{"id":174,"date":"2023-08-04T14:17:53","date_gmt":"2023-08-04T14:17:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/regelgrosse\/"},"modified":"2023-08-04T14:17:53","modified_gmt":"2023-08-04T14:17:53","slug":"regelgrosse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/regelgrosse\/","title":{"rendered":"Kontrollierte variable"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was kontrollierte Variablen in der Statistik sind. So finden Sie die Definition einer kontrollierten Variablen, Beispiele f\u00fcr kontrollierte Variablen und die Bedeutung dieser Art von Variablen in der Forschung. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-una-variable-controlada\"><\/span> Was ist eine kontrollierte Variable?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In der Statistik ist eine <strong>kontrollierte Variable<\/strong> ein Variablentyp, der das Ergebnis eines Experiments beeinflusst, f\u00fcr die Untersuchung jedoch nicht von Interesse ist.<\/p>\n<p> Der Wert einer Regelgr\u00f6\u00dfe muss daher neutralisiert werden, damit er die Schlussfolgerungen einer Untersuchung nicht beeinflusst. Normalerweise bleiben die Regelgr\u00f6\u00dfen w\u00e4hrend der Experimente konstant und haben daher keinen Einfluss auf die erzielten Ergebnisse.<\/p>\n<p> In einer statistischen Studie ist es wichtig, die kontrollierten Variablen zu kontrollieren, denn wenn sie die Ergebnisse der Experimente st\u00f6ren, kann es zu falschen Schlussfolgerungen kommen. Indem wir die Kontrollvariablen identifizieren und neutralisieren, stellen wir sicher, dass der Wert der abh\u00e4ngigen Variablen nur aufgrund der unabh\u00e4ngigen Variablen ge\u00e4ndert wird. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-variables-controladas\"><\/span> Beispiele f\u00fcr kontrollierte Variablen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Damit Sie das Konzept der Regelgr\u00f6\u00dfe verstehen, werden im Folgenden einige Beispiele f\u00fcr diesen Variablentyp vorgestellt:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Wenn Sie beispielsweise analysieren m\u00f6chten, wie sich die zugesetzte D\u00fcngermenge (unabh\u00e4ngige Variable) auf das Pflanzenwachstum auswirkt (abh\u00e4ngige Variable), ist die Zeit, die die Pflanzen dem Sonnenlicht ausgesetzt waren, eine kontrollierte Variable, da sie die Ergebnisse beeinflussen kann. .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Zweitens: Wenn eine wissenschaftliche Studie \u00fcber die Beziehung zwischen dem Volumen eines Gases (unabh\u00e4ngige Variable) und dem Druck des Gases (abh\u00e4ngige Variable) durchgef\u00fchrt wird, muss die Temperatur (kontrollierte Variable) in allen Experimenten konstant gehalten werden, da sie ein Faktor ist das sowohl das Volumen als auch den Druck eines Gases ver\u00e4ndert.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Wenn wir den Zusammenhang zwischen der Jahreszeit (unabh\u00e4ngige Variable) und der Anzahl der erkrankten Krankheiten (abh\u00e4ngige Variable) analysieren, w\u00e4re das Wetter eine kontrollierte Variable. Die Wetterbedingungen wirken sich auf den Organismus aus. Damit dieser Parameter die Ergebnisse nicht ver\u00e4ndert, m\u00fcssen alle Versuchspersonen vom selben Ort oder von Orten mit praktisch identischem Klima stammen.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"variable-controlada-variable-dependiente-y-variable-independiente\"><\/span> Kontrollierte Variable, abh\u00e4ngige Variable und unabh\u00e4ngige Variable<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In diesem Abschnitt werden wir sehen, welche Beziehung zwischen einer kontrollierten Variablen, einer abh\u00e4ngigen Variablen und einer unabh\u00e4ngigen Variablen in einer statistischen Studie besteht.<\/p>\n<p> Die <strong>abh\u00e4ngige Variable<\/strong> ist eine Variable, deren Wert von einer anderen Variablen abh\u00e4ngt. Die <strong>unabh\u00e4ngige Variable<\/strong> hingegen ist die Variable, deren Wert von keiner anderen Variablen abh\u00e4ngt. Im Idealfall wird der Wert der unabh\u00e4ngigen Variablen also vom Forscher festgelegt und der Wert der abh\u00e4ngigen Variablen variiert je nach Wert der unabh\u00e4ngigen Variablen.<\/p>\n<p> Im Allgemeinen m\u00f6chten wir in einer statistischen Analyse eine m\u00f6gliche Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen einer unabh\u00e4ngigen Variablen und einer abh\u00e4ngigen Variablen untersuchen. Daher ist es wichtig, dass keine anderen Faktoren die Ergebnisse ver\u00e4ndern.<\/p>\n<p> Deshalb m\u00fcssen die Regelgr\u00f6\u00dfen kontrolliert werden, damit die Ergebnisse der Experimente korrekt analysiert werden k\u00f6nnen und die daraus gezogenen Schlussfolgerungen nicht fehlerhaft sind. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/abhangige-variable\/\">Abh\u00e4ngige Variablen in der Forschung<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/unabhangige-variable\/\">Unabh\u00e4ngige Variablen in der Forschung<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"importancia-de-la-variable-controlada\"><\/span> Bedeutung der Regelgr\u00f6\u00dfe<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Wie im gesamten Artikel erl\u00e4utert, ist es wichtig, die in einer statistischen Studie kontrollierten Variablen im Auge zu behalten, da sie die abh\u00e4ngige Variable der Forschung erheblich ver\u00e4ndern k\u00f6nnen und daher aus den erzielten Ergebnissen falsche Schlussfolgerungen gezogen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p> Somit verleiht die Regulierung der kontrollierten Variablen einem Experiment G\u00fcltigkeit, weil es bedeutet, dass die abgeleiteten Ergebnisse tats\u00e4chlich die Wirkung sind, die die unabh\u00e4ngige Variable der Forschung auf die abh\u00e4ngige Variable hat.<\/p>\n<p> Dar\u00fcber hinaus verbessert die Definition aller Bedingungen, unter denen Experimente durchgef\u00fchrt werden, die Reproduzierbarkeit eines Experiments. Mit anderen Worten: Je besser die Studienbedingungen kontrolliert werden, desto einfacher ist es, das Experiment durch denselben Forscher oder eine andere Person zu reproduzieren, die die Ergebnisse best\u00e4tigen m\u00f6chte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was kontrollierte Variablen in der Statistik sind. So finden Sie die Definition einer kontrollierten Variablen, Beispiele f\u00fcr kontrollierte Variablen und die Bedeutung dieser Art von Variablen in der Forschung. Was ist eine kontrollierte Variable? 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