<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um den Index von Zeilen in einem Pandas-DataFrame abzurufen, dessen Spalte mit bestimmten Werten \u00fcbereinstimmt:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man den Index von Zeilen erh\u00e4lt, deren Spalte einem bestimmten Wert entspricht:<\/span><\/p>\n Dies sagt uns, dass Zeilen mit den Indexwerten 1<\/strong> und 2<\/strong> in der Punktespalte den Wert \u201e7\u201c haben.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass wir auch die Operatoren \u201eKleiner als\u201c und \u201eGr\u00f6\u00dfer als\u201c verwenden k\u00f6nnen, um den Index von Zeilen zu ermitteln, in denen eine Spalte kleiner oder gr\u00f6\u00dfer als ein bestimmter Wert ist:<\/span><\/p>\n Dies sagt uns, dass Zeilen mit den Indexwerten 3<\/strong> , 4<\/strong> , 5<\/strong> und 6<\/strong> in der Punktespalte einen Wert gr\u00f6\u00dfer als \u201e7\u201c haben.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man den Index von Zeilen erh\u00e4lt, in denen eine Spalte einer bestimmten Zeichenfolge entspricht:<\/span><\/p>\n Dies sagt uns, dass Zeilen mit den Indexwerten 3<\/strong> und 4<\/strong> in der Teamspalte den Wert \u201eB\u201c haben.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man den Index von Zeilen erh\u00e4lt, in denen die Werte mehrerer Spalten bestimmte Bedingungen erf\u00fcllen:<\/span><\/p>\n So erhalten Sie einen Zellenwert aus Pandas DataFrame<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um den Index von Zeilen in einem Pandas-DataFrame abzurufen, dessen Spalte mit bestimmten Werten \u00fcbereinstimmt: df. index [df[‚ column_name ‚]== value ]. tolist () Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird: import pandas as pd #createDataFrame df = pd. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. index<\/span> [df[' column_name<\/span> ']== value<\/span> ]. tolist<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\nteam points rebounds\n0 to 5 11\n1 to 7 8\n2 to 7 10\n3 B 9 6\n4 B 12 6\n5 C 9 5\n6 C 9 9\n7 D 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Rufen Sie den Index der Zeilen ab, deren Spalte mit dem Wert \u00fcbereinstimmt<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get index of rows where 'points' column is equal to 7\n<\/span>df. index<\/span> [df[' points<\/span> ']== 7<\/span> ]. tolist<\/span> ()\n\n[1, 2]\n<\/strong><\/pre>\n #get index of rows where 'points' column is greater than 7\n<\/span>df. index<\/span> [df[' points<\/span> '] > 7<\/span> ]. tolist<\/span> ()\n\n[3, 4, 5, 6]\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Rufen Sie den Index der Zeilen ab, deren Spalte mit der Zeichenfolge \u00fcbereinstimmt<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get index of rows where 'team' column is equal to 'B'\n<\/span>df. index<\/span> [df[' team<\/span> ']==' B<\/span> ']. tolist<\/span> ()\n\n[3, 4]\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Zeilenindex mit mehreren Bedingungen abrufen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get index of rows where 'points' is equal to 7 or<\/em> 12\n<\/span>df. index<\/span> [(df[' points<\/span> ']== 7<\/span> ) | (df[' points<\/span> ']== 12<\/span> )]. tolist<\/span> ()\n\n[1, 2, 4]\n\n#get index of rows where 'points' is equal to 9 and<\/i> 'team' is equal to 'B'\n<\/span>df. index<\/span> [(df[' points<\/span> ']== 9<\/span> ) & (df[' team<\/span> ']==' B<\/span> ')]. tolist<\/span> ()\n\n[3]<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So benennen Sie den Index in Pandas DataFrame um<\/a>
So sortieren Sie Spalten in Pandas nach Namen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"