<\/p>\n
Die Funktion lapply()<\/strong> in R kann verwendet werden, um eine Funktion auf jedes Element einer Liste, eines Vektors oder eines Datenrahmens anzuwenden und eine entsprechende Liste<\/strong> zu erhalten.<\/span><\/p>\n Die Funktion sapply()<\/strong> kann auch verwendet werden, um eine Funktion auf jedes Element einer Liste, eines Vektors oder eines Datenrahmens anzuwenden, gibt jedoch als Ergebnis einen Vektor<\/strong> zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Funktionen in R verwendet wird.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion lapply()<\/strong> jeden Wert in jeder Spalte eines Datenrahmens mit 2 multiplizieren:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass das Ergebnis eine Liste ist.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion sapply()<\/strong> jeden Wert in jeder Spalte eines Datenrahmens mit 2 multiplizieren:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass das Ergebnis eine Vektormatrix ist.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass Sie as.data.frame()<\/strong> verwenden k\u00f6nnen, um einen Datenrahmen anstelle einer Matrix zur\u00fcckzugeben:<\/span><\/p>\n In 99 % der F\u00e4lle werden Sie sapply()<\/strong> verwenden, da es sinnvoller ist, einen Vektor oder eine Matrix zur\u00fcckzugeben.<\/span><\/p>\n In seltenen F\u00e4llen m\u00fcssen Sie jedoch m\u00f6glicherweise stattdessen lapply()<\/strong> verwenden, wenn das Ergebnis eine Liste sein soll.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass sapply()<\/strong> und lappy()<\/strong> dieselben Operationen f\u00fcr einen Vektor, eine Matrix oder einen Datenrahmen ausf\u00fchren. Der einzige Unterschied besteht in der Klasse des zur\u00fcckgegebenen Objekts.<\/span><\/p>\n So wenden Sie eine Funktion auf jede Datenrahmenzeile in R an<\/a> Die Funktion lapply() in R kann verwendet werden, um eine Funktion auf jedes Element einer Liste, eines Vektors oder eines Datenrahmens anzuwenden und eine entsprechende Liste zu erhalten. Die Funktion sapply() kann auch verwendet werden, um eine Funktion auf jedes Element einer Liste, eines Vektors oder eines Datenrahmens anzuwenden, gibt jedoch als Ergebnis einen Vektor […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: Verwendung von apply() in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5),\n y=c(4, 4, 6, 7, 8),\n z=c(7, 7, 9, 9, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 1 4 7\n2 2 4 7\n3 2 6 9\n4 3 7 9\n5 5 8 9\n\n#multiply each value in each column by 2\n<\/span>lapply(df, function<\/span> (df) df*2)\n\n$x\n[1] 2 4 4 6 10\n\n$y\n[1] 8 8 12 14 16\n\n$z\n[1] 14 14 18 18 18<\/strong><\/pre>\n Beispiel: Verwendung von sapply() in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5),\n y=c(4, 4, 6, 7, 8),\n z=c(7, 7, 9, 9, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 1 4 7\n2 2 4 7\n3 2 6 9\n4 3 7 9\n5 5 8 9\n\n#multiply each value in each column by 2\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (df) df*2)\n\n X Y Z\n[1,] 2 8 14\n[2,] 4 8 14\n[3,] 4 12 18\n[4,] 6 14 18\n[5,] 10 16 18<\/strong><\/pre>\n #multiply each value in each column by 2 and return a data frame\n<\/span>as. data<\/span> . frame<\/span> (sapply(df, function<\/span> (df) df*2))\n\n X Y Z\n1 2 8 14\n2 4 8 14\n3 4 12 18\n4 6 14 18\n5 10 16 18<\/strong><\/pre>\n Wann sollte lapply() oder sapply() verwendet werden?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So verwenden Sie die Funktion colSums() in R<\/a>
So verwenden Sie die Funktion rowSums() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"