{"id":1725,"date":"2023-07-25T05:42:49","date_gmt":"2023-07-25T05:42:49","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/bereich-vs-standardabweichung\/"},"modified":"2023-07-25T05:42:49","modified_gmt":"2023-07-25T05:42:49","slug":"bereich-vs-standardabweichung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/bereich-vs-standardabweichung\/","title":{"rendered":"Reichweite vs. standardabweichung: wann jeweils zu verwenden ist"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Bereich<\/strong> und <strong>Standardabweichung<\/strong> sind zwei M\u00f6glichkeiten, die Verteilung von Werten in einem Datensatz zu messen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der <strong>Bereich<\/strong> stellt die Differenz zwischen dem Minimalwert und dem Maximalwert in einem Datensatz dar.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die <strong>Standardabweichung<\/strong> misst die typische Abweichung einzelner Werte vom Mittelwert. Es wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s = \u221a(\u03a3(x <sub>i<\/sub> \u2013 <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> ) <sup>2<\/sup> \/ (n-1))<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03a3:<\/strong> Ein Symbol, das \u201eSumme\u201c bedeutet<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub> :<\/strong> Der Wert der <sup>i-ten<\/sup> Beobachtung in der Stichprobe<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span><\/strong> <strong>:<\/strong> Das Stichprobenmittel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> Die Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Datensatz:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der <strong>Bereich<\/strong> wird wie folgt berechnet: 31 -1 = 32.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mithilfe eines Taschenrechners k\u00f6nnen wir ermitteln, dass die <strong>Standardabweichung<\/strong> 9,25 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Bereich und Standardabweichung: \u00c4hnlichkeiten und Unterschiede<\/span><\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bereich und Standardabweichung weisen die <strong>folgende \u00c4hnlichkeit auf:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Beide Metriken messen die Verteilung von Werten in einem Datensatz.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Bereich und die Standardabweichung unterscheiden sich jedoch wie <strong>folgt:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Bereich gibt uns die Differenz zwischen dem gr\u00f6\u00dften und kleinsten Wert im Datensatz an.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Standardabweichung gibt uns die typische Abweichung einzelner Werte vom Durchschnittswert des Datensatzes an.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Reichweite vs. Standardabweichung: Wann jeweils zu verwenden ist<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir m\u00fcssen <strong>den Bereich<\/strong> verwenden, wenn wir den Unterschied zwischen dem gr\u00f6\u00dften und dem kleinsten Wert in einem Datensatz verstehen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, ein Professor gibt vor 100 Studenten eine Pr\u00fcfung. Anhand der Skala kann sie den Unterschied zwischen der h\u00f6chsten und der niedrigsten Punktzahl aller Sch\u00fcler in der Klasse erkennen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Umgekehrt sollten wir <strong>die Standardabweichung<\/strong> verwenden, wenn wir verstehen wollen, wie weit der typische Wert eines Datensatzes vom Durchschnittswert abweicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn ein Professor beispielsweise eine Pr\u00fcfung f\u00fcr 100 Studierende durchf\u00fchrt, kann er oder sie mithilfe der Standardabweichung quantifizieren, wie stark die typische Pr\u00fcfungspunktzahl von der durchschnittlichen Pr\u00fcfungspunktzahl abweicht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es ist erw\u00e4hnenswert, dass wir uns nicht zwischen der Verwendung von Bereich oder Standardabweichung zur Beschreibung der Werteverteilung in einem Datensatz entscheiden m\u00fcssen. Wir k\u00f6nnen beide Metriken verwenden, weil sie uns v\u00f6llig unterschiedliche Informationen liefern.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Die Nachteile von Reichweite und Standardabweichung<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sowohl der Bereich als auch die Standardabweichung haben einen Nachteil: <strong>Sie werden beide von Ausrei\u00dfern beeinflusst<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Betrachten Sie zur Veranschaulichung den folgenden Datensatz:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Datensatz:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgenden Werte f\u00fcr den Bereich und die Standardabweichung dieses Datensatzes berechnen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bereich:<\/strong> 31<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standardabweichung:<\/strong> 9,25<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bedenken Sie jedoch, ob der Datensatz einen extremen Ausrei\u00dfer aufweist:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Datensatz:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32, <strong>378<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnten einen Rechner verwenden, um die folgenden Metriken f\u00fcr diesen Datensatz zu ermitteln:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bereich:<\/strong> 377<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Standardabweichung:<\/strong> 85,02<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, wie sich der Bereich und die Standardabweichung aufgrund eines Ausrei\u00dfers erheblich \u00e4ndern.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Obwohl Bereich und Standardabweichung n\u00fctzliche Ma\u00dfe sein k\u00f6nnen, um sich ein Bild von der Werteverteilung in einem Datensatz zu machen, m\u00fcssen Sie zun\u00e4chst sicherstellen, dass der Datensatz keine Ausrei\u00dfer enth\u00e4lt, die diese Werte beeinflussen. Ma\u00dfnahmen. Andernfalls k\u00f6nnen der Bereich und die Standardabweichung irref\u00fchrend sein.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bereich und Standardabweichung sind zwei M\u00f6glichkeiten, die Verteilung von Werten in einem Datensatz zu messen. Der Bereich stellt die Differenz zwischen dem Minimalwert und dem Maximalwert in einem Datensatz dar. Die Standardabweichung misst die typische Abweichung einzelner Werte vom Mittelwert. 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