{"id":1846,"date":"2023-07-24T18:20:52","date_gmt":"2023-07-24T18:20:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/fehler-in-do_onenmeth-na-nan-inf-im-aufruf-einer-fremden-funktion\/"},"modified":"2023-07-24T18:20:52","modified_gmt":"2023-07-24T18:20:52","slug":"fehler-in-do_onenmeth-na-nan-inf-im-aufruf-einer-fremden-funktion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/fehler-in-do_onenmeth-na-nan-inf-im-aufruf-einer-fremden-funktion\/","title":{"rendered":"So beheben sie: fehler in do_one(nmeth): na\/nan\/inf im aufruf einer fremdfunktion (argument 1)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>Error in do_one(nmeth): NA\/NaN\/Inf in foreign function call (arg 1)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/k-bedeutet-gruppierung-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">, K-Means-Clustering in R<\/a> durchzuf\u00fchren, der von Ihnen verwendete Datenrahmen jedoch einen oder mehrere fehlende Werte aufweist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird genau erkl\u00e4rt, wie Sie diesen Fehler beheben k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>So reproduzieren Sie den Fehler<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R mit einem fehlenden Wert in der zweiten Zeile:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (var1=c(2, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 12),\n                 var2=c(12, 14, 14, 8, 8, 15, 16, 9, 9, 11),\n                 var3=c(22, NA, 23, 24, 28, 23, 19, 16, 12, 15))\n\nrow. <span style=\"color: #3366ff;\">names<\/span> (df) &lt;- LETTERS[1:10]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  var1 var2 var3\nAt 2 12 22\nB 4 14 NA\nC 4 14 23\nD 6 8 24\nE 7 8 28\nF 8 15 23\nG 8 16 19\nH 9 9 16\nI 9 9 12\nD 12 11 15<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir versuchen, die Funktion <strong>kmeans()<\/strong> zu verwenden, um k-means-Clustering f\u00fcr diesen Datenrahmen durchzuf\u00fchren, erhalten wir eine Fehlermeldung:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#attempt to perform k-means clustering with k = 3 clusters\n<\/span>km &lt;- kmeans(df, centers = <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> )\n\nError in do_one(nmeth): NA\/NaN\/Inf in foreign function call (arg 1)\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>So beheben Sie den Fehler<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der einfachste Weg, diesen Fehler zu beheben, besteht darin, einfach die Funktion <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/na-weglassen-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">na.omit()<\/a> zu verwenden, um Zeilen mit fehlenden Werten aus dem Datenrahmen zu entfernen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#remove rows with NA values\n<\/span>df &lt;- na. <span style=\"color: #3366ff;\">omitted<\/span> (df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform k-means clustering with k = 3 clusters\n<\/span>km &lt;- kmeans(df, centers = 3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view results\n<\/span>km\n\nK-means clustering with 3 clusters of sizes 4, 3, 2\n\nCluster means:\n  var1 var2 var3\n1 5.5 14.250000 21.75000\n2 10.0 9.666667 14.33333\n3 6.5 8.000000 26.00000\n\nVector clustering:\nACDEFGHIJ\n1 1 3 3 1 1 2 2 2 \n\nWithin cluster sum of squares by cluster:\n[1] 46.50000 17.33333 8.50000\n (between_SS \/ total_SS = 79.5%)\n\nAvailable components:\n\n[1] \"cluster\" \"centers\" \"totss\" \"withinss\" \"tot.withinss\"\n[6] \"betweenss\" \"size\" \"iter\" \"ifault\"<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass der k-means-Clustering-Algorithmus erfolgreich ausgef\u00fchrt wird, sobald wir die Zeilen mit fehlenden Werten aus dem Datenrahmen entfernen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bonus:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/k-bedeutet-gruppierung-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine vollst\u00e4ndige Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung zum K-Means-Clustering in R<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/nas-durch-zwang-in-r-eingefuhrt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So beheben Sie in R: NAs, die durch Zwang eingef\u00fchrt wurden<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-fehlerindex-ausserhalb-des-zulassigen-bereichs\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So reparieren Sie in R: Index au\u00dferhalb der Grenzen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So beheben Sie das Problem in R: Die L\u00e4nge eines l\u00e4ngeren Objekts ist kein Vielfaches der L\u00e4nge eines k\u00fcrzeren Objekts<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Fehler, der in R auftreten kann, ist: Error in do_one(nmeth): NA\/NaN\/Inf in foreign function call (arg 1) Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen , K-Means-Clustering in R durchzuf\u00fchren, der von Ihnen verwendete Datenrahmen jedoch einen oder mehrere fehlende Werte aufweist. 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