<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion is.na()<\/strong> in R verwenden, um nach fehlenden Werten in Vektoren und Datenrahmen zu suchen.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion is.na()<\/strong> nach fehlenden Werten in einem Vektor suchen:<\/span><\/p>\n Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir sehen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion is.na() nach fehlenden Werten in einem Datenrahmen suchen:<\/span><\/p>\n Aus der Ausgabe k\u00f6nnen wir ersehen, dass der Datenrahmen insgesamt 4<\/strong> NA-Werte enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch sehen:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials werden weitere n\u00fctzliche Funktionen erl\u00e4utert, mit denen fehlende Werte in R behandelt werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n So verwenden Sie na.omit in R<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion is.na() in R verwenden, um nach fehlenden Werten in Vektoren und Datenrahmen zu suchen. #check if each individual value is NA is. na (x) #count total NA values sum( is.na (x)) #identify positions of NA values which(is. na (x)) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #check if each individual value is NA\n<\/span>is. na<\/span> (x)\n\n#count total NA values\n<\/span>sum( is.na<\/span> (x))\n\n#identify positions of NA values\n<\/span>which(is. na<\/span> (x))\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Verwenden Sie is.na() mit Vektoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector with some missing values\nx <- c(3, 5, 5, NA, 7, NA, 12, 16)<\/span>\n\n#check if each individual value is NA\n<\/span>is. na<\/span> (x)\n\n[1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE\n\n#count total NA values\n<\/span>sum( is.na<\/span> (x))\n\n[1] 2\n\n#identify positions of NA values\n<\/span>which(is. na<\/span> (x))\n\n[1] 4 6\n<\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2:<\/strong><\/span> Verwenden Sie is.na() mit Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, NA, NA, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(NA, 1, 2, 8, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 3 NA\n2 3 NA 3 1\n3 3 NA 6 2\n4 4 3 NA 8\n5 5 2 8 9\n\n#find total NA values in data frame\n<\/span>sum( is.na<\/span> (df))\n\n[1] 4\n\n#find total NA values by column\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) sum(is. na<\/span> (x)))\n\nvar1 var2 var3 var4 \n 0 2 1 1<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So verwenden Sie na.rm in R<\/a>
So verwenden Sie is.null in R<\/a>
Wie alle fehlenden Werte in R unterstellt werden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"