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In der Statistik k\u00f6nnen numerische Variablen als diskrete oder kontinuierliche Variablen klassifiziert werden:<\/span><\/p>\n Diskret:<\/strong> Variablen, die nur ganze Zahlen annehmen k\u00f6nnen. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Kontinuierlich:<\/strong> Variablen, die eine beliebige<\/em> Zahl annehmen k\u00f6nnen, einschlie\u00dflich Zahlen mit mehreren Nachkommawerten. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Allgemeine Regel:<\/strong><\/span><\/p>\n Wenn Sie Elemente z\u00e4hlen<\/i> k\u00f6nnen, dann arbeiten Sie mit einer diskreten Variablen \u2013 zum Beispiel beim Z\u00e4hlen der Anzahl der Personen in einem Stadion.<\/span><\/p>\n Wenn Sie die Gegenst\u00e4nde jedoch messen<\/i> k\u00f6nnen, arbeiten Sie mit einer kontinuierlichen Variablen \u2013 zum Beispiel mit der Messung von Gr\u00f6\u00dfe, Gewicht, Zeit usw.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Mit dieser Faustregel k\u00f6nnen Sie die meisten Variablen problemlos als diskret oder kontinuierlich klassifizieren.<\/span><\/p>\n Eine Variable, die schwer zu kategorisieren sein kann, ist jedoch das Alter<\/strong> . Einerseits k\u00f6nnen Sie das Alter einer Person in Jahren z\u00e4hlen<\/em> (z. B. 40 Jahre), Sie k\u00f6nnen das Alter einer Person jedoch auch anhand einer genauen Zahl messen<\/em> (z. B. 40.225 Jahre).<\/span><\/p>\n Ist das Alter also eine diskrete oder kontinuierliche Variable?<\/strong><\/span><\/p>\n Technisch gesehen ist das Alter eine kontinuierliche Variable, da sie jeden<\/em> Wert mit beliebig vielen Dezimalstellen annehmen kann.<\/strong><\/span><\/p>\n Wenn Sie das Geburtsdatum einer Person kennen, k\u00f6nnen Sie ihr genaues Alter berechnen, indem Sie Jahre, Monate, Wochen, Tage, Stunden, Sekunden usw. einbeziehen. Man kann also sagen, dass jemand 6,225549 Jahre alt ist.<\/span><\/p>\n Mit einer diskreten Variablen wie \u201eAnzahl der von einer Familie gehaltenen Haustiere\u201c k\u00f6nnte man nicht dasselbe tun. Wir k\u00f6nnen beispielsweise nicht sagen, dass eine Familie 6.225.549 Haustiere hat. Sie haben 6 oder 7 Haustiere.<\/span><\/p>\n Bei der Durchf\u00fchrung einer statistischen Analyse wird das Alter jedoch fast immer als diskrete Variable behandelt.<\/strong><\/span><\/p>\n Betrachten Sie die folgenden Beispiele, um dies zu veranschaulichen.<\/span><\/p>\n Beispiel 1: Verwendung des Alters im Medizinstudium<\/strong><\/span><\/p>\n Angenommen, ein medizinisches Fachpersonal f\u00fchrt eine Studie durch, in der er oder sie wissen m\u00f6chte, wie sich Alter, Ern\u00e4hrung und Bewegung auf den Blutdruck auswirken.<\/span><\/p>\n Bei der Erfassung von Daten \u00fcber an der Studie teilnehmende Personen wird deren Alter anhand ganzer Zahlen wie 27 Jahre, 30 Jahre, 45 Jahre usw. erfasst.<\/span><\/p>\n Obwohl das Alter technisch gesehen eine kontinuierliche Variable ist, wird es als diskrete Variable behandelt und Daten nur mit Ganzzahlen erfasst.<\/span><\/p>\n Beispiel 2: Verwendung des Alters in biologischen Studien<\/strong><\/span><\/p>\n Angenommen, ein Biologe m\u00f6chte den Zusammenhang zwischen Pflanzenh\u00f6he und -alter verstehen.<\/span><\/p>\n Bei der Berechnung von Daten zu einzelnen Pflanzen wird deren H\u00f6he in Zentimetern und ihr Alter in Tagen, Wochen oder Monaten gemessen. Sie k\u00f6nnte zum Beispiel ihr Alter mit 22 Tagen, 29 Tagen, 34 Tagen usw. messen.<\/span><\/p>\n Obwohl das Alter als 22,4543 Tage, 29,8868 Tage, 34,0001 Tage usw. gemessen werden kann, wird es wahrscheinlich mit ganzen Zahlen gemessen, da dies einfacher zu bewerkstelligen ist.<\/span><\/p>\n Wenn Sie in einem Einf\u00fchrungskurs in die Statistik gefragt werden, ob das Alter eine kontinuierliche oder eine diskrete Variable ist, lautet die richtige Antwort technisch gesehen kontinuierlich.<\/span><\/p>\n In der realen Welt wird das Alter jedoch h\u00e4ufig als diskrete Variable behandelt, da es bei der Datenerhebung und der Berichterstattung \u00fcber die Ergebnisse einer Studie von gr\u00f6\u00dferer Bedeutung ist.<\/span><\/p>\n Warum sind Statistiken wichtig? (10 Gr\u00fcnde, warum Statistiken wichtig sind!)<\/a> In der Statistik k\u00f6nnen numerische Variablen als diskrete oder kontinuierliche Variablen klassifiziert werden: Diskret: Variablen, die nur ganze Zahlen annehmen k\u00f6nnen. Zum Beispiel: Anzahl der Tiere einer Familie (1, 2, 5 usw.) Anzahl der Personen in einem Stadion (100, 500, 900 usw.) Anzahl der Kekse in einem Glas (3, 11, 22 usw.) Kontinuierlich: Variablen, die […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Ist das Alter diskret oder kontinuierlich?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zusammenfassung<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Qualitative und quantitative Variablen: Was ist der Unterschied?<\/a>
Messniveaus: nominal, ordinal, Intervall und Verh\u00e4ltnis<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"