<\/p>\n
Die Standardabweichung<\/strong> eines Datensatzes ist eine M\u00f6glichkeit zu messen, wie weit der Mittelwert vom Mittelwert entfernt ist.<\/span><\/p>\n Um die Standardabweichung einer bestimmten Stichprobe<\/a> zu ermitteln, k\u00f6nnen wir die folgende Formel verwenden:<\/span><\/p>\n s = \u221a(\u03a3(x i<\/sub> \u2013 x<\/span> ) 2<\/sup> \/ (n-1))<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Je h\u00f6her der Standardabweichungswert ist, desto st\u00e4rker sind die Werte in einer Stichprobe gestreut. Es ist jedoch schwierig zu sagen, ob ein bestimmter Wert f\u00fcr eine Standardabweichung \u201ehoch\u201c oder \u201eniedrig\u201c ist, da dies von der Art der Daten abh\u00e4ngt, mit denen wir arbeiten.<\/span><\/p>\n Beispielsweise kann eine Standardabweichung von 500 als niedrig angesehen werden, wenn es um das Jahreseinkommen der Einwohner einer bestimmten Stadt geht. Umgekehrt kann eine Standardabweichung von 50 als hoch angesehen werden, wenn es um die Leistung der Sch\u00fcler bei einem bestimmten Test geht.<\/span><\/p>\n Eine M\u00f6glichkeit zu verstehen, ob ein bestimmter Standardabweichungswert hoch oder niedrig ist, besteht darin, den Variationskoeffizienten<\/strong> zu ermitteln, der wie folgt berechnet wird:<\/span><\/p>\n Lebenslauf = s\/ x<\/span><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Vereinfacht ausgedr\u00fcckt ist der Variationskoeffizient das Verh\u00e4ltnis der Standardabweichung zum Mittelwert.<\/span><\/p>\n Je h\u00f6her der Variationskoeffizient, desto gr\u00f6\u00dfer ist die Standardabweichung einer Stichprobe vom<\/em> Mittelwert.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:<\/span><\/p>\n Datensatz:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32<\/span><\/p>\n Mit einem Taschenrechner k\u00f6nnen wir die folgenden Metriken f\u00fcr diesen Datensatz ermitteln:<\/span><\/p>\n Mit diesen Werten k\u00f6nnen wir dann den Variationskoeffizienten berechnen:<\/span><\/p>\n F\u00fcr diesen Datensatz sind die Standardabweichung und der Variationskoeffizient hilfreich.<\/span><\/p>\n Die Standardabweichung sagt uns, dass der typische Wert f\u00fcr diesen Datensatz 9,25 Einheiten vom Mittelwert entfernt ist. Der Variationskoeffizient sagt uns dann, dass die Standardabweichung etwa halb so gro\u00df ist wie der Stichprobenmittelwert.<\/span><\/p>\n Die Standardabweichung wird am h\u00e4ufigsten verwendet, wenn wir die Werteverteilung in einem einzelnen Datensatz wissen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n Der Variationskoeffizient wird jedoch h\u00e4ufiger verwendet, wenn man die Variation zwischen zwei Datens\u00e4tzen vergleichen m\u00f6chte.<\/span><\/p>\n Im Finanzwesen wird der Variationskoeffizient beispielsweise verwendet, um die durchschnittliche erwartete Rendite einer Investition mit der erwarteten Standardabweichung der Investition zu vergleichen.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Anleger erw\u00e4gt eine Investition in die folgenden zwei Investmentfonds:<\/span><\/p>\n Investmentfonds A: Mittelwert = 9 %, Standardabweichung = 12,4 %<\/span><\/p>\n OGAW B: Durchschnitt = 5 %, Standardabweichung = 8,2 %<\/span><\/p>\n Der Anleger kann den Variationskoeffizienten f\u00fcr jeden Fonds berechnen:<\/span><\/p>\n Da Investmentfonds A einen niedrigeren Variationskoeffizienten aufweist, bietet er im Vergleich zur Standardabweichung eine bessere Durchschnittsrendite.<\/span><\/p>\n Hier ist eine kurze Zusammenfassung der Hauptpunkte dieses Artikels:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie den Mittelwert und die Standardabweichung in Excel<\/a> Die Standardabweichung eines Datensatzes ist eine M\u00f6glichkeit zu messen, wie weit der Mittelwert vom Mittelwert entfernt ist. Um die Standardabweichung einer bestimmten Stichprobe zu ermitteln, k\u00f6nnen wir die folgende Formel verwenden: s = \u221a(\u03a3(x i \u2013 x ) 2 \/ (n-1)) Gold: \u03a3: Ein Symbol, das \u201eSumme\u201c bedeutet x i : Der Wert der i-ten […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
\n
Beispiel: Berechnung der Standardabweichung und des Variationskoeffizienten<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Standardabweichung versus Variationskoeffizient: wann jeweils zu verwenden ist<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Zusammenfassung<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie den Variationskoeffizienten in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"