Der F-Test verwendet die folgenden Null- und Alternativhypothesen:<\/span><\/p>\n Wenn der p-Wert<\/a> des Tests unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt (z. B. \u03b1 = 0,05), k\u00f6nnen wir die Nullhypothese ablehnen und daraus schlie\u00dfen, dass die Populationsvarianzen nicht gleich sind.<\/span><\/p>\n Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie den F-Test in Google Sheets durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Beginnen wir mit der Eingabe von Datenwerten f\u00fcr zwei Proben:<\/span> <\/p>\n Hinweis:<\/strong> Zur Durchf\u00fchrung des F-Tests m\u00fcssen die Stichprobengr\u00f6\u00dfen zwischen den beiden Gruppen nicht gleich sein.<\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes verwenden wir die Funktion =FTEST(sample1, sample2),<\/strong> um den F-Test durchzuf\u00fchren:<\/span> <\/p>\n Der p-Wert des Tests betr\u00e4gt 0,0367<\/strong> .<\/span><\/p>\n Da dieser p-Wert kleiner als \u03b1 = 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab.<\/span><\/p>\n Dies bedeutet, dass wir gen\u00fcgend Beweise haben, um zu sagen, dass die Unterschiede zwischen den beiden Populationen, aus denen die Stichproben gezogen werden, nicht gleich sind.<\/span><\/p>\n Hinweis:<\/strong> Der von der Funktion FTEST()<\/strong> zur\u00fcckgegebene p-Wert stellt den zweiseitigen p-Wert dar.<\/span><\/p>\n Wenn Sie also einen einseitigen Test durchf\u00fchren w\u00fcrden ( HA<\/sub> : \u03c3 1<\/sub> 2<\/sup> < \u03c3 2<\/sub> 2<\/sup> oder HA<\/sub> : \u03c3 1<\/sub> 2<\/sup> > \u03c3 2<\/sub> 2<\/sup> ), k\u00f6nnten Sie einfach den resultierenden p-Wert mit zwei multiplizieren, um diesen einseitigen Test zu erhalten p-Wert.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Google Sheets ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie T-Tests in Google Sheets durch<\/a> Der F-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwei Populationsvarianzen gleich sind oder nicht. Der F-Test verwendet die folgenden Null- und Alternativhypothesen: H 0 : Die Populationsvarianzen sind gleich (\u03c3 1 2 = \u03c3 2 2 ) H A : Populationsvarianzen sind nicht gleich (\u03c3 1 2 \u2260 \u03c3 2 2 ) Wenn der p-Wert […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Schritt 1: Geben Sie die Daten ein<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ffeuilles1.png\")
<\/p>\n Schritt 2: F\u00fchren Sie den F-Test durch<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"F-Test](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ffeuilles2.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie kritische Werte in Google Sheets<\/a>
So finden Sie P-Werte in Google Sheets<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"