{"id":1786,"date":"2023-07-24T23:56:01","date_gmt":"2023-07-24T23:56:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-im-csv\/"},"modified":"2023-07-24T23:56:01","modified_gmt":"2023-07-24T23:56:01","slug":"pandas-im-csv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-im-csv\/","title":{"rendered":"So exportieren sie pandas dataframe in csv (mit beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame in eine CSV-Datei zu exportieren:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">to_csv<\/span> (r' <span style=\"color: #ff0000;\">C:\\Users\\Bob\\Desktop\\my_data.csv<\/span> ', index= <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass <strong>index=False<\/strong> Python anweist, die Indexspalte beim Exportieren des DataFrame zu entfernen. Sie k\u00f6nnen dieses Argument gerne entfernen, wenn Sie die Indexspalte behalten m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie den Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Erstellen wir zun\u00e4chst einen Pandas-DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span>df\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n<\/b><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Exportieren Sie den DataFrame in eine CSV-Datei<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes exportieren wir den DataFrame in eine CSV-Datei:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><b><span style=\"color: #008080;\">#export DataFrame to CSV file<\/span><\/b>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">to_csv<\/span> (r' <span style=\"color: #ff0000;\">C:\\Users\\Bob\\Desktop\\my_data.csv<\/span> ', index= <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: CSV-Datei anzeigen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Schlie\u00dflich k\u00f6nnen wir zu dem Speicherort navigieren, an den wir die CSV-Datei exportiert haben, und sie anzeigen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>points, assists, rebounds\n25.5.11\n12,7,8\n15,7,10\n14.9.6\n19,12,6\n23.9.5\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Indexspalte nicht in der Datei enthalten ist, da wir <strong>index=False<\/strong> angegeben haben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie au\u00dferdem, dass sich die Header in der Datei befinden, da das Standardargument in der Funktion to_csv() <strong>headers=True<\/strong> ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nur zum Spa\u00df, hier ist, wie die CSV-Datei aussehen w\u00fcrde, wenn wir das Argument <strong>index=False<\/strong> weglassen w\u00fcrden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>,points, assists, rebounds\n0.25.5.11\n1,12,7,8\n2,15,7,10\n3,14,9,6\n4,19,12,6\n5,23,9,5<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine ausf\u00fchrliche Anleitung zur Funktion <strong>to_csv()<\/strong> finden Sie in der <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.to_csv.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas-Dokumentation<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lesen-csv\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So lesen Sie CSV-Dateien mit Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-lesen-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So lesen Sie Excel-Dateien mit Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pandas-datenrahmen-nach-excel-exportieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So exportieren Sie einen Pandas DataFrame nach Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/numpy-tabelle-in-csv\/\">So exportieren Sie ein NumPy-Array in eine CSV-Datei<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame in eine CSV-Datei zu exportieren: df. to_csv (r&#8216; C:\\Users\\Bob\\Desktop\\my_data.csv &#8218;, index= False ) Beachten Sie, dass index=False Python anweist, die Indexspalte beim Exportieren des DataFrame zu entfernen. 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