{"id":186,"date":"2023-08-04T10:31:28","date_gmt":"2023-08-04T10:31:28","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/vorhersagevariable\/"},"modified":"2023-08-04T10:31:28","modified_gmt":"2023-08-04T10:31:28","slug":"vorhersagevariable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/vorhersagevariable\/","title":{"rendered":"Variabler pr\u00e4diktor"},"content":{"rendered":"

In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was Pr\u00e4diktorvariablen sind. Sie finden also die Bedeutung einer Pr\u00e4diktorvariablen, Beispiele f\u00fcr Pr\u00e4diktorvariablen und schlie\u00dflich, wie sich eine Pr\u00e4diktorvariable von einer Antwortvariablen unterscheidet. <\/p>\n

<\/span> Was ist eine Pr\u00e4diktorvariable?<\/span><\/h2>\n

In der Statistik ist die Pr\u00e4diktorvariable<\/strong> die Variable, deren Wert in einem Experiment manipuliert werden kann. Das hei\u00dft, bei einer Suche ist die Pr\u00e4diktorvariable die Variable, die die abh\u00e4ngige Variable beeinflusst, und wir m\u00f6chten analysieren, wie sie sich auf den Antwortwert auswirkt.<\/p>\n

Die Pr\u00e4diktorvariable wird auch erkl\u00e4rende Variable<\/strong> oder unabh\u00e4ngige Variable genannt.<\/strong><\/p>\n

Wenn beispielsweise die Beziehung zwischen der Menge an Chemikalien, die einem Pflanzentyp zugesetzt werden, und der Wachstumsrate der Pflanzen analysiert wird, ist die Pr\u00e4diktorvariable die Menge an Chemikalien. Denn der Wert, den der Forscher ver\u00e4ndern kann, ist einerseits die Anzahl der chemischen Substanzen und andererseits ist die Wachstumsgeschwindigkeit der Pflanzen eine Folge davon.<\/p>\n

Wenn die Ergebnisse einer statistischen Studie grafisch dargestellt werden, werden die Pr\u00e4diktorvariablen normalerweise auf der x-Achse (horizontale Achse) durch den Buchstaben x<\/em> dargestellt. <\/p>\n

<\/span> Beispiele f\u00fcr Pr\u00e4diktorvariablen<\/span><\/h2>\n

Sobald wir die Definition einer Vorhersagevariablen kennen, werden im Folgenden einige Beispiele f\u00fcr diesen Variablentyp vorgestellt, um das Konzept besser zu verstehen.<\/p>\n

    \n
  • Die Lernzeit (Pr\u00e4diktorvariable) hat Einfluss auf die erzielten Noten (Antwortvariable).<\/span><\/li>\n
  • Der Preis eines Produkts (Pr\u00e4diktorvariable) ver\u00e4ndert die Anzahl der Personen, die bereit sind, das Produkt zu kaufen (Antwortvariable).<\/span><\/li>\n
  • Die Umgebungstemperatur (Pr\u00e4diktorvariable) beeinflusst die Anzahl der Waldbr\u00e4nde (Reaktionsvariable).<\/span><\/li>\n
  • Die Werbung f\u00fcr ein Produkt (Pr\u00e4diktorvariable) hat Einfluss auf die Anzahl der Verk\u00e4ufe dieses Produkts (Antwortvariable).<\/span><\/li>\n
  • Die Einwohnerzahl einer Stadt (Pr\u00e4diktorvariable) ist mit der Anzahl der Taxis in einer Stadt (Antwortvariable) verkn\u00fcpft.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

    <\/span> Pr\u00e4diktorvariable und Antwortvariable<\/span><\/h2>\n

    Jede statistische Analyse umfasst mindestens eine Pr\u00e4diktorvariable und eine Antwortvariable. In diesem Abschnitt werden wir sehen, was der Unterschied zwischen diesen beiden Arten von Variablen ist.<\/p>\n

    Der Unterschied zwischen einer Pr\u00e4diktorvariablen und einer Antwortvariablen<\/strong> besteht darin, dass die Pr\u00e4diktorvariable den Antwortwert beeinflusst und nicht umgekehrt. Das hei\u00dft, in einer Untersuchung ist die Pr\u00e4diktorvariable die m\u00f6gliche Ursache und andererseits die Antwortvariable die m\u00f6gliche Konsequenz.<\/p>\n

    Daher variiert der Experimentator die Pr\u00e4diktorvariable, um zu analysieren, wie sich eine \u00c4nderung ihres Werts auf die Antwortvariable auswirkt. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie herausfinden, welche Beziehung zwischen der Pr\u00e4diktorvariablen und der Antwortvariablen besteht.<\/p>\n

    Die Antwortvariable kann auch als Kriteriumsvariable oder abh\u00e4ngige Variable bezeichnet werden und wird normalerweise auf der Y-Achse des Diagramms (vertikale Achse) dargestellt.<\/p>\n

    Typischerweise wird die Beziehung zwischen einer Pr\u00e4diktorvariablen und einer Antwortvariablen durch die Ausf\u00fchrung eines linearen Regressionsmodells analysiert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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