{"id":1780,"date":"2023-07-25T00:34:00","date_gmt":"2023-07-25T00:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-als-np-importieren\/"},"modified":"2023-07-25T00:34:00","modified_gmt":"2023-07-25T00:34:00","slug":"numpy-als-np-importieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-als-np-importieren\/","title":{"rendered":"Einfachste m\u00f6glichkeit, numpy zu verwenden: numpy als np importieren"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><b>NumPy<\/b> , was f\u00fcr Numerical Python steht, ist eine wissenschaftliche Computerbibliothek, die auf der Programmiersprache Python basiert.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die gebr\u00e4uchlichste Methode zum Importieren von NumPy in Ihre Python-Umgebung ist die Verwendung der folgenden Syntax:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der <strong>import numpy-<\/strong> Teil des Codes weist Python an, die NumPy-Bibliothek in Ihre aktuelle Umgebung zu integrieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der <strong>as np-<\/strong> Teil des Codes weist Python dann an, NumPy den Alias von <strong>np<\/strong> zu geben. Dadurch k\u00f6nnen Sie NumPy-Funktionen verwenden, indem Sie einfach np.function_name anstelle von numpy.function_name eingeben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie NumPy importiert haben, k\u00f6nnen Sie die integrierten Funktionen verwenden, um schnell Daten zu erstellen und zu analysieren.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">So erstellen Sie ein einfaches NumPy-Array<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der h\u00e4ufigste Datentyp, mit dem Sie in NumPy arbeiten, ist das <strong>Array<\/strong> , das mit der Funktion <strong>np.array()<\/strong> erstellt werden kann.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie man ein einfaches eindimensionales NumPy-Array erstellt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<\/span>\n#define array<\/span>\nx = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([1, 12, 14, 9, 5])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display array<\/span>\n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (x)\n\n[1 12 14 9 5]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display number of elements in array<\/span>\nx. <span style=\"color: #3366ff;\">size<\/span>\n\n5<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen auch mehrere Tabellen erstellen und darauf Operationen wie Addition, Subtraktion, Multiplikation usw. ausf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np \n\n<span style=\"color: #008080;\">#define arrays<\/span><\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">x = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([1, 12, 14, 9, 5])\ny = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([2, 3, 3, 4, 2])\n\n<\/span><span style=\"color: #008080;\">#add the two arrays<\/span>\nx+y\n\narray([ 3, 15, 17, 13, 7])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#subtract the two arrays<\/span>\nxy\n\narray([-1, 9, 11, 5, 3])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#multiply the two arrays<\/span>\nx*y\n\narray([ 2, 36, 42, 36, 10])\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine ausf\u00fchrliche Einf\u00fchrung in alle Grundfunktionen von NumPy finden Sie <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/user\/absolute_beginners.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">im Absolute Beginner&#8217;s Guide to NumPy<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>M\u00f6gliche Fehler beim Importieren von NumPy<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein potenzieller Fehler, der beim Importieren von NumPy auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #ff0000;\">NameError<\/span> : name 'np' is not defined\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies geschieht, wenn Sie beim Importieren kein Alias f\u00fcr NumPy angeben. Lesen Sie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/name-fehlername-np-ist-nicht-definiert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dieses Tutorial<\/a> , um zu erfahren, wie Sie diesen Fehler schnell beheben k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie mehr \u00fcber NumPy erfahren m\u00f6chten, sehen Sie sich die folgenden Ressourcen an:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vollst\u00e4ndige Liste der Python-Statistikhandb\u00fccher<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/numpy.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NumPy-Dokumentationsseite online<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/numpy_team?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Offizielle Twitter-Seite von NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NumPy , was f\u00fcr Numerical Python steht, ist eine wissenschaftliche Computerbibliothek, die auf der Programmiersprache Python basiert. Die gebr\u00e4uchlichste Methode zum Importieren von NumPy in Ihre Python-Umgebung ist die Verwendung der folgenden Syntax: import numpy as np Der import numpy- Teil des Codes weist Python an, die NumPy-Bibliothek in Ihre aktuelle Umgebung zu integrieren. 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