<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um bestimmte Spalten in einem R-basierten Datenrahmen auszuw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Alternativ k\u00f6nnen Sie die Funktion select()<\/strong> aus dem dplyr-<\/a> Paket verwenden:<\/span><\/p>\n F\u00fcr extrem gro\u00dfe Datens\u00e4tze wird die Verwendung der dplyr-Methode empfohlen, da die Funktion select()<\/strong> tendenziell schneller ist als Basis-R-Funktionen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese beiden Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen anwenden k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mithilfe der Basis R bestimmte Spalten nach Namen ausw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mithilfe der Basis R bestimmte Spalten nach Index ausw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit dplyr bestimmte Spalten nach Namen ausw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit dplyr bestimmte Spalten nach Index ausw\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n So f\u00fcgen Sie eine Spalte zu einem Datenrahmen in R hinzu<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um bestimmte Spalten in einem R-basierten Datenrahmen auszuw\u00e4hlen: #select columns by name df[c(‚ col1 ‚, ‚ col2 ‚, ‚ col4 ‚)] #select columns by index df[c(1, 2, 4)] Alternativ k\u00f6nnen Sie die Funktion select() aus dem dplyr- Paket verwenden: library (dplyr) #select columns by name df %>% select(col1, col2, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #select columns by name\n<\/span>df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col4<\/span> ')]\n\n#select columns by index\n<\/span>df[c(1, 2, 4)]\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select columns by name\n<\/span>df %>%\n select(col1, col2, col4)\n\n#select columns by index\n<\/span>df %>%\n select(1, 2, 4)\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),\n b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),\n c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),\n d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n abcd\n1 1 7 11 12\n2 3 8 13 16\n3 4 8 13 18\n4 6 7 18 22\n5 8 13 19 29\n6 9 16 22 38\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Bestimmte Spalten mit Base R (nach Namen) ausw\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select columns by name\n<\/span>df[c(' a<\/span> ', ' b<\/span> ', ' d<\/span> ')]\n\n abd\n1 1 7 12\n2 3 8 16\n3 4 8 18\n4 6 7 22\n5 8 13 29\n6 9 16 38\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Bestimmte Spalten mithilfe der R-Basis ausw\u00e4hlen (nach Index)<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select columns by index\n<\/span>df[c(1, 2, 4)]\n\n abd\n1 1 7 12\n2 3 8 16\n3 4 8 18\n4 6 7 22\n5 8 13 29\n6 9 16 38<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Bestimmte Spalten mit dplyr ausw\u00e4hlen (nach Namen)<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select columns by name\n<\/span>df %>%\n select(a, b, d)\n\n abd\n1 1 7 12\n2 3 8 16\n3 4 8 18\n4 6 7 22\n5 8 13 29\n6 9 16 38<\/strong><\/pre>\n Beispiel 4: Bestimmte Spalten mit dplyr ausw\u00e4hlen (nach Index)<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select columns by index\n<\/span>df %>%\n select(1, 2, 4)\n\n abd\n1 1 7 12\n2 3 8 16\n3 4 8 18\n4 6 7 22\n5 8 13 29\n6 9 16 38<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So iterieren Sie \u00fcber Spaltennamen in R<\/a>
So sortieren Sie einen Datenrahmen nach Spalte in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"