{"id":1784,"date":"2023-07-25T00:11:31","date_gmt":"2023-07-25T00:11:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-idxmax\/"},"modified":"2023-07-25T00:11:31","modified_gmt":"2023-07-25T00:11:31","slug":"pandas-idxmax","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-idxmax\/","title":{"rendered":"So verwenden sie die funktion idxmax() in pandas (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die Funktion <strong>pandas.DataFrame.idxmax()<\/strong> verwenden, um den Index des Maximalwerts auf einer angegebenen Achse in einem Pandas-DataFrame zur\u00fcckzugeben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Funktion verwendet die folgende Syntax:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>DataFrame.idxmax(Achse=0, Skipna=True)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Achse<\/strong> : Die zu verwendende Achse (0 = Zeilen, 1 = Spalten). Der Standardwert ist 0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>skipna<\/strong> : Ob NA- oder Nullwerte ausgeschlossen werden sollen oder nicht. Der Standardwert ist True.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Funktion in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({'points': [25, 12, 15, 8, 9, 23],\n                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n                   'rebounds': [11, 8, 11, 6, 6, 5]},\n                   index=['Andy','Bob', 'Chad', 'Dan', 'Eric', 'Frank'])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span>df\n\n        points assists rebounds\nAndy 25 5 11\nBob 12 7 8\nChad 15 7 11\nDan 8 9 6\nEric 9 12 6\nFrank 23 9 5<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Finden Sie einen Index mit einem Maximalwert f\u00fcr jede Spalte<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie den Index finden, der den Maximalwert f\u00fcr jede Spalte aufweist:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find index that has max value for each column<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">idxmax<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> )\n\nAndy points\nassists Eric\nrebounds Andy\ndtype:object\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Spieler mit dem h\u00f6chsten Wert in der <strong>Punktespalte<\/strong> ist Andy.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Spieler mit dem h\u00f6chsten Wert in der <strong>Assists-<\/strong> Spalte ist Eric.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Spieler mit dem h\u00f6chsten Wert in der <b>Rebounds-<\/b> Spalte ist Andy.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es ist wichtig zu beachten, dass die Funktion idxmax() das <strong>erste Vorkommen<\/strong> des Maximalwerts zur\u00fcckgibt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie beispielsweise, dass Andy und Chad beide 11 Rebounds hatten. Da Andy im DataFrame zuerst erscheint, wird sein Name zur\u00fcckgegeben.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Suchen Sie eine Spalte mit einem Maximalwert f\u00fcr jede Zeile<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie die Spalte finden, die den Maximalwert f\u00fcr jede Zeile enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find column that has max value for each row<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">idxmax<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n\nAndy points\nBob stitches\nChad points\nDan assists\nEric assists\nFrank points\ndtype:object\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der h\u00f6chste Wert in der Zeile mit der Bezeichnung \u201eAndy\u201c befindet sich in der <strong>Punktespalte<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der h\u00f6chste Wert in der Zeile mit der Bezeichnung \u201eBob\u201c befindet sich in der <strong>Punktespalte<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der h\u00f6chste Wert in der Zeile mit der Bezeichnung \u201eTschad\u201c befindet sich in der <strong>Punktespalte<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der h\u00f6chste Wert in der Zeile mit der Bezeichnung \u201eDan\u201c befindet sich in der <strong>Assists-<\/strong> Spalte.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der h\u00f6chste Wert in der Zeile mit der Bezeichnung \u201eEric\u201c befindet sich in der <strong>Assists-<\/strong> Spalte.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der h\u00f6chste Wert in der Zeile mit der Bezeichnung \u201eAndy\u201c befindet sich in der <strong>Punktespalte<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine vollst\u00e4ndige Erl\u00e4uterung der Funktion idxmax() finden Sie in der <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/reference\/api\/pandas.DataFrame.idxmax.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas-Dokumentation<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> So ermitteln Sie den Maximalwert von Spalten in Pandas<br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/durchschnittliche-pandas-spalte\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie den Durchschnitt der Spalten in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sind-panda-saulen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So berechnen Sie die Summe der Spalten in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die Funktion pandas.DataFrame.idxmax() verwenden, um den Index des Maximalwerts auf einer angegebenen Achse in einem Pandas-DataFrame zur\u00fcckzugeben. Diese Funktion verwendet die folgende Syntax: DataFrame.idxmax(Achse=0, Skipna=True) Gold: Achse : Die zu verwendende Achse (0 = Zeilen, 1 = Spalten). Der Standardwert ist 0. skipna : Ob NA- oder Nullwerte ausgeschlossen werden sollen oder nicht. 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