<\/p>\n
Mit der Funktion colSums()<\/strong> in R kann die Summe der Werte jeder Spalte einer Matrix oder eines Datenrahmens in R berechnet werden.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n colSums(x, na.rm=FALSE)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man mit colSums()<\/strong> die Summe der Werte in jeder Spalte eines Datenrahmens ermittelt:<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man mit colSums()<\/strong> die Summe der Werte in jeder Spalte eines Datenrahmens ermittelt, wenn in einigen Spalten NA-Werte vorhanden sind:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man mit colSums()<\/strong> die Summe der Werte in bestimmten Spalten eines Datenrahmens ermittelt:<\/span><\/p>\n So f\u00fcgen Sie bestimmte Spalten in R hinzu (mit Beispielen)<\/a> Mit der Funktion colSums() in R kann die Summe der Werte jeder Spalte einer Matrix oder eines Datenrahmens in R berechnet werden. Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax: colSums(x, na.rm=FALSE) Gold: x : Name der Matrix oder des Datenblocks. na.rm : ob NA-Werte ignoriert werden sollen. Der Standardwert ist false. Die folgenden Beispiele zeigen, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Verwendung von colSums() mit Data Frame<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, 2, 5, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 14, 9))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 3 1\n2 3 2 3 1\n3 3 5 6 2\n4 4 3 6 14\n5 5 2 8 9\n\n#find sum of each column\n<\/span>colSums(df)\n\nvar1 var2 var3 var4 \n 16 19 26 27 \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Beispiel 2: Verwenden Sie colSums() mit NA-Werten im Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame with some NA values\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, NA, NA, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, NA, 9))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 3 1\n2 3 NA 3 1\n3 3 NA 6 2\n4 4 3 6 NA\n5 5 2 8 9\n\n#find sum of each column\ncolSums(df, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\nvar1 var2 var3 var4 \n 16 12 26 13<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Verwenden Sie colSums() mit bestimmten Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame with some NA values\ndf <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, NA, NA, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, NA, 9))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 3 1\n2 3 NA 3 1\n3 3 NA 6 2\n4 4 3 6 NA\n5 5 2 8 9\n\n#find sum of columns 1, 3, and 4\n<\/span>colSums(df[, c(1, 3, 4)], na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\nvar1 var3 var4 \n 16 26 13<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fcgen Sie bestimmte Zeilen in R hinzu (mit Beispielen)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"