometre3.png\" alt=\"\" width=\"273\" height=\"237\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Geben Sie dann die folgenden Werte ein und dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">die EINGABETASTE<\/span> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16375 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/geomet4.png\" alt=\"\" width=\"290\" height=\"247\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Wahrscheinlichkeit, dass der Bankier weniger als 9 Personen trifft, bevor er jemanden trifft, der Insolvenz anmeldet, betr\u00e4gt <strong>0,307466<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bonus:<\/strong> F\u00fchlen Sie sich frei, diesen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/geometrischer-verteilungsrechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Online-Rechner f\u00fcr die geometrische Verteilung<\/a> zu verwenden, um Ihre Ergebnisse zu best\u00e4tigen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/normalwahrscheinlichkeiten-ti-84-rechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie Normalwahrscheinlichkeiten mit einem TI-84-Rechner<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/rechner-fur-binomialwahrscheinlichkeiten-ti-84\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie Binomialwahrscheinlichkeiten mit einem TI-84-Rechner<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/fischwahrscheinlichkeiten-ti-84-rechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie Poisson-Wahrscheinlichkeiten mit einem TI-84-Rechner<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die geometrische Verteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, in einer Versuchsreihe mit folgenden Merkmalen eine bestimmte Anzahl von Fehlschl\u00e4gen zu erleben, bevor der erste Erfolg eintritt: Es gibt nur zwei m\u00f6gliche Ergebnisse: Erfolg oder Misserfolg. 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