{"id":175,"date":"2023-08-04T13:57:16","date_gmt":"2023-08-04T13:57:16","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/kontinuierliche-daten\/"},"modified":"2023-08-04T13:57:16","modified_gmt":"2023-08-04T13:57:16","slug":"kontinuierliche-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/kontinuierliche-daten\/","title":{"rendered":"Kontinuierliche daten"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was kontinuierliche Daten in der Statistik sind. Er zeigt auch Beispiele f\u00fcr kontinuierliche Daten und schlie\u00dflich, welche Art von Diagrammen Sie zur Darstellung dieser Art von statistischen Daten verwenden sollten. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-los-datos-continuos\"><\/span> Was sind kontinuierliche Daten?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In der Statistik sind <strong>kontinuierliche Daten<\/strong> Daten, die innerhalb eines Intervalls jeden beliebigen Wert annehmen k\u00f6nnen. Das hei\u00dft, kontinuierliche Daten k\u00f6nnen unendlich viele Werte annehmen.<\/p>\n<p> Beispielsweise sind die K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfen einer Personengruppe kontinuierliche Daten, da sie jeden beliebigen Wert annehmen k\u00f6nnen (1,54 m, 1,79 m, 1,93 m\u2026).<\/p>\n<p> Dar\u00fcber hinaus handelt es sich bei kontinuierlichen Daten um eine Art quantitativer (oder numerischer) Daten, da ihre Werte immer Zahlen sind.<\/p>\n<p> Im Allgemeinen werden bei der Durchf\u00fchrung einer statistischen Studie kontinuierliche Daten in Intervallen gruppiert, da sie sehr nahe beieinander liegen und es sehr schwierig w\u00e4re, sie einzeln einzeln zu analysieren. Eine M\u00f6glichkeit, Daten in Intervallen zu gruppieren, ist die Verwendung <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sturges-regel-1\/\">der Sturges-Regel<\/a> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-datos-continuos\"><\/span> Beispiele f\u00fcr kontinuierliche Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir nun die Definition kontinuierlicher Daten kennen, schauen wir uns einige Beispiele dieser Art statistischer Daten an, um das Konzept besser zu verstehen.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Das Gewicht einer Personengruppe<\/strong> : 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 524 g\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Raumtemperatur<\/strong> : 25 \u00b0C, 19,50 \u00b0C, 12,83 \u00b0C, 17,52 \u00b0C, 29,4 \u00b0C\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die Zeit, die ein Athlet ben\u00f6tigt, um 100 m zu laufen<\/strong> : 9,81 Sekunden, 10,02 Sekunden, 9,52 Sekunden, 9,74 Sekunden, 11,25 Sekunden \u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die pro Tag getrunkene Wassermenge<\/strong> : 2,1 l, 3,4 l, 1,5 l, 0,9 l, 2,75 l\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Der Preis bestimmter Aktien<\/strong> : 3,41 $, 4,19 $, 2,01 $, 5,58 $, 3,94 $ \u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die Entfernung zwischen zwei Orten<\/strong> : 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die Geschwindigkeit eines Autos<\/strong> : 58,00 km\/h, 34,25 km\/h, 29,50 km\/h, 14,96 km\/h, 76,94 km\/h\u2026<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Die Speicherkapazit\u00e4t eines Computers<\/strong> : 109 GB, 251,68 GB, 981,92 GB, 504,83 GB, 794,48 GB\u2026<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"datos-continuos-y-datos-discretos\"><\/span> Kontinuierliche Daten und diskrete Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Im Gegensatz zu kontinuierlichen Daten k\u00f6nnen diskrete Daten keine bestimmten Werte annehmen, oder anders ausgedr\u00fcckt: Diskrete Daten k\u00f6nnen nur die Werte annehmen, die zur Menge geh\u00f6ren.<\/p>\n<p> Beispielsweise handelt es sich bei der Anzahl der am letzten Geburtstag erhaltenen Geschenke um diskrete Daten, da es sich nicht um eine Dezimalzahl handeln kann. Das hei\u00dft, Sie k\u00f6nnen nicht 3,8 Geschenke erhalten haben, aber Sie werden 2, 4, 7, 10 &#8230; Geschenke erhalten haben.<\/p>\n<p> Eine M\u00f6glichkeit, festzustellen, ob bestimmte Daten kontinuierlich oder diskret sind, besteht darin, zu beobachten, ob es sich um Dezimalzahlen handeln kann. Normalerweise k\u00f6nnen kontinuierliche Daten jeden Wert annehmen, einschlie\u00dflich Dezimalzahlen, w\u00e4hrend diskrete Daten nur ganze Zahlen annehmen k\u00f6nnen. Dieser Tipp funktioniert nicht immer, aber in den allermeisten F\u00e4llen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"graficos-para-representar-datos-continuos\"><\/span> Diagramme zur Darstellung kontinuierlicher Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Kontinuierliche Daten k\u00f6nnen in keinem statistischen Diagramm grafisch dargestellt werden, da jedes seine eigene Anwendung hat. Die Diagramme f\u00fcr kontinuierliche Daten lauten also wie folgt:<\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm\/\">Histogramm<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/frequenzpolygon\/\">Frequenzpolygon<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/box-und-whisker-plot-boxplot\/\">Box-Plot<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kartogramm\/\">Kartogramm<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/stamm-und-blattdiagramm\/\">Fleck aus St\u00e4ngeln und Bl\u00e4ttern<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was kontinuierliche Daten in der Statistik sind. Er zeigt auch Beispiele f\u00fcr kontinuierliche Daten und schlie\u00dflich, welche Art von Diagrammen Sie zur Darstellung dieser Art von statistischen Daten verwenden sollten. Was sind kontinuierliche Daten? 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