{"id":1889,"date":"2023-07-24T14:03:20","date_gmt":"2023-07-24T14:03:20","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/nrow-funktion-in-r\/"},"modified":"2023-07-24T14:03:20","modified_gmt":"2023-07-24T14:03:20","slug":"nrow-funktion-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/nrow-funktion-in-r\/","title":{"rendered":"So verwenden sie die nrow-funktion in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die Funktion <strong>nrow()<\/strong> in R verwenden, um die Anzahl der Zeilen in einem Datenrahmen zu z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count number of rows in data frame<\/span>\nnrow(df)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwenden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (x=c(1, 2, 3, 3, 5, NA),\n                 y=c(8, 14, NA, 25, 29, NA)) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n   xy\n1 1 8\n2 2 14\n3 3 NA\n4 3 25\n5 5 29\n6 NA NA\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Zeilen im Datenrahmen z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die Gesamtzahl der Zeilen im Datenrahmen gez\u00e4hlt wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count total rows in data frame<\/span>\nnrow(df)\n\n[1] 6\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Insgesamt gibt es <strong>6<\/strong> Zeilen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Zeilen mit Bedingung im Datenrahmen z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gez\u00e4hlt wird, in denen der Wert in Spalte \u201ex\u201c gr\u00f6\u00dfer als 3 und nicht leer ist:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count total rows in data frame where 'x' is greater than 3 and not blank<\/span>\nnrow(df[df$x&gt;3 &amp; !is. <span style=\"color: #3366ff;\">na<\/span> (df$x), ])\n\n[1] 1<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt <strong>1<\/strong> Zeile im Datenrahmen, die diese Bedingung erf\u00fcllt.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Zeilen ohne fehlende Werte z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/komplette-r-falle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u201ecomplete.cases()\u201c<\/a> die Anzahl der Zeilen ohne fehlende Werte im Datenrahmen z\u00e4hlen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count total rows in data frame with no missing values in any column<\/span>\nnrow(df[complete. <span style=\"color: #3366ff;\">cases<\/span> (df), ])\n\n[1] 4<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt <strong>4<\/strong> Zeilen ohne fehlende Werte im Datenrahmen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 4: Zeilen mit fehlenden Werten in einer bestimmten Spalte z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Sie die Funktion <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ist-na\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">is.na()<\/a> verwenden, um gezielt die Anzahl der Zeilen zu z\u00e4hlen, in denen in Spalte \u201ey\u201c ein Wert fehlt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count total rows in with missing value in 'y' column<\/span>\nnrow(df[is. <span style=\"color: #3366ff;\">na<\/span> (df$y), ])\n\n[1] 2<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt <strong>2<\/strong> Zeilen mit fehlenden Werten in der Spalte \u201ey\u201c.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zeilensummenfunktion-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So verwenden Sie die Funktion rowSums() in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-funktion-auf-jede-zeile-anwenden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So wenden Sie eine Funktion auf jede Zeile des Datenrahmens in R an<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/r-bedingung-zum-loschen-von-zeilen-aus-dem-datenrahmen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So entfernen Sie Zeilen basierend auf der Bedingung aus dem Datenrahmen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnen die Funktion nrow() in R verwenden, um die Anzahl der Zeilen in einem Datenrahmen zu z\u00e4hlen: #count number of rows in data frame nrow(df) Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwenden: #create data frame df &lt;- data. frame (x=c(1, 2, 3, 3, 5, NA), [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Verwendung der Nrow-Funktion in R (mit Beispielen) \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie die Funktion 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