Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n Standardm\u00e4\u00dfig werden Werte in der exportierten Datei durch ein einzelnes Leerzeichen getrennt, Sie k\u00f6nnen jedoch das Argument sep<\/strong> verwenden, um ein anderes Trennzeichen anzugeben.<\/span><\/p>\n Sie k\u00f6nnen beispielsweise ein Komma als Trennzeichen verwenden:<\/span><\/p>\n Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen.<\/span><\/p>\n Verwandt:<\/strong> So verwenden Sie read.table in R<\/a><\/span><\/p>\n Beginnen wir mit der Erstellung eines Datenrahmens in R:<\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes verwenden wir write.table()<\/strong> , um den Datenrahmen in eine Datei namens data.txt<\/strong> zu exportieren, die sich auf meinem Desktop befindet:<\/span><\/span><\/p>\n Dann kann ich auf meinen Desktop gehen und die Datei data.txt<\/strong> \u00f6ffnen, um die Daten anzuzeigen:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass die Werte in der Datei durch einzelne Leerzeichen getrennt sind, da wir beim Exportieren des Datenrahmens kein anderes Trennzeichen angegeben haben.<\/span><\/p>\n So exportieren Sie einen Datenrahmen in eine Excel-Datei in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion write.table in R verwenden, um einen Datenrahmen oder eine Matrix in eine Datei zu exportieren. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: write.write. table (df, file=‘ C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt ‚) Standardm\u00e4\u00dfig werden Werte in der exportierten Datei durch ein einzelnes Leerzeichen getrennt, Sie k\u00f6nnen jedoch das Argument sep verwenden, um ein anderes Trennzeichen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n write.write. table<\/span> (df, file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n write.write. table<\/span> (df, file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ', sep=' ,<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Schritt 1: Erstellen Sie einen Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 3 1\n2 3 7 3 1\n3 3 8 6 2\n4 4 3 6 8\n5 5 2 8 9\n<\/strong><\/pre>\n Schritt 2: Verwenden Sie write.table(), um den Datenrahmen zu exportieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#export data frame to Desktop<\/span>\nwrite.write. table<\/span> (df, file=' C:\\\\Users\\\\bob\\\\Desktop\\\\data.txt<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Schritt 3: Sehen Sie sich die exportierte Datei an<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ecrire1-1.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So exportieren Sie einen Datenrahmen in eine CSV-Datei in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"