{"id":1707,"date":"2023-07-25T07:27:17","date_gmt":"2023-07-25T07:27:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zentraler-grenzwertsatz-ti-84\/"},"modified":"2023-07-25T07:27:17","modified_gmt":"2023-07-25T07:27:17","slug":"zentraler-grenzwertsatz-ti-84","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zentraler-grenzwertsatz-ti-84\/","title":{"rendered":"So wenden sie den zentralen grenzwertsatz auf den ti-84-rechner an"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zentraler-grenzwertsatz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">zentrale Grenzwertsatz<\/a> besagt, dass die Stichprobenverteilung eines Stichprobenmittelwerts ann\u00e4hernd normal ist, wenn die Stichprobengr\u00f6\u00dfe gro\u00df genug ist, auch wenn die Grundgesamtheitsverteilung nicht normal ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der zentrale Grenzwertsatz besagt au\u00dferdem, dass die Stichprobenverteilung die folgenden Eigenschaften haben wird:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Der Mittelwert der Stichprobenverteilung entspricht dem Mittelwert der Bev\u00f6lkerungsverteilung:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> = \u00b5<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Die Standardabweichung der Stichprobenverteilung entspricht der Standardabweichung der Grundgesamtheit dividiert durch die Stichprobengr\u00f6\u00dfe:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s = \u03c3 \/ <span style=\"text-decoration: overline;\">\u221an<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um die Wahrscheinlichkeiten im Zusammenhang mit dem Stichprobenmittelwert auf einem TI-84-Rechner zu ermitteln, k\u00f6nnen wir die Funktion <strong>normalcdf()<\/strong> mit der folgenden Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong><span style=\"color: #3366ff;\">normalcdf<\/span> (lower value, upper value, <span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> , s\/\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">n<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span><\/strong> : Stichprobenmittel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s<\/strong> : Stichprobenstandardabweichung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> : Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um auf diese Funktion auf einem TI-84-Rechner zuzugreifen, dr\u00fccken Sie einfach <span style=\"border: 1px solid black;\">2nd und<\/span> dann <span style=\"border: 1px solid black;\">VARS<\/span> , scrollen Sie dann zu <span style=\"border: 1px solid black;\">normalcdf (<\/span> und dr\u00fccken Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">ENTER<\/span> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16817 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/clt1.png\" alt=\"\" width=\"285\" height=\"247\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Finden Sie die Wahrscheinlichkeit zwischen zwei Werten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine Verteilung hat einen Mittelwert von 70 und eine Standardabweichung von 7. Wenn wir eine Zufallsstichprobe mit der Gr\u00f6\u00dfe n = 35 ausw\u00e4hlen, ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Stichprobenmittelwert zwischen 68 und 72 liegt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax auf dem TI-84 verwenden:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong><span style=\"color: #3366ff;\">normalcdf<\/span> (68, 72, 70, 7\/\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">35<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-16819\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/clt2.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr die Wahrscheinlichkeit des zentralen Grenzwertsatzes auf dem TI-84-Rechner\" width=\"260\" height=\"225\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Wahrscheinlichkeit, dass der Stichprobenmittelwert zwischen 68 und 72 liegt, betr\u00e4gt <strong>0,909<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Finden einer Wahrscheinlichkeit, die gr\u00f6\u00dfer als ein Wert ist<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine Verteilung hat einen Mittelwert von 50 und eine Standardabweichung von 4. Wenn wir eine Zufallsstichprobe mit der Gr\u00f6\u00dfe n = 30 ausw\u00e4hlen, ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Stichprobenmittelwert gr\u00f6\u00dfer als 48 ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax auf dem TI-84 verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong><span style=\"color: #3366ff;\">normalcdf<\/span> (48, E99, 50, 4\/\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">30<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis:<\/strong> Sie k\u00f6nnen auf das \u201eE\u201c-Symbol zugreifen, indem Sie <span style=\"border: 1px solid black;\">2<\/span> dr\u00fccken und dann die Taste <span style=\"border: 1px solid black;\">,<\/span> dr\u00fccken.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16820 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/clt3.png\" alt=\"\" width=\"265\" height=\"227\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Wahrscheinlichkeit, dass der Stichprobenmittelwert gr\u00f6\u00dfer als 48 ist, betr\u00e4gt <strong>0,9969<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Finden einer Wahrscheinlichkeit, die kleiner als ein Wert ist<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine Verteilung hat einen Mittelwert von 20 und eine Standardabweichung von 3. Wenn wir eine Zufallsstichprobe mit der Gr\u00f6\u00dfe n = 40 ausw\u00e4hlen, ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Stichprobenmittelwert kleiner als 19 ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax auf dem TI-84 verwenden:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong><span style=\"color: #3366ff;\">normalcdf<\/span> (-E99, 19, 20, 3\/\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">40<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-16822 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/clt4.png\" alt=\"\" width=\"280\" height=\"236\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Wahrscheinlichkeit, dass der Stichprobenmittelwert kleiner als 19 ist, betr\u00e4gt <strong>0,0175<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zentraler-grenzwertsatz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine Einf\u00fchrung in den zentralen Grenzwertsatz<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zentraler-grenzwertsatz-rechner\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zentraler Grenzwertsatz-Rechner<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zentraler-grenzwertsatz-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So wenden Sie den zentralen Grenzwertsatz in Excel an<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/bedingungen-zentraler-grenzwertsatz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zentraler Grenzwertsatz: die vier zu erf\u00fcllenden Bedingungen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der zentrale Grenzwertsatz besagt, dass die Stichprobenverteilung eines Stichprobenmittelwerts ann\u00e4hernd normal ist, wenn die Stichprobengr\u00f6\u00dfe gro\u00df genug ist, auch wenn die Grundgesamtheitsverteilung nicht normal ist. 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