{"id":1672,"date":"2023-07-25T10:38:52","date_gmt":"2023-07-25T10:38:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/daten-zwischen-0-und-1-normalisieren\/"},"modified":"2023-07-25T10:38:52","modified_gmt":"2023-07-25T10:38:52","slug":"daten-zwischen-0-und-1-normalisieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/daten-zwischen-0-und-1-normalisieren\/","title":{"rendered":"So normalisieren sie daten zwischen 0 und 1"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Um Werte in einem Datensatz zwischen 0 und 1 zu normalisieren, k\u00f6nnen Sie die folgende Formel verwenden:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x))<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> :<\/strong> der <sup>i-te<\/sup> normalisierte Wert im Datensatz<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub> :<\/strong> der <sup>i-te<\/sup> Wert des Datensatzes<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>min(x)<\/strong> : Der Mindestwert im Datensatz<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>max(x):<\/strong> Der Maximalwert im Datensatz<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16491 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliser01.png\" alt=\"\" width=\"94\" height=\"341\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Mindestwert im Datensatz betr\u00e4gt 13 und der H\u00f6chstwert 71.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den ersten Wert von <strong>13<\/strong> zu normalisieren, w\u00fcrden wir die zuvor geteilte Formel anwenden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x))<\/strong> = (13 \u2013 13) \/ (71 \u2013 13) = <strong>0<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den zweiten Wert von <strong>16<\/strong> zu normalisieren, w\u00fcrden wir dieselbe Formel verwenden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x))<\/strong> = (16 \u2013 13) \/ (71 \u2013 13) = <strong>0,0517<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um den dritten Wert von <strong>19<\/strong> zu normalisieren, w\u00fcrden wir dieselbe Formel verwenden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x))<\/strong> = (19 \u2013 13) \/ (71 \u2013 13) = <strong>0,1034<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen genau dieselbe Formel verwenden, um jeden Wert im Originaldatensatz zwischen 0 und 1 zu normalisieren:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-16492 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliser01-1.png\" alt=\"Daten zwischen 0 und 1 normalisieren\" width=\"190\" height=\"354\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit dieser Normalisierungsmethode sind die folgenden Aussagen immer wahr:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der normalisierte Wert f\u00fcr den Mindestwert im Datensatz ist immer 0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der normalisierte Wert f\u00fcr den Maximalwert im Datensatz ist immer 1.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Normalisierte Werte f\u00fcr alle anderen Werte im Datensatz liegen zwischen 0 und 1.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wann Daten normalisiert werden sollen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oftmals standardisieren wir Variablen, wenn wir eine Art Analyse durchf\u00fchren, bei der wir mehrere Variablen auf unterschiedlichen Skalen messen und m\u00f6chten, dass jede der Variablen denselben Bereich hat.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies verhindert, dass eine Variable einen unzul\u00e4ssigen Einfluss hat, insbesondere wenn sie in unterschiedlichen Einheiten gemessen wird (z. B. wenn eine Variable in Zoll und eine andere in Yards gemessen wird).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es ist auch erw\u00e4hnenswert, dass wir in diesem Tutorial eine Methode namens <strong>Min-Max-Normalisierung<\/strong> verwendet haben, um die Datenwerte zu normalisieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die beiden h\u00e4ufigsten Normalisierungsmethoden sind:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Min-Max-Normalisierung<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Zweck:<\/b> Konvertiert jeden Datenwert in einen Wert zwischen 0 und 100.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Formel:<\/strong> Neuer Wert = (Wert \u2013 Min) \/ (Max \u2013 Min) * 100<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Durchschnittliche Normalisierung<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Zweck:<\/b> Skaliert Werte so, dass der Durchschnitt aller Werte 0 und Standard ist. Entwickler ist 1.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Formel:<\/strong> Neuer Wert = (Wert \u2013 Durchschnitt) \/ (Standardabweichung)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie Daten mit unterschiedlicher Statistiksoftware normalisieren:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-daten-normalisieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So normalisieren Sie Daten in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/wie-man-daten-in-r-normalisiert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So normalisieren Sie Daten in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-datenrahmenspalten-normalisieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So normalisieren Sie Spalten in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um Werte in einem Datensatz zwischen 0 und 1 zu normalisieren, k\u00f6nnen Sie die folgende Formel verwenden: z i = (x i \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) Gold: z i : der i-te normalisierte Wert im Datensatz x i : der i-te Wert des Datensatzes min(x) : Der Mindestwert im Datensatz max(x): Der Maximalwert [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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