Bei der Berichterstattung \u00fcber die Ergebnisse einer einfaktoriellen ANOVA verwenden wir immer die folgende allgemeine Struktur:<\/span><\/p>\n Hier ist der genaue Wortlaut, den wir verwenden k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n Eine einfaktorielle ANOVA wurde durchgef\u00fchrt, um die Wirkung von [unabh\u00e4ngige Variable] auf [abh\u00e4ngige Variable] zu vergleichen.<\/span><\/p>\n Eine einfaktorielle ANOVA ergab, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied in der [abh\u00e4ngigen Variablen] zwischen mindestens zwei Gruppen gab oder nicht (F (zwischen Gruppen df, innerhalb der Gruppen df) = [F-Wert], p = [p \u2013 Wert]).<\/span><\/p>\n Der HSD-Test von Tukey f\u00fcr mehrere Vergleiche ergab, dass der Mittelwert von [abh\u00e4ngige Variable] zwischen [Gruppenname] und [Gruppenname] signifikant unterschiedlich war (p = [p-Wert], 95 %-KI = [niedriger, h\u00f6her]).<\/span><\/p>\n Es gab keinen statistisch signifikanten Unterschied zwischen [Gruppenname] und [Gruppenname] (p = [p-Wert]).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie die Ergebnisse einer einfaktoriellen ANOVA in der Praxis gemeldet werden.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Forscher rekrutiert 30 Studenten f\u00fcr die Teilnahme an einer Studie. Den Studierenden wird nach dem Zufallsprinzip zugewiesen, dass sie im darauffolgenden Monat eine von drei Lerntechniken anwenden, um sich auf eine Pr\u00fcfung vorzubereiten. Am Ende des Monats absolvieren alle Sch\u00fcler den gleichen Test.<\/span><\/p>\n Anschlie\u00dfend f\u00fchrt der Forscher eine einfache ANOVA durch, um festzustellen, ob zwischen den drei Gruppen ein Unterschied in den durchschnittlichen Pr\u00fcfungsergebnissen besteht.<\/span><\/p>\n Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse der einfaktoriellen ANOVA sowie der Post-hoc-Mehrfachvergleichstabelle von Tukey:<\/span> <\/p>\n So melden Sie Ergebnisse der einfaktoriellen ANOVA:<\/span><\/p>\n Eine einfaktorielle ANOVA wurde durchgef\u00fchrt, um die Wirkung von drei verschiedenen Untersuchungstechniken auf die Untersuchungsergebnisse zu vergleichen.<\/span><\/p>\n Eine einfaktorielle ANOVA ergab, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied im durchschnittlichen Pr\u00fcfungsergebnis zwischen mindestens zwei Gruppen gab (F(2,27) = [4,545], p = 0,02).<\/span><\/p>\n Der HSD-Test von Tukey f\u00fcr mehrere Vergleiche ergab, dass der Mittelwert der Pr\u00fcfungsergebnisse zwischen Technik 1 und Technik 2 signifikant unterschiedlich war (p = 0,024, 95 %-KI = [-14,48, -0,92]).<\/span><\/p>\n Es gab keinen statistisch signifikanten Unterschied in den mittleren Pr\u00fcfungsergebnissen zwischen Technik 1 und Technik 3 (p = 0,883) oder zwischen Technik 2 und Technik 3 (p = 0,067).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Hier sind einige Dinge, die Sie bei der Berichterstattung \u00fcber die Ergebnisse einer einfaktoriellen ANOVA beachten sollten:<\/span><\/p>\n Verwenden Sie eine deskriptive Statistiktabelle.<\/strong><\/span><\/p>\n Es kann hilfreich sein, eine Tabelle mit deskriptiven Statistiken vorzulegen, die auch den Mittelwert und die Standardabweichung der Werte in jeder Behandlungsgruppe zeigt, um dem Leser ein vollst\u00e4ndigeres Bild der Daten zu vermitteln.<\/span><\/p>\n SPSS erstellt beispielsweise die folgende deskriptive Statistiktabelle, die den Mittelwert und die Standardabweichung der Pr\u00fcfungsergebnisse f\u00fcr Studierende in jeder der drei Lernkompetenzgruppen zeigt:<\/span> <\/p>\n Melden Sie Post-hoc-Ergebnisse nur bei Bedarf.<\/strong><\/span><\/p>\n Wenn der Gesamt-p-Wert der ANOVA statistisch nicht signifikant ist, werden Sie keine Post-hoc-Mehrfachvergleiche zwischen Gruppen durchf\u00fchren. Dies bedeutet, dass Sie selbstverst\u00e4ndlich nicht dazu verpflichtet sind, Post-hoc-Ergebnisse im Abschlussbericht zu melden.<\/span><\/p>\n Wenn Sie Post-hoc-Tests durchf\u00fchren m\u00fcssen, wird am h\u00e4ufigsten der Tukey-HSD-Test verwendet, manchmal k\u00f6nnen Sie jedoch auch den Scheffe- oder Bonferroni-Test<\/a> verwenden.<\/span><\/p>\n Runden Sie ggf. p-Werte.<\/strong><\/span><\/p>\n Typischerweise werden der Gesamt-F-Wert und alle p-Werte in ANOVA-Ergebnissen der K\u00fcrze halber auf zwei oder drei Dezimalstellen gerundet.<\/span><\/p>\n Unabh\u00e4ngig von der Anzahl der Dezimalstellen, die Sie verwenden, achten Sie darauf, dass der gesamte Bericht konsistent ist.<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere statistische Tests und Verfahren im APA-Format melden:<\/span><\/p>\n So melden Sie Ergebnisse der zweifaktoriellen ANOVA (mit Beispielen)<\/a> Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabh\u00e4ngigen Gruppen besteht. Bei der Berichterstattung \u00fcber die Ergebnisse einer einfaktoriellen ANOVA verwenden wir immer die folgende allgemeine Struktur: Eine kurze Beschreibung der unabh\u00e4ngigen und abh\u00e4ngigen Variablen. Der Gesamt-F-Wert der ANOVA und der entsprechende p-Wert. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Beispiel: Berichten der Ergebnisse einer einfaktoriellen ANOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"ANOVA-Ausgabetabelle](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovaspss10.png\")
<\/p>\n![\"Tukey-Mehrfachvergleiche](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovaspss11.png\")
<\/p>\n\n
Dinge, die Sie beachten sollten<\/strong><\/span><\/h3>\n
![](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovaspss9.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So melden Sie Cronbachs Alpha (mit Beispielen)<\/a>
So melden Sie T-Test-Ergebnisse: Mit Beispielen<\/a>
So melden Sie Chi-Quadrat-Ergebnisse: Mit Beispielen<\/a>
So melden Sie die Pearson-Korrelation: Mit Beispielen<\/a>
So melden Sie Regressionsergebnisse: Mit Beispielen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"