<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion subset()<\/strong> verwenden, um Zeilen mit bestimmten Werten in einem Datenrahmen in R zu entfernen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet werden kann:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie alle Zeilen gel\u00f6scht werden, deren Wert in Spalte \u201ec\u201c gleich 13 ist:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie alle Zeilen gel\u00f6scht werden, deren Wert in Spalte \u201eb\u201c gleich 7 oder 8 ist:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie alle Zeilen gel\u00f6scht werden, in denen der Wert der Spalte \u201eb\u201c gleich 7 oder der Wert der Spalte \u201ed\u201c gleich 38 ist:<\/span><\/p>\n So entfernen Sie doppelte Zeilen in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion subset() verwenden, um Zeilen mit bestimmten Werten in einem Datenrahmen in R zu entfernen: #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8 new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2< 8 ) Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8<\/span>\nnew_df <- subset(df, col1 <<\/span> 10 &<\/span> col2< 8<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),\n b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),\n c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),\n d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n abcd\n1 1 7 11 12\n2 3 8 13 16\n3 4 8 13 18\n4 6 7 18 22\n5 8 13 19 29\n6 9 16 22 38\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Zeilen l\u00f6schen, die einem bestimmten Wert entsprechen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#remove rows where column 'c' is equal to 13<\/span>\nnew_df <- subset(df, c !=<\/span> 13) \n\n#view updated data frame<\/span>\nnew_df\n\n abcd\n1 1 7 11 12\n4 6 7 18 22\n5 8 13 19 29\n6 9 16 22 38\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Zeilen l\u00f6schen, die einem von mehreren Werten entsprechen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#remove rows where value in column b is equal to 7 or 8<\/span>\nnew_df <- subset(df, !<\/span> (b %in%<\/span> c(7, 8)))\n\n#view updated data frame<\/span>\nnew_df\n\n abcd\n5 8 13 19 29\n6 9 16 22 38<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Zeilen basierend auf mehreren Bedingungen l\u00f6schen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#remove rows where value in column b is 7 or value in column d is 38<\/span>\nnew_df <- subset(df, b !=<\/span> 7 &<\/span> d !=<\/span> 38)\n\n#view updated data frame<\/span>\nnew_df\n\n abcd\n2 3 8 13 16\n3 4 8 13 18\n5 8 13 19 29<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So verwenden Sie den %in%-Operator in R<\/a>
So kodieren Sie Werte in R neu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"