Hier ist eine einfache Definition von jedem:<\/span><\/p>\n Perzentile:<\/strong> Bereich von 0 bis 100.<\/span><\/p>\n Quartile:<\/strong> Bereich von 0 bis 4.<\/span><\/p>\n Quantile:<\/strong> Gehen Sie von einem beliebigen Wert zu einem anderen Wert.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Perzentile und Quartile einfach Arten<\/em> von Quantilen sind.<\/span><\/p>\n Einige Arten von Quantilen haben sogar spezifische Namen, darunter:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass zwischen Perzentilen und Quartilen die folgende Beziehung besteht:<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz mit 20 Werten:<\/span> <\/p>\n Mithilfe von Statistiksoftware (wie Excel, R, Python usw.) k\u00f6nnen wir die folgenden Perzentile und Quartile f\u00fcr diesen Datensatz ermitteln:<\/span> <\/p>\n So interpretieren Sie diese Werte:<\/span><\/p>\n Mit Perzentilen<\/strong> k\u00f6nnen Fragen beantwortet werden wie:<\/span><\/p>\n Wie viel muss ein Sch\u00fcler in einem bestimmten Test erreichen, um zu den besten 10 % zu geh\u00f6ren?<\/strong><\/span><\/p>\n Um diese Frage zu beantworten, w\u00fcrden wir das 90. Perzentil aller Bewertungen ermitteln, das ist der Wert, der die unteren 90 % von den oberen 10 % trennt.<\/span><\/p>\n Welche K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe umfasst 40 % der durchschnittlichen K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe der Sch\u00fcler einer bestimmten Schule?<\/strong><\/span><\/p>\n Um diese Frage zu beantworten, w\u00fcrden wir das 70. Perzentil der K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe und das 30. Perzentil der K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe ermitteln, das sind die beiden Werte, die die Ober- und Untergrenze f\u00fcr die mittleren 40 % der K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe bestimmen.<\/span><\/p>\n Mit Quartilen<\/strong> k\u00f6nnen Fragen beantwortet werden wie:<\/span><\/p>\n Wie viel muss ein Sch\u00fcler in einem Test erreichen, um im oberen Viertel der Punktzahl zu liegen?<\/strong><\/span><\/p>\n Um diese Frage zu beantworten, w\u00fcrden wir das 3. Quartil aller Bewertungen ermitteln, das ist der Wert, der die unteren 75 % von den oberen 25 % trennt.<\/span><\/p>\n Was ist der Interquartilbereich eines bestimmten Datensatzes?<\/strong><\/span><\/p>\n Der Interquartilbereich (IQR) ist der Bereich der mittleren 50 % der Datenwerte. Um den IQR f\u00fcr einen bestimmten Datensatz zu ermitteln, k\u00f6nnen wir das 3. Quartil \u2013 das 1. Quartil \u2013 berechnen.<\/span><\/p>\n So berechnen Sie Perzentile in R<\/a> Drei Begriffe, die Studierende in der Statistik h\u00e4ufig verwechseln, sind Perzentile, Quartile und Quantile. Hier ist eine einfache Definition von jedem: Perzentile: Bereich von 0 bis 100. Quartile: Bereich von 0 bis 4. Quantile: Gehen Sie von einem beliebigen Wert zu einem anderen Wert. Beachten Sie, dass Perzentile und Quartile einfach Arten von Quantilen sind. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Beispiel: Perzentile und Quartile finden<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/perc2.png\")
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Wann sollten Perzentile im Vergleich zu Quartilen verwendet werden?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie Quartile in R<\/a>
So berechnen Sie den Interquartilbereich in Excel<\/a>
So berechnen Sie den Interquartilbereich auf einem TI-84-Rechner<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"