<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die Funktion bind_rows()<\/strong> aus dem dplyr-<\/a> Paket in R verwenden, um schnell zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Spalten zu kombinieren:<\/span><\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben die folgenden zwei Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass df1 die folgenden Spaltennamen hat:<\/span><\/p>\n Und beachten Sie, dass df2 die folgenden Spaltennamen hat:<\/span><\/p>\n Die Spaltennamen stimmen nicht \u00fcberein, sodass die Funktion rbind() in R einen Fehler ausl\u00f6st, wenn wir versuchen, sie zu verwenden.<\/span><\/p>\n Stattdessen k\u00f6nnen wir die Funktion bind_rows()<\/strong> aus dem dplyr-Paket verwenden, um diese beiden Datenrahmen zu kombinieren und die fehlenden Werte im resultierenden Datenrahmen einfach mit NA-Werten zu f\u00fcllen:<\/span><\/p>\n So kombinieren Sie in R zwei Spalten zu einer<\/a> Sie k\u00f6nnen die Funktion bind_rows() aus dem dplyr- Paket in R verwenden, um schnell zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Spalten zu kombinieren: library (dplyr) bind_rows(df1, df2) Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen. Beispiel: Kombinieren Sie zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Spalten Angenommen, wir haben die folgenden zwei Datenrahmen in R: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n<\/span><\/span>\nbind_rows(df1, df2)<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Kombinieren Sie zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define first data frame\n<\/span>df1 <- data. frame<\/span> (A=c(1, 6, 3, 7, 5),\n B=c(7, 9, 8, 3, 2),\n C=c(3, 5, 2, 9, 9))\n\ndf1\n\n ABC\n1 1 7 3\n2 6 9 5\n3 3 8 2\n4 7 3 9\n5 5 2 9\n\n#define second data frame\n<\/span>df2 <- data. frame<\/span> (B=c(1, 3, 3, 4, 5),\n C=c(7, 7, 8, 3, 2),\n D=c(3, 3, 6, 6, 8))\n\ndf2\n\n BCD\n1 1 7 3\n2 3 7 3\n3 3 8 6\n4 4 3 6\n5 5 2 8<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
\n
#attempt to use rbind to row bind data frames\n<\/span>rbind(df1, df2)\n\nError in match.names(clabs, names(xi)): \n names do not match previous names\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#combine df1 and df2\n<\/span>bind_rows(df1, df2)\n\n ABCD\n1 1 7 3 NA\n2 6 9 5 NA\n3 3 8 2 NA\n4 7 3 9 NA\n5 5 2 9 NA\n6 NA 1 7 3\n7 NA 3 7 3\n8 NA 3 8 6\n9 NA 4 3 6\n10 NA 5 2 8\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So stapeln Sie Datenrahmenspalten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"