<\/p>\n
Mit der Funktion dist()<\/strong> in R kann eine Distanzmatrix berechnet werden, die die Abst\u00e4nde zwischen Zeilen in einer Matrix oder einem Datenrahmen anzeigt.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n dist(x, method=\u201cEuklidisch\u201c)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwenden:<\/span><\/p>\n Der euklidische Abstand<\/strong> zwischen zwei Vektoren A und B wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Euklidischer Abstand = \u221a \u03a3(A i<\/sub> -B i<\/sub> ) 2<\/sup><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Distanzmatrix berechnet wird, die den euklidischen Abstand zwischen den einzelnen Zeilen einer Matrix in R anzeigt:<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/p>\n Der maximale Abstand<\/strong> zwischen zwei Vektoren A und B wird als maximale Differenz zwischen allen paarweisen Elementen berechnet.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Distanzmatrix berechnet wird, die den maximalen Abstand zwischen den einzelnen Zeilen einer Matrix in R anzeigt:<\/span><\/p>\n Der Canberra-Abstand<\/strong> zwischen zwei Vektoren A und B wird wie folgt berechnet: Entfernung von Canberra = \u03a3 |A i<\/sub> -B i<\/sub> | \/ | KI<\/sub> | + | Bje<\/sub> |<\/span><\/strong><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Distanzmatrix berechnet wird, die den Canberra-Abstand zwischen den einzelnen Zeilen einer Matrix in R anzeigt:<\/span><\/p>\n Der bin\u00e4re Abstand<\/strong> zwischen zwei Vektoren A und B wird als Anteil der Elemente berechnet, die die beiden Vektoren gemeinsam haben.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Distanzmatrix berechnet wird, die den bin\u00e4ren Abstand zwischen den einzelnen Zeilen einer Matrix in R anzeigt:<\/span><\/p>\n Der Minkowski-Abstand<\/strong> zwischen zwei Vektoren A und B wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Minkowski-Abstand = (\u03a3|a i<\/sub> \u2013 b i<\/sub> | p<\/sup> ) 1\/p<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n Dabei ist i<\/em> das i- te<\/sup> Element jedes Vektors und p<\/em> eine ganze Zahl.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Distanzmatrix berechnet wird, die den Minkowski-Abstand (unter Verwendung von p=3) zwischen jeder Zeile einer Matrix in R zeigt:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie die Jaccard-\u00c4hnlichkeit in R<\/a> Mit der Funktion dist() in R kann eine Distanzmatrix berechnet werden, die die Abst\u00e4nde zwischen Zeilen in einer Matrix oder einem Datenrahmen anzeigt. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: dist(x, method=\u201cEuklidisch\u201c) Gold: x: der Name der Matrix oder des Datenblocks. Methode: Die zu verwendende Entfernungsmessung. Der Standardwert ist \u201eEuclidean\u201c, aber die Optionen umfassen \u201emaximum\u201c, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
#define four vectors\n<\/span>a <- c(2, 4, 4, 6)\nb <- c(5, 5, 7, 8)\nc <- c(9, 9, 9, 8)\nd <- c(1, 2, 3, 3)\n\n#row bind four vectors into matrix\n<\/span>mat <- rbind(a, b, c, d)\n\n#view matrix\n<\/span>mast\n\n [,1] [,2] [,3] [,4]\na 2 4 4 6\nb 5 5 7 8\nc 9 9 9 8\nd 1 2 3 3<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Verwenden Sie dist(), um den euklidischen Abstand zu berechnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate Euclidean distance between each row in matrix\n<\/span>dist(mat)\n\n ABC\nb4.795832 \nc 10.148892 6.000000 \nd 3.872983 8.124038 13.190906\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: Verwenden Sie dist(), um die maximale Entfernung zu berechnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate Maximum distance between each row in matrix\n<\/span>dist(mat, method=\" maximum<\/span> \")\n\n ABC\nb 3 \nc 7 4 \nd 3 5 8<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Verwenden Sie dist(), um die Entfernung von Canberra zu berechnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/span><\/p>\n #calculate Canberra distance between each row in matrix\n<\/span>dist(mat, method=\" canberra<\/span> \")\n\n ABC\nb 0.9552670 \nc 1.5484515 0.6964286 \nd 1.1428571 1.9497835 2.3909091<\/strong><\/pre>\n Beispiel 4: Verwenden Sie dist(), um den bin\u00e4ren Abstand zu berechnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate Binary distance between each row in matrix\n<\/span>dist(mat, method=\" binary<\/span> \")\n\n ABC\nb 0 \nc 0 0 \nd 0 0 0<\/strong><\/pre>\n Beispiel 5: Verwenden Sie dist(), um die Minkowski-Distanz zu berechnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate Minkowski distance between each row in matrix\n<\/span>dist(mat, method=\" minkowski<\/span> \", p= 3<\/span> )\n\n ABC\nb 3.979057 \nc 8.439010 5.142563 \nd 3.332222 6.542133 10.614765<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie die Kosinus\u00e4hnlichkeit in R<\/a>
So berechnen Sie das Skalarprodukt in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"