<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame in ein W\u00f6rterbuch zu konvertieren:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass to_dict()<\/strong> die folgenden m\u00f6glichen Argumente akzeptiert:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein Pandas-DataFrame mithilfe der Standardmethode \u201e dict<\/strong> \u201c in ein W\u00f6rterbuch konvertiert wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man einen Pandas-DataFrame mithilfe der Methode \u201e list<\/strong> \u201c in ein W\u00f6rterbuch konvertiert:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein Pandas-DataFrame mit der Methode \u201e series<\/strong> \u201c in ein W\u00f6rterbuch konvertiert wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man einen Pandas-DataFrame mithilfe der Methode \u201e split<\/strong> \u201c in ein W\u00f6rterbuch konvertiert:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein Pandas-DataFrame mithilfe der Methode \u201e records<\/strong> \u201c in ein W\u00f6rterbuch konvertiert wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man einen Pandas-DataFrame mithilfe der Methode \u201e index<\/strong> \u201c in ein W\u00f6rterbuch konvertiert:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie andere g\u00e4ngige Datenkonvertierungen in Pandas durchgef\u00fchrt werden:<\/span><\/p>\n So konvertieren Sie Pandas DataFrame in ein NumPy-Array<\/a> Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um einen Pandas-DataFrame in ein W\u00f6rterbuch zu konvertieren: df. to_dict () Beachten Sie, dass to_dict() die folgenden m\u00f6glichen Argumente akzeptiert: dict: (Standard) Schl\u00fcssel sind Spaltennamen. Die Werte sind W\u00f6rterb\u00fccher von Index:Datenpaaren. Liste: Schl\u00fcssel sind Spaltennamen. Werte sind Listen von Spaltendaten. Serie: Schl\u00fcssel sind Spaltennamen. Die Werte sind Spaltendatenreihen. Split: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. to_dict<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 9, 12, 9],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 6, 6, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points rebounds\n0 to 5 11\n1 to 7 8\n2 B 9 6\n3 B 12 6\n4 C 9 5\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Konvertieren eines DataFrame in ein W\u00f6rterbuch (\u201edict\u201c)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> ()\n\n{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},\n 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},\n 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2:<\/strong><\/span> Konvertieren eines DataFrame in ein W\u00f6rterbuch (\u201eListe\u201c)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' list<\/span> ')\n\n{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],\n 'points': [5, 7, 9, 12, 9],\n 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3:<\/strong><\/span> Konvertieren eines DataFrame in ein W\u00f6rterbuch (\u201eSerie\u201c)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' series<\/span> ')\n\n{'team': 0 A\n 1A\n 2 B\n 3 B\n 4C\n Name: team, dtype: object,\n 'points': 0 5\n 1 7\n 2 9\n 3 12\n 4 9\n Name: points, dtype: int64,\n 'rebounds': 0 11\n 1 8\n 2 6\n 3 6\n 4 5\n Name: rebounds, dtype: int64}\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 4:<\/strong><\/span> Konvertieren eines DataFrame in ein W\u00f6rterbuch (\u201eSplit\u201c)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' split<\/span> ')\n\n{'index': [0, 1, 2, 3, 4],\n 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],\n 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}<\/strong><\/pre>\n Beispiel 5:<\/strong><\/span> Konvertieren eines DataFrame in ein W\u00f6rterbuch (\u201eDatens\u00e4tze\u201c)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' records<\/span> ')\n\n[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},\n {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},\n {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},\n {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},\n {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]<\/strong><\/pre>\n Beispiel 6:<\/strong><\/span> Konvertieren eines DataFrame in ein W\u00f6rterbuch (\u201eIndex\u201c)<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. to_dict<\/span> (' index<\/span> ')\n\n{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},\n 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},\n 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},\n 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},\n 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So konvertieren Sie Pandas-Serien in ein NumPy-Array<\/a>
So konvertieren Sie Pandas DataFrame in eine Liste<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"