<\/p>\n
Mit der Funktion table()<\/strong> in R k\u00f6nnen Sie schnell H\u00e4ufigkeitstabellen erstellen.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet Beispiele f\u00fcr die Verwendung dieser Funktion mit dem folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr die Positionsvariable<\/strong> in unserem Datenrahmen erstellt:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir Folgendes beobachten:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man prop.table()<\/strong> verwendet, um eine Anteilsh\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr die Positionsvariable<\/strong> in unserem Datenrahmen zu erstellen:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir Folgendes beobachten:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass in einer Proportionentabelle die Summe der Proportionen immer 1 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr die Positions-<\/strong> und Punktvariable<\/strong> in unserem Datenrahmen erstellt:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir Folgendes beobachten:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine Seitenverh\u00e4ltnis-H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr die Positions-<\/strong> und Punktvariablen<\/strong> in unserem Datenrahmen erstellt:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir Folgendes beobachten:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir auch die Funktion \u201eoptions()\u201c<\/strong> verwenden k\u00f6nnen, um die Anzahl der Dezimalstellen anzugeben, die in der Proportionentabelle angezeigt werden sollen:<\/span><\/p>\n So erstellen Sie relative H\u00e4ufigkeitstabellen in R<\/a> Mit der Funktion table() in R k\u00f6nnen Sie schnell H\u00e4ufigkeitstabellen erstellen. Dieses Tutorial bietet Beispiele f\u00fcr die Verwendung dieser Funktion mit dem folgenden Datenrahmen in R: #create data frame df <- data. frame (player = c(‚AJ‘, ‚Bob‘, ‚Chad‘, ‚Dan‘, ‚Eric‘, ‚Frank‘), position = c(‚A‘, ‚B‘, ‚B‘, ‚B‘, ‚B‘, ‚A‘), points = c(1, 2, 2, 1, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (player = c('AJ', 'Bob', 'Chad', 'Dan', 'Eric', 'Frank'),\n position = c('A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'A'),\n points = c(1, 2, 2, 1, 0, 0))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player position points\n1 AJ A 1\n2 Bob B 2\n3 Chad B 2\n4 Dan B 1\n5 Eric B 0\n6 Frank A 0<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr eine Variable<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate frequency table for position<\/em> variable\n<\/span>table(df$position)\n\nAB\n2 4\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: H\u00e4ufigkeitstabelle der Anteile f\u00fcr eine Variable<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate frequency table of proportions for position<\/em> variable\n<\/span>prop. table<\/span> (table(df$position))\n\n AB\n0.3333333 0.6666667\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 3: H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr zwei Variablen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate frequency table for position<\/em> and points<\/em> variable\n<\/span>table(df$position, df$points)\n\n 0 1 2\n A 1 1 0\n B 1 1 2\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 4: H\u00e4ufigkeitstabelle der Anteile f\u00fcr zwei Variablen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate frequency table of proportions for position<\/em> and points<\/em> variable\n<\/span>prop. table<\/span> (table(df$position, df$points))\n\n 0 1 2\n A 0.1666667 0.1666667 0.0000000\n B 0.1666667 0.1666667 0.3333333\n<\/strong><\/pre>\n\n
#only display two decimal places\noptions(digits= 2<\/span> )<\/span>\n\n#calculate frequency table of proportions for position<\/em> and points<\/em> variable\n<\/span>prop. table<\/span> (table(df$position, df$points))\n\n 0 1 2\n A 0.17 0.17 0.00\n B 0.17 0.17 0.33<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie ein relatives H\u00e4ufigkeitshistogramm in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"