<\/p>\n
Ein h\u00e4ufiger Fehler, der in R auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen , eine CSV-Datei in R zu lesen<\/a> , der Dateiname oder das Verzeichnis, auf das Sie zugreifen m\u00f6chten, jedoch nicht existiert.<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird genau erkl\u00e4rt, wie Sie diesen Fehler beheben k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, ich habe eine CSV-Datei mit dem Namen data.csv<\/strong> am folgenden Speicherort gespeichert:<\/span><\/p>\n C:\\Benutzer\\Bob\\Desktop\\data.csv<\/strong><\/span><\/p>\n Und gehen Sie davon aus, dass die CSV-Datei die folgenden Daten enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Angenommen, ich verwende die folgende Syntax, um diese CSV-Datei in R einzulesen:<\/span><\/p>\n Ich erhalte eine Fehlermeldung, weil diese Datei im aktuellen Arbeitsverzeichnis nicht vorhanden ist.<\/span><\/p>\n Ich kann die Funktion getwd()<\/strong> verwenden, um das Arbeitsverzeichnis zu finden, in dem ich mich befinde:<\/span><\/p>\n Da sich meine CSV-Datei auf meinem Desktop befindet, muss ich das Arbeitsverzeichnis mit setwd()<\/strong> \u00e4ndern und dann read.csv()<\/strong> verwenden, um die Datei zu lesen:<\/span><\/p>\n Es funktionierte!<\/span><\/p>\n Eine andere M\u00f6glichkeit, die CSV-Datei zu importieren, ohne das Arbeitsverzeichnis festzulegen, besteht darin, beim Importieren den vollst\u00e4ndigen Dateipfad in R anzugeben:<\/span><\/p>\n So importieren Sie CSV-Dateien in R<\/a> Ein h\u00e4ufiger Fehler, der in R auftreten kann, ist: Error in file(file, „rt“): cannot open the connection In addition: Warning message: In file(file, „rt“): cannot open file ‚data.csv‘: No such file or directory Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen , eine CSV-Datei in R zu lesen , der Dateiname oder das Verzeichnis, auf das […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error in file(file, \"rt\"): cannot open the connection\nIn addition: Warning message:\nIn file(file, \"rt\"):\n cannot open file 'data.csv': No such file or directory \n<\/strong><\/pre>\n
So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/h3>\n
team, points, assists\n'A', 78, 12\n'B', 85, 20\n'C', 93, 23\n'D', 90, 8\n'E', 91, 14\n<\/strong><\/pre>\n
#attempt to read in CSV file<\/span>\ndf <- read. csv<\/span> ('data.csv')\n\nError in file(file, \"rt\"): cannot open the connection\nIn addition: Warning message:\nIn file(file, \"rt\"):\n cannot open file 'data2.csv': No such file or directory<\/strong><\/pre>\n So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n
#display current directory<\/span>\ngetwd()\n\n[1] \"C:\/Users\/Bob\/Documents\"\n<\/strong><\/pre>\n #set current directory<\/span>\nsetwd('C:\\Users\\Bob\\Desktop')\n\n#read in CSV file\ndf <- read. csv<\/span> ('data.csv', header= TRUE<\/span> , stringsAsFactors= FALSE<\/span> )\n<\/span><\/span>\n#view data\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 A 78 12\n2 B 85 20\n3 C 93 23\n4 D 90 8\n5 E 91 14\n<\/strong><\/pre>\n #read in CSV file using entire file path\ndf <- read. csv<\/span> ('C:\\\\Users\\\\Bob\\\\Desktop\\\\data.csv', header= TRUE<\/span> , stringsAsFactors= FALSE<\/span> )\n<\/span><\/span>\n#view data\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 A 78 12\n2 B 85 20\n3 C 93 23\n4 D 90 8\n5 E 91 14<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So importieren Sie Excel-Dateien in R<\/a>
So geben Sie Rohdaten manuell in R ein<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"