<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion df.loc()<\/strong> verwenden, um am Ende eines Pandas-DataFrames eine Zeile hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Und Sie k\u00f6nnen die Funktion df.append()<\/strong> verwenden, um mehrere Zeilen aus einem vorhandenen DataFrame am Ende eines anderen DataFrame hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktionen in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man am Ende eines Pandas-DataFrames eine Zeile hinzuf\u00fcgt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man mehrere Zeilen aus einem vorhandenen DataFrame am Ende eines anderen DataFrame hinzuf\u00fcgt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass beide DataFrames dieselben Spaltennamen haben m\u00fcssen, um Zeilen von einem DataFrame erfolgreich an das Ende eines anderen anzuh\u00e4ngen.<\/span><\/p>\n So f\u00fcgen Sie einem Pandas DataFrame eine Spalte hinzu Sie k\u00f6nnen die Funktion df.loc() verwenden, um am Ende eines Pandas-DataFrames eine Zeile hinzuzuf\u00fcgen: #add row to end of DataFrame df. loc [ len (df. index )] = [value1, value2, value3, …] Und Sie k\u00f6nnen die Funktion df.append() verwenden, um mehrere Zeilen aus einem vorhandenen DataFrame am Ende eines anderen DataFrame hinzuzuf\u00fcgen: #append rows of […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #add row to end of DataFrame<\/span>\ndf. loc<\/span> [ len<\/span> (df. index<\/span> )] = [value1, value2, value3, ...]\n<\/strong><\/pre>\n #append rows of df2<\/em> to end of existing DataFrame<\/span>\ndf = df. append<\/span> (df2, ignore_index = True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: F\u00fcgen Sie dem Pandas DataFrame eine Zeile hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [10, 12, 12, 14, 13, 18],\n ' rebounds<\/span> ': [7, 7, 8, 13, 7, 4],\n ' assists<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints rebound assists\n0 10 7 11\n1 12 7 8\n2 12 8 10\n3 14 13 6\n4 13 7 6\n5 18 4 5\n\n#add new row to end of DataFrame\n<\/span>df. loc<\/span> [ len<\/span> (df. index<\/span> )] = [20, 7, 5]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n points rebound assists\n0 10 7 11\n1 12 7 8\n2 12 8 10\n3 14 13 6\n4 13 7 6\n5 18 4 5\n6 20 7 5\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: F\u00fcgen Sie dem Pandas DataFrame mehrere Zeilen hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [10, 12, 12, 14, 13, 18],\n ' rebounds<\/span> ': [7, 7, 8, 13, 7, 4],\n ' assists<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints rebound assists\n0 10 7 11\n1 12 7 8\n2 12 8 10\n3 14 13 6\n4 13 7 6\n5 18 4 5\n\n#define second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [21, 25, 26],\n ' rebounds<\/span> ': [7, 7, 13],\n ' assists<\/span> ': [11, 3, 3]})\n\n#add new row to end of DataFrame\n<\/span>df = df. append<\/span> (df2, ignore_index = True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n points rebound assists\n0 10 7 11\n1 12 7 8\n2 12 8 10\n3 14 13 6\n4 13 7 6\n5 18 4 5\n6 21 7 11\n7 25 7 3\n8 26 13 3\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erhalten Sie Zeilennummern in einem Pandas DataFrame<\/a>
So konvertieren Sie eine Liste in einen Inline-DataFrame in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"