<\/p>\n
H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise nur<\/em> die Summe der Zeilen in einem R-Datenrahmen finden, die bestimmte Kriterien erf\u00fcllt. Gl\u00fccklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax f\u00fcr den folgenden Datenrahmen verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Summe der Punkte f\u00fcr jedes Team ermittelt wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die Summe der Punkte und Rebounds f\u00fcr jedes Team ermittelt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Summe aller Spalten im Datenrahmen f\u00fcr jedes Team ermittelt wird:<\/span><\/p>\n Hinweis:<\/strong> Der Punkt ( .<\/strong> ) wird in R verwendet, um \u201ealle\u201c Spalten darzustellen.<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie eine Z\u00c4HLENWENN-Funktion in R aus<\/a> H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise nur die Summe der Zeilen in einem R-Datenrahmen finden, die bestimmte Kriterien erf\u00fcllt. Gl\u00fccklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen: aggregate(col_to_sum ~ col_to_group_by, data=df, sum ) Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax f\u00fcr den folgenden Datenrahmen verwendet wird: #create data frame df <- data. frame (team=c(‚a‘, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n aggregate(col_to_sum ~ col_to_group_by, data=df, sum<\/span> )\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),\n pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),\n rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4),\n blocks=c(1, 2, 2, 1, 0, 4, 1))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team pts rebs blocks\n1 to 5 8 1\n2 to 8 8 2\n3 b 14 9 2\n4 b 18 3 1\n5 b 5 8 0\n6 c 7 7 4\n7 c 7 4 1<\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: F\u00fchren Sie eine SUMIF-Funktion f\u00fcr eine Spalte aus<\/strong><\/span><\/h3>\n
aggregate(pts ~ team, data=df, sum<\/span> )\n\n team pts\n1 to 13\n2 b 37\n3 v 14\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: F\u00fchren Sie eine SUMIF-Funktion f\u00fcr mehrere Spalten aus<\/strong><\/span><\/h3>\n
aggregate(cbind(pts, rebs) ~ team, data=df, sum<\/span> )\n\n<\/span>team pts rebs\n1 to 13 16\n2 b 37 20\n3 c 14 11\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: F\u00fchren Sie eine SUMIF-Funktion f\u00fcr alle Spalten aus<\/strong><\/span><\/h3>\n
aggregate(.~team, data=df, sum<\/span> )\n\n team pts rebs blocks\n1 to 13 16 3\n2 b 37 20 3\n3 c 14 11 5\n<\/b><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So summieren Sie bestimmte Spalten in R<\/a>
So summieren Sie bestimmte Zeilen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"