<\/p>\n
Der Interquartilbereich<\/strong> stellt die Differenz zwischen dem ersten Quartil (dem 25. Perzentil) und dem dritten Quartil (dem 75. Perzentil) eines Datensatzes dar.<\/span><\/p>\n Vereinfacht ausgedr\u00fcckt misst es die Abweichung zwischen den mittleren 50 % der Werte.<\/span><\/p>\n IQR = Q3 \u2013 Q1<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die integrierte Funktion IQR()<\/strong> verwenden, um den Interquartilbereich einer Reihe von Werten in R zu berechnen:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Interquartilbereich von Werten in einem Vektor berechnet wird:<\/span><\/p>\n Wenn Ihr Vektor fehlende Werte aufweist, geben Sie unbedingt na.rm=TRUE<\/strong> an, um fehlende Werte bei der Berechnung des Interquartilbereichs zu ignorieren:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Interquartilbereich f\u00fcr eine bestimmte Spalte in einem Datenrahmen berechnet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Interquartilbereich mehrerer Spalten in einem Datenrahmen berechnet wird:<\/span><\/p>\n So finden Sie den Bereich in R<\/a> Der Interquartilbereich stellt die Differenz zwischen dem ersten Quartil (dem 25. Perzentil) und dem dritten Quartil (dem 75. Perzentil) eines Datensatzes dar. Vereinfacht ausgedr\u00fcckt misst es die Abweichung zwischen den mittleren 50 % der Werte. IQR = Q3 \u2013 Q1 Wir k\u00f6nnen die integrierte Funktion IQR() verwenden, um den Interquartilbereich einer Reihe von Werten in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n IQR(x)\n<\/strong><\/pre>\n
Beispiel 1: Interquartilbereich eines Vektors<\/strong><\/span><\/h3>\n
#definevector\n<\/span>x <- c(4, 6, 6, 7, 8, 12, 15, 17, 20, 21, 21, 23, 24, 27, 28)\n\n#calculate interquartile range of values in vector<\/span>\nIQR(x)\n\n[1] 14.5\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Interquartilbereich eines Vektors mit fehlenden Werten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector with some missing values\n<\/span>x <- c(4, 6, NA, 7, NA, NA, 15, 17, 20, 21, 21, 23, 24, 27, 28)\n\n#calculate interquartile range of values in vector<\/span>\nIQR(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] 10.25\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Interquartilbereich der Spalte in einem Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#calculate interquartile range of 'var1' column<\/span>\nIQR(df$var1)\n\n[1] 1<\/strong><\/pre>\n Beispiel 4: Interquartilbereich mehrerer Spalten in einem Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#calculate interquartile range of 'var1', 'var2', and 'var4' columns<\/span>\nsapply(df[, c(' var1<\/span> ', ' var2<\/span> ', ' var4<\/span> ')], IQR)\n\nvar1 var2 var4 \n 1 4 7<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie die Standardabweichung in R<\/a>
Wie ist der Interquartilbereich zu interpretieren?<\/a>
Interquartilbereich und Standardabweichung: Was ist der Unterschied?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"